直方圖數據分布特征描述-tft每日頭條

直方圖數據分布特征描述

圖文更新时间:2024-11-25 19:20:11

【實驗目的】

對數據進行分析以及學習如何運用excel進行描述性統計分析與直方圖分析

【實驗原理】

Excel作為常用的分析工具，可以實現基本的分析工作，幫助人們作出判斷，以便采取适當行動。本實驗通過對某保險公司去年的主要業務數據制作描述性統計分析與直方圖分析來制定一個合理的銷售目标

【實驗環境】

windows、Excel2010

【實驗步驟】

根據描述性分析确定數據分組方式

鼠标右擊電腦桌面選擇【新建】——【Microsoft Excel工作表】，創建新的Excel工作表，修改Excel工作表的表名為【A企業2017年的主要業務數據】。雙擊打開【A企業2017年的主要業務數據】的工作表，如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）1

輸入數據，如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）2

在數據選項卡中找到數據分析，點擊數據分析，選擇【描述統計】->【确定】，如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）3

在輸入區域中選擇為C2: C20,分組方式為逐列，标志位于第一行，輸出區域為E1，并勾選彙總統計與平均數置信度，最後确定。如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）4

最終統計結果如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）5

根據數據分組進行直方圖分析

分組啟動“直方圖”分析工具。

根據上圖中的最小值和最大值以及觀測數數據，在H列為銷售員的銷售額分組，也就是直方圖的接收區域。其中20個銷售數據的組距為3，分為了8個組，各個組數據表示該組的上限值。輸入數據，如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）6

數據選項卡中找到數據分析，點擊數據分析，選擇【直方圖】->【确定】，如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）7

在輸入區域中選擇為C3 :C20,接收區域選擇為H1 :H9，輸出區域為J1，并勾選标志和圖表輸出，最後确定，如圖所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）8

2.5 最終統計結果如圖11所示

直方圖數據分布特征描述（描述性統計分析與直方圖分析）9

可看出月均銷售額平均數為17.6316，中位數是17.815，由于所有數據無重複，故衆數顯示為#N/A無法度量，标準差為4.75，最小的月銷售額為8.47，最大月銷售額為26.5。根據直方圖可看到銷售員月均銷售額以20為基數向兩邊遞減，即20K左右的月均銷售額最普遍，綜合上面的描述統計的相關數據以及直方圖分布情況，我們應該将目标月銷售額定在17~20K之間，這個比較符合正态分布，因為這個區間的目标是大多數人能夠完成的。

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