颠覆性技術引發戰術變革規律?各位看官，有沒有意識到自己思維的格局其實受限于知識和技能學習的方式－－有沒有發覺這樣的現象：受過良好教育的人是平面思維，沒受過教育的人是線性思維（非此即彼）？，今天小編就來說說關于颠覆性技術引發戰術變革規律?下面更多詳細答案一起來看看吧!

颠覆性技術引發戰術變革規律

各位看官，有沒有意識到自己思維的格局其實受限于知識和技能學習的方式－－有沒有發覺這樣的現象：受過良好教育的人是平面思維，沒受過教育的人是線性思維（非此即彼）？

各位看官，距離我上一篇《升維謀劃》的系列文章已半年有餘，而在這半年多的時間裡，筆者收到各位看官關于此系列的諸多建議和意見，這裡筆者順帶感謝各位看官的厚愛。如果看官還沒看過《升維謀劃》經典系列可以回頭補一下：

*《智慧革命：升維謀劃之辨析（4）－勝者為王》

*《智慧革命：升維謀劃之辨析（3）－突破雷軍的七字訣》

*《智慧革命：升維謀劃之辨析（2）－超越U型變革》

*《智慧革命：升維謀劃之辨析（1A）－闡述》

看過本系列文章的朋友，應該知道筆者的一個重要觀點：

今天筆者要說的是，如何利用升維的認識論，來突破組織或業務拓展标準化的束縛。

首先，源于工業文明的标準化體系已經跟不上時代發展的節奏了。标準化的理念，是源于大規模化的生産線作業的。通俗的說，就是要想在大規模生産的前提下足夠省錢，那就必須要足夠的簡單。如果能做到标準化，業務就可以像加工機械零件一樣（尤其是鑄造）刷刷刷地克隆出來。也就是說，标準化的本質就是想法更懶一點。然而，現實情況是企業根本就懶不起了。

在快速變化的社會環境和市場環境中，要想把組織的業務流程像鐵疙瘩一樣的對待，片面地把标準化當做企業組織發展壯大的法寶，是非常荒謬的：

⑴刻舟求劍 社會是紛擾複雜、動态多變的，怎麼可能輕易就刻畫清楚。現在的世界是快速變化的，如果以企業自己為中心，不做權變機制搞所謂的标準化，根本就趕不上變化的節奏....

⑵作繭自縛 标準化的過程中，那是要付出不小的代價的。真正懂标準化管理的看官應該知道，那就是PDCA--SDCA 雙循環的曆程。然而要想達成這個滿意的過程，得需要足夠的時間和費用，更得需要組織專人甚至專家去固化。世界是高不确定性的，一成不變的事物少之又少，片面像軍隊一樣強調一緻性，把什麼都疊成豆腐幹——問題是，你有錢麼？軍隊可是國家不惜代價供養的。

⑶緣木求魚 如果真的生成了标準化模闆，你會發現，要想落地的話，必須要調适，而這個調适是需要一個過程的。因此，所謂的标準化模闆，其實隻是被販賣的中間件，真正高價值的工具其實是生成這些标準化體系的規則組合。

事實上，對于企業而言真正要做的，更重要的是創新，不斷地創新，而不是墨守成規——标準化已經成了墨守成規的同義詞了。

其次，源于網絡文明的大數據模型欠缺嚴密的因果律而不堪重用。大數據目前還處于初級信息文明（混沌）階段，其好處不用筆者多言，但是其最緻命的問題是，沒有嚴密的數學理論支撐，故此存有以下的問題：

