在 AI 巨頭企業向我們講述人工智能故事時，最先試用 AI 前沿技術的是開發者。借助各類開源庫和開源模型，開發者将最閃亮的思想嵌入到模型中，通過不斷的修正後得到最實用的方法，繼而探索 AI 産品目前的能力邊界。

人工智能已經廣泛應用在各個行業，相應的開發者群體也變得豐富多樣。他們往往來自不同專業，在不同領域不同産業的場景下進行開發實踐，促使技術落地。但這也造成了 AI 開發者人才的培養成本很高，在專業技能的學習之外，面對複雜多樣的應用場景，一名合格的 AI 開發者還需要了解産業需求、理解應用場景，而目前國内還沒有真正 AI 開發者社區及配套的生态系統，可以幫助開發者系持續學習專業技術、獲取一線開發經驗和促進開發者之間的分享與交流，

所以在今年 8 月「WAIC 開發者日」成功舉辦之後，「WAIC 開發者生态」計劃孕育而生，并且「WAIC 開發者生态」的首次大型峰會也将于 12 月 6 日-7 日在上海臨港落地。

在「WAIC 開發者·上海臨港人工智能開發者大會」首日（12月6日）下午與晚上，分别設有開發工作坊和黑客松。開發工作坊由 Stuart Russell 的公開課開始，英偉達、亞馬遜和百度的一線工程師将分享實際場景中的技術實踐，并在演講之後，根據演講内容與實際應用場景設置賽題，通過 4-5 小時的挑戰賽，幫助開發者完成知識學習到實踐應用的過程。

開發工作坊

12月6日 13:30—17:15

WAIC開發者定制公開課

演講主題：probabilistic programming（視頻演講）
演講嘉賓：Stuart Russell，加州大學伯克利分校人工智能系統中心創始人兼計算機科學專業教授。

百度開發工作坊演講主題：百度大腦開發平台：EasyDL 與 EasyEdge 應用實踐
演講嘉賓：謝永康，百度 AI 技術生态部高級技術經理演講概要：

• 百度大腦架構
• 飛槳深度學習框架核心技術
• 飛槳開發套件介紹與 PaddleHub 使用示例
• EasyDL 定制化模型訓練和服務平台介紹
• 使用 EasyDL 開發定制模型實踐
• EasyDL 核心技術介紹
• EasyDL 行業案例分享
• EasyEdge 端計算平台介紹
• 使用 EasyEdge 開發設備端推理模型實踐
• EasyEdge 核心技術介紹
• 百度大腦開發平台全景回顧

亞馬遜開發工作坊

演講主題：深度圖學習在人工智能中的探索和研究演講嘉賓：王敏捷，亞馬遜上海人工智能研究院應用科學家、著名開源人工智能系統 MXNet,MinPy,DGL 的發起人及主要貢獻者演講概要：近年來人工智能領域的突破得益于深度神經網絡的廣泛應用。雖然這些神經網絡在圖片、文本、語音等領域獲得了非凡的成績，但面對以圖為主要形式的關系型數據則顯得捉襟見肘。圖神經網絡将深度學習的方法拓展到了圖結構數據中，為學習關系型數據提供了新的突破口和研究方向。在本次報告中，我們将首先介紹圖神經網絡的基本概念，以及其在推薦系統、分子醫藥、知識圖譜等領域的應用。報告的後半段将着重介紹DGL——一款針對圖神經網絡的開源系統。我們将講解DGL的設計理念、系統架構以及我們和開源社區一起取得的成果。

英偉達開發工作坊

演講主題：英偉達深度學習推演加速引擎：TensorRT演講嘉賓：何琨，英偉達開發者社區經理、高級培訓師演講概要：

• 基于 Jetbot 智能小車的目标識别與檢測
• 基于 Jetbot 智能小車的自動避障
• 基于 Jetbot 的目标跟蹤
• 基于 Tensorflow 和 TensorRT 的模型推理加速優化

黑客松

12月6日 18:00—22:00

黑客松承接開發工作坊，從人工智能應用方向命題，充分結合工作坊演講内容與賽題發起方平台工具，更好的幫助開發者完成從學習到實踐的完整過程。每個賽場排名第一、第二和第三的參賽隊伍将分别獲得 5000、3000 和 1000 元的現金獎勵。

英偉達賽場

賽題：基于輪式機器人：Jetbot 的深度學習方法體驗

在英偉達賽場，參賽隊伍需由 3-5 名隊員組成，參賽成員需掌握基本的 Python 語法、Jupyter Notebook 和一定的人工智能開發經驗。參賽隊伍根據賽題主辦方提供的實驗用小車、實驗平台、模拟道路等材料與内容，完成自動行駛小車設計，包括數據采集、模型訓練、模型部署等，最終實現小車的自主避障功能。

亞馬遜賽場

賽題：DGL 圖深度學習大賽在亞馬遜賽場，參賽隊伍需由 2-3 名隊員組成，賽題主辦方首先會向所有參賽成員介紹圖神經網絡以及 DGL 入門。在此之後，參賽隊伍需借助開源圖神經網絡系統 DGL 并使用圖神經網絡解決學術網絡數據中的論文分類問題。其中包括數據加載，建模，訓練以及可視化等整套流程。參賽隊伍需當場演示訓練代碼和結果。

谷歌開發者社區賽場

賽題：智能對話機器人：面向任務的單輪對話之命名實體識别大賽在 GDG 賽場，參賽隊伍需由 2-3 名隊員組成，賽題主辦方首先介紹自然語言處理和命名實體識别的背景。在此之後，參賽隊伍需使用 TensorFlow 在給定的語料和數據上編寫和訓練一個命名實體識别網絡。其中包括數據加載，建模和訓練等整套流程。參賽隊伍需當場演示訓練代碼和結果。

如何報名參賽？

• 參賽隊伍根據各賽場要求，提前組隊。
• 參賽隊伍由隊長負責報名，請在活動行報名頁面選擇相應賽場。
• 參賽隊伍所有成員需簽到參加全天大會，隊長無需重複報名，隊員需單獨報名。

點擊閱讀原文，立即報名參加大會與報名挑戰賽。

「WAIC 開發者·上海臨港人工智能開發者大會」全部日程如下：

參會交通及餐飲指南

此次大會将在臨港新片區辦公中心(上海浦東新區申港大道200号)F區5樓臨港會廳舉行，考慮到會場距離市區有一定距離，組委會特安排班車于人民廣場、龍陽路地鐵站、浦東、虹橋四個站點進行往返接送。同時，組委會也會根據實際報名情況另外增加其他接送點，屆時通知。另外，組委會也将提供中午簡餐。

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