每一個時代的人，都有每一個時代的标志與特點。

社會研究員、人口統計學家馬克·麥克林登（Mark McCrindle）将2010年之後出生的人都稱作“α世代”（Generation Alpha）——2010年不是随手抓取的數字，因為這一年，也誕生了Instagram和iPad。

後世是這麼“神化”α世代的：從子宮中冒出來後，他們就能雙手捧着智能設備玩，甚至還能用奶嘴點亮屏幕。

這麼誇張的場景，我們暫時隻能在科幻電影中瞧見。但的确，伴随着社會經濟的滲透，科技對這一代孩子的影響肯定更加深刻。

何為千禧一代、Z世代和α世代？

千禧一代、Z世代和α世代，是國際上通用的代際術語。千禧一代，或者Y一代，是指生于1982年到2000年之間的人，這代人的成長時期幾乎同時和互聯網的形成與高速發展時期相吻合。

Z世代，泛指95後和00後，即1996年到2010年間出生的一代人，出生就生活在一個數字化的世界裡，互聯網、智能手機與社交媒體相伴成長，可以說是數字世界的首批“原住民”。

Z世代之後，又該是什麼呢？未來學家、人口統計學家馬克·麥克林登（Mark McCrindle），把所有出生于2010年之後的人都稱作“α世代”（Generation Alpha）。

智能手機從未缺席過α世代的生活，隻需要短短幾秒鐘，他們便可通過網絡向全世界傳播自己的想法。在麥克林登看來，這些令人矚目的技術變革，使得“α世代”成為了有史以來變化最大的一代人。

α世代的孩子，有哪些不一樣？

随着時代的發展，再加上物質的極大豐富、人口結構與科技變遷的驅動，孩子們漸漸變得越來越不一樣，與上一代人相較，有了自己最獨特的特征。這些特征會越來越明顯，在α世代的身上體現到了極緻。

孤獨感與思考力：雖然國家放開了二胎政策，但α世代依舊以獨子為主，最多也隻有一個兄弟姐妹。他們帶着天生的“孤獨感”來到這個世界，人一孤獨，“思考力”就變得非常強，不愁吃不愁穿的情況下，會過早地思考人生終極問題，“我存在有什麼意義？”

情感負擔：尤其是在城市家庭中，一個孩子來到這個世界上，就有六個人“伺候”着他，六個人會把最好的付出給他，讓孩子背負着沉重的情感負擔。

對話語權要求高：不像之前傳統家庭中“大人說話，小孩别插嘴”的相處模式，在互聯網的“熏陶”下，α世代更為早熟，心智也更為成熟，皆以“平等”為道。

真善美：α世代也是更有愛的一代，在一個物質豐厚的時代裡長大，浸潤在愛當中長大，因此價值取向更為正能量，真善美品質也較為突出。

現實感弱：α世代一出生，就生活在高度數字化的世界中，現實感很弱，他們在虛拟的世界體會到真實感，在真實的世界裡有虛拟感。

對體驗感要求高：在人工智能以及算法的“寵溺”下，以及在各種聲光電的絢麗視覺形式渲染下，α世代對萬事萬物體驗感上的要求，也都高于上一代。

40%的父母願意用機器人輔助照顧孩子

千禧一代，是α世代兒童父母的主要構成者，他們的地位本身就很微妙。

這一代原本就處在一個尴尬的位置：上一代人，也許在成長過程中根本不知電話為何物；Z世代緊随其後，似乎一出生就對iPhone和喬布斯如數家珍。他們夾在中間，肩負着過渡科技的責任，被外媒戲稱為科技産業的“中間兒童”。

被科技追趕着長大的千禧一代，當然希望下一代跟他們不一樣，一出生就對人工智能時代有歸屬感。

2017年，IEEE（電氣和電子工程師協會）針對α世代孩子的千禧父母做了個調查，希望了解，他們是怎麼看待AI技術對下一代生活的影響的。

調查結果，似乎完全不用擔心有人工智能恐懼的可能：40%的千禧父母願意用機器人保姆輔助他們照顧孩子；58%的父母讓孩子在五歲前開始使用健康可穿戴設備；80%認同人工智能技術能幫助孩子學得更多、更快。

孩子不舒服時，20%的家長完全信賴人工智能，而36%的家長很大程度上信任；甚至在面對孩子生死決定時，隻有15%的家長選擇不參考人工智能的意見。

父母都會焦慮人工智能時代下的教育？

雖然千禧一代父母，認同人工智能，熱衷于人工智能技術，但對于孩子們的未來，他們卻有很多擔憂。

《人類簡史》和《未來簡史》的作者尤瓦爾·赫拉利也認為：

未來人工智能會取代很多人類的工作，尤其是那些重複性的、程式化的工作。這将緻成數百萬、數千萬甚至上億失業人口。

李開複稱：

十年後，大部分職能崗位将被人工智能取代，AI能在任何任務導向的客觀領域超越人類。

于是，網路上開始有聲音傳開：

這可苦了家裡有娃兒的老母親~

據報道，送孩子參加編程學習班，正在悄然成為家長們的一種時尚。究其原因，是很多家長擔心孩子在即将到來的人工智能時代面臨就業壓力，因此盡量讓孩子提前學好編程這門在人工智能産業中急需的知識，避免讓他們輸在起跑線上。