⑴ 基于狀态，能描述事物的狀态，但無法指明根源；

⑵ 欠缺證僞根據，因此不夠嚴密，使得相關工具容易造假；

⑶ 難以辨識數據源，分析的信息源可能本身就是數據工具的輸出；

⑷ 相關性的層級難以辨識，太多相關性難以隔離将導緻重大危險；

⑸ 擅長分析普通高頻事件，但是對于罕見事件無法分析；

⑹ 欠缺對業務數據邊界的自動校對，因此人工投入異常巨大。

總之，大數據模型乃至理論 目前在數據真實性、樣本代表性、相關性偏差，以及事件歸因上存在重大缺陷，因此在短期内難以成為獨立的業務分析及決策工具。

再次，源于生物化學文明的仿生科技則是一片繁榮昌盛。筆者以為，未來不是馬x所謂的大數據時代，而是生物時代BI。筆者需要指出的是，生物文明與熱力學定律息息相關，而這核心就是“熵”。目前基于“熵”最為成熟的是耗散結構理論，以及“最小熵産生定理”。耗散結構理論指出，系統從無序狀态過渡到這種耗散結構有幾個必要條件：

⑴ 系統必須是開放的，即系統必須與外界進行物質、能量的交換；

⑵ 系統必須是遠離平衡狀态的，系統中物質、能量流和熱力學力的關系是非線性的；

⑶ 系統内部不同元素之間存在着非線性相互作用，并且需要不斷輸入能量來維持。

總之，開放系統是産生耗散結構的前提，對于一個企業而言，“開放”是至關重要的，它需要與外界環境永不間斷地交換。

筆者之所以強調“耗散理論”，乃是因為耗散結構從理論到實踐都是相對完美的。理論前面筆者已經提到，而實踐方面，最為成功的就是國内IT業的龍頭華為，華為的BOSS任總在2016年10月28日親自提到了華為管理的核心秘密在于對“熵”的經營。

另一方面，生物體的擴張，也從來就沒有複制一說，而是成長跟繁殖。能夠殺死人類的埃博拉病毒在分裂的時候，會找一大堆标準化流程麼？擁有完美細胞組織的蒼蠅在産卵的時候，會考核每個卵蛋的重量跟尺寸麼？螞蟻軍團在尋覓食物的時候會看SOP流程不？蜂群在攆走非法入侵者之前會預演培訓否？如果看官有信看過凱文凱利的《失控》，認識到這些問題的含義，就能明白，筆者想表達的是：生物體是不會對标準化有概念的，但是并不妨礙生物群落的健康快速繁殖。

最後，人類科技的每次飛躍，大都是在數學領域的危機與突破之後。筆者曾經寫過一篇文章《數學之美》，講到了關于數學的感悟。數學并不是宇宙中存在的事物，而是在人類哲學對所有能量接受後的反思。這種反思創造了許多可以用來更好的描述我們世界的工具。

數字（123）的發明，讓人類有别于動物，開始具有抽象思維（從現實到虛拟），變得具有理性和智慧。而函數（y=f(x)）的發明，讓人類的抽象思維獲得了突破（從已知到未知），具有了科學分析的能力。微積分（） 的發明，讓人類抽象的能力突破了極限（從有限到無限），開始擁有了認識宇宙萬物的能力。因此偉大的天文學家伽利略說，“數學是上帝用來書寫宇宙的文字”。

在本文，筆者想強調的是函數。函數是一個現實模型的抽象，本質是一種關系：這種關系使一個集合裡的每一個元素對應到另一個（可能相同的）集合裡的唯一元素應變量，函數一個與他量有關聯的變量，這一量中的任何一值都能在他量中找到對應的固定值。函數般的表達思想本質是：發現事物之間的關系，并且用數學公式來表達。

因此，筆者想說的意思，各位看官朋友應該清楚了，為了組織擴張及繁殖，我們要做的事情不是花費時間、資源、資金去搞什麼PDCA--SDCA循環，而是發現其中的關鍵要素，構建規則函數，來制約和激勵組織成員及利益相關者行為。同時要向簡單生命體學習，尤其是生物群落（如螞蟻群、蜂群）學習，學會利用簡單的負熵原理，來提升組織的競争力及擴張力。

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關于：共命時代(codestiny_time)

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