現在你的公司剛開發了一款新産品,但在正式推出之前你的心裡其實還挺慌的,雖說打造這款新産品前自己對于市場也做了一定的調研,可光憑這點還遠遠不夠,自己的視角終究是有限的。
到底未來的市場需求會如何變化?
推出的這款新産品銷售情況究竟會如何?
它能占領市場的一席之地嗎?
新産品在正式推出前,你還應該再獲取更多的反饋信息,以方便調整産品。
請教一下專業的人幫忙預測,會是一個不錯的辦法。畢竟專家擁有豐富的業務經驗,掌握了大量的市場信息,你的視角也會比原先更開闊。
那就請一個信任的專家來做預測是不是就夠了?
不行,可參考的意見太少了,視角很容易出現偏差。
那請一大堆專家全都一塊來幫忙預測夠嗎?
太多了,也不太合适,意見又很難統一起來。
那請适當人數的專家一起開個會讨論一下?
專家最後意見統一了當然很好,可是開會時專家之間會互相影響判斷,而且如果意見完全不同,開會很可能成了吵架,也讨論不出什麼結果。
那到底怎麼辦?
定義:專家預測法——德爾菲法
專家預測法,是基于專家的知識、經驗和分析判斷的能力,在綜合分析曆史和現實有關資料的基礎上,對未來市場的變動趨勢作出預見和判斷的方法。
其中德爾菲法是定性預測法中最重要、最有效的一種,而且應用非常廣泛。
它本質上是一種反饋匿名函詢法,其做法是在對所要預測的問題征得專家的同意後,進行整理、歸納、統計,再匿名反饋給各專家,再次征求專家意見,再集中,再反饋,直到得到穩定的意見為止。
德爾菲法
總之,它是用一種函詢形式的集體匿名思想交流過程。最大的特點就是匿名性、多次反饋、小組的統計回答。匿名避免了專家之間的互相影響,同時意見又能夠不斷調整反饋,避免了各自秉持“自家之言”的尴尬局面,最終形成專家小組的一緻意見,決策者得到的是更全面更專業更有價值的決策支持。
應用:德爾菲法實例分析
現在你終于下定決心聘請9位專家對新産品投放市場1年的銷售額進行預測。在專家進行預測前,公司把産品的樣品、特點、用途和用法進行了介紹,并且将同類産品的價格、銷售情況作為背景資料,以書面形式發給專家參考,之後采用德爾菲法,請專家進行各自判斷。經過三次反饋後,專家意見大體接近,得出了以下預測結果。
九位專家的預測意見
銷售額(百萬元)
現在,你需要對此結果進行分析。
用DataFocus銷售額構建預測模型
快速構建模型
DataFocus使用像google一樣搜索式的交互方式,用類自然語言提問,系統自動以可視化形式呈現搜索結果。
搜索結果一鍵保存為曆史問答後,即可放置于數據看闆,将多個曆史問答進行組合快速制作可視化大屏,構建市場預測分析模型。
精通業務的非工程技術人員,經過30分鐘的培訓即可熟練掌握, 7分鐘即可構建分析模型。
靈活搭建模型
自己動手就可搭建可視化大屏。
你可以将保存好的帶有圖表的曆史問答自由組合成個性化的數據看闆(數據可視化數據看闆),自行DIY數據看闆組件,設計可視化大屏,形成市場預測分析模型直觀呈現分析結果。
根據分析反饋還可以靈活快速更改、完善分析模型,而不再是固定的分析模型。
快速深入模型
如若需要重點關注模型其中某個環節,你可以在數據看闆中查看當前組件的對應數據明細。在展示數據明細界面還可以點擊增加列進行對比分析,以及下載當前數據,深度剖析信息。
分析思路
1.計算最低銷售、最可能銷售、最高銷售的中位數、平均值。
2.再用簡單平均法、加權平均法、中位數法,分别計算最終預測銷售額。
3.最後根據三種方法的計算結果得出最終預測銷售額的範圍。
具體實現步驟
将最終(第三次判斷)的專家意見取出來,将我們需要的信息形成一個新的表。
第三次判斷專家意見
銷售額(百萬元)
将該表導入DataFocus中,取名為「9位專家第三次判斷的預測意見」。
中位數計算
搜索框輸入專家号、最低銷售,并将最低銷售按降序排列,圖标屬性設置中将行索引開啟,由于專家一共有9人,那麼行索引為5所在的最低銷售即為最低銷售的中位數。
利用公式,記錄最低銷售中位數為8。
同理可得
最可能銷售中位數為10。
最高銷售中位數為13。
中位數法
中位數法,即計算最低銷售中位數、最可能銷售中位數、最高銷售中位數的中位數。
建立公式,中位數法,即按中位數法計算的預測銷售額為10。
平均值計算
搜索框輸入最低銷售的平均值、最可能銷售的平均值、最高銷售的平均值,即可自動計算銷售額的平均值。
簡單平均法
将平均值的數據表保存為中間表,取名為「銷售額平均值情況」。
建立公式,簡單平均法,(最可能銷售的平均值 最低銷售的平均值 最高銷售的平均值)/3。
最後得出結果,簡單平均法下的銷售額為11.33。
加權平均法
這裡假設最低銷售的權重為0.3,最可能銷售的權重為0.5,最高銷售的權重為0.2.
建立公式,加權平均法,0.5*最可能銷售的平均值 0.3*最低銷售的平均值 0.2*最高銷售的平均值。
最後得出結果,加權平均法下的銷售額為10.9。
綜合以上三種方法
綜合簡單平均法、中位數法、加權平均法,最終确定預測新産品銷售額範圍為10~11.33百萬元。
總結
德爾菲法是在對所要預測的問題征得專家的同意後,進行整理、歸納、統計,再匿名反饋給各專家,再次征求專家意見,再集中,再反饋,直到得到穩定的意見為止。
其優點是匿名避免了專家之間的互相影響,同時意見又能夠不斷調整反饋,避免了各自秉持“自家之言”的尴尬局面,最終形成專家小組的一緻意見,決策者得到的是更全面更專業更有價值的決策支持。
本文通過一個對于新産品上市銷售額的預測這樣簡單的案例,實際應用德爾菲法獲取專家統一的預測意見。并且對于專家預測的結果綜合運用簡單平均法、中位數法、加權平均法三種方法最終确定新産品的預測銷售額範圍。
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