仿佛隻要多項技能傍身，孩子就能賽過人工智能，可人工智能隻需一張芯片就能複制出大量有多重技能傍身的機器人，而人的技能掌握卻需要大量時間和重複訓練。

更令人悲觀的是，從目前的角度看，編程的确是一門和人工智能密切相關的技能，但這個火熱的職業，未來也可能面臨被人工智能替代的風險。

事實上，現在已經有不少程序員開始探索用人工智能進行編程了，一旦這一探索取得巨大突破，那麼程序員也就不再是人工智能時代的鐵飯碗了。

作為家長，面對人工智能我們能做些什麼？

對于未來孩子的教育，科幻作家郝景芳給出了以下的建議：

1

郝景芳：人的可貴之處，在于永遠有一種對未知領域的天生的好奇心

一個小孩子看到一塊布，不知道布底下是什麼，一定要打開看看；看到一扇門，成年人告訴他不許去，他一定要去看看。

人的好奇心可能就是未來人類與AI合作的基礎，人去探究，發現的成果讓AI去學習。

職業可能性：研究、開發、創新、創意、探索者

2

郝景芳：美這件事情本身，涉及到人的主觀體驗

說到感受美的能力，并不是說AI不能學藝術，AI甚至也能根據藝術理論的規律去創作，比如寫詩或者畫畫。

但是美這件事情本身，涉及到人的主觀體驗，這是一件很神奇的事情。到目前為止，神經科學還不能完全解釋這些主觀體驗是從哪兒來的。

因為從物理上看，所有的顔色都不過是電磁波，346納米跟532納米沒有任何性質上的差别，但是我們人對這些顔色的主觀反應是不一樣的。

AI是一個純電腦電路，不同納米的電磁波不會讓它産生愉快或者不愉快的差異。

但是從進化心理學角度來說，人類在這方面已經有了幾千幾萬年的積累。這是人類獨有的，是和AI不一樣的競争優勢。

職業可能性：藝術家、審美師、體驗師、美麗生活者

3

郝景芳：跨學科的常識系統，目前AI還做不到

綜合理解能力其實就是知識和常識的區别。

“人工智能之父”馬文·明斯基在他的《情感機器》裡說，人類和人工智能最大的不同之一就是：人能把某一領域分門别類的知識放到自己的常識系統裡，可以随時随地調用它們，并放到其他領域中，發生知識的遷移和重新組合。

比如不同語境中的“北京”，在關于特朗普的文章裡，“北京”可能是政治經濟學含義；而在一篇和希臘有關的文章裡，“北京”可能是一個曆史學含義。這種跨學科的常識系統，目前AI還做不到。

當我們人學習一個新東西時，先是在腦子的淺層，之後被壓到腦子的深層，變成我們的背景知識，這知識就會産生很多新的内涵。

有些碎片我們自己會賦予它意義，能把一些無關的東西講述成一個完整的故事，有些并不是邏輯上真正的關聯，而是我們給它的意義上的關聯。

我們經常會有那種時刻：

“我小的時候遇上一個人跟我說了一句話，中學時曾經看的一本書，大學時做的一個決定，所以我今天才可以坐在這裡跟你面對面”。

這就好像冥冥中有一種力量決定了我今天的存在，但實際上是你自己把這些完全無關的東西串在了一起，是這些曲折變化造就了今天的我。

可如果這些東西沒有真正明确的邏輯聯系，AI是不會做出這種判斷的，它會明确告訴你說這些東西是毫無關聯的。

但是我們所有的人都需要這種意義，我們每個人都是靠這種自我講述、自我認知的意義在往前生活的。

職業可能性：講述者、分析師、策略官、咨詢師

4

情感與交流，是人對于精神共鳴的向往

情感與交流，是人對于精神共鳴的向往，對于群體的一種歸屬感，就是人和人的交流不僅是語言文字上的交流。

人和人的表情、眼神、身體的交流到現在這個階段可能會更加重要。

語言交流越來越方便，越來越低成本，但是越在這種時候，我們就越會發現，線下交流還是有一些不一樣的地方。

AI可能能算出一個最優的策略，未來可能每個公司的AI都能算出一個很好的商業模型，那麼哪個項目會做呢？可能人的因素會更重要一些。

這個團隊和另外一個團隊就是能産生精神上的火花，那這個項目就能往下做。

職業可能性：陪伴者、社交者、溝通者、媒介者

後記：α世代之後，又将會迎來怎樣的新時代，我們不得而知。但在這個快速發展的時代，不管外界發生什麼，作為父母我們都要根據自己的情況思考，既要未雨綢缪，又不要用力過猛。畢竟，那些人類獨有的美好心性都是自然而然、水到渠成的結果。

來源：搜狐、知乎等。

編輯：曉靜

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