scratch畫曲線?文/陳新龍關于Python數據分析的内容相信大家一定都不陌生，在學習Python過程中我們接觸了許多常用的庫，比如：Numpy（它給Python提供了真正的數組功能，以及對數據進行快速處理的函數）、Matplotlib（它是最著名的繪圖庫，主要是二維繪圖，也可以支持簡單的三維繪圖）、Pandas（它是Python下最強大的數據分析和探索工具）；但是由于Python數據分析的知識點多且複雜，導緻很多學生并不能很好的理解其中的語法，詢問小陳老師有沒有其他數據分析的案例，今天我們通過Scratch編程做一個簡單的成績分布柱狀圖，今天小編就來聊一聊關于scratch畫曲線?接下來我們就一起去研究一下吧!

scratch畫曲線

文/陳新龍

關于Python數據分析的内容相信大家一定都不陌生，在學習Python過程中我們接觸了許多常用的庫，比如：Numpy（它給Python提供了真正的數組功能，以及對數據進行快速處理的函數）、Matplotlib（它是最著名的繪圖庫，主要是二維繪圖，也可以支持簡單的三維繪圖）、Pandas（它是Python下最強大的數據分析和探索工具）；但是由于Python數據分析的知識點多且複雜，導緻很多學生并不能很好的理解其中的語法，詢問小陳老師有沒有其他數據分析的案例，今天我們通過Scratch編程做一個簡單的成績分布柱狀圖。

通常在學校考試結束後，老師首先會批改試卷，其次根據試卷的分數從高到低排序，查看班級中優秀、良好、合格、不合格的人數，分析試卷錯題的知識點，一旦班級人數和考試科目比較多，老師統計的工作量就非常大，消耗時間也很長，為了節約工作量，并且提高我們的編程能力，便可以通過Scratch完成簡單的成績分布圖。

首先我們需要對成績進行一個大緻的篩選與處理，新建文本文件或者Excel文件，将同學的數據輸入到文件中，在Scratch中新建分數列表，右鍵點擊列表将數據導入（圖1）。

導入成功後，通過循環變量的方式對列表中每一項的數據進行提取篩選（大于90分為優秀；80分-90分間為良好；60-80分間為合格；小于60分為不合格）。分别創建四個變量“優秀、良好、合格、不合格”用于保存統計結果，并且将結果存入到新列表“成績分布表”中。到此為止，我們的提取篩選步驟正式結束。接下來可以根據列表中的内容進行柱狀圖的繪制（圖2）。

在繪圖之前，我們需要在造型中安排好優秀、良好、合格、不合格繪圖的位置和頂端的标題，其次确定好起點和終點的位置距離和間隔，如圖3所示，我的起始位置為（-235，130）終點位置是（230，-130）中間相隔465，這裡需要注意落筆和擡筆的方式（圖3）。

新建三個變量：高（通過提取成績分布列表中的數據乘一定的倍數，暫定20），寬（根據舞台的區域進行設定，暫且設定為95），間隔（根據每一段的成績與成績之間進行相應的間隔，暫且設定為30），這些取值并不是絕對數據，大家可以根據實際的繪制效果來決定。

在列表中我們分成了四個層次階段，代表外層循環重複執行四次，由于繪制出柱狀圖還需要增加内循環，重複執行寬次（寬是固定值為95），确定Y軸初始坐标，不斷增加Y坐标的高（高的值取決于成績分布列表中的數據乘一定的倍數，暫定20），每次增加1便可以完成每段的柱狀圖的繪制。還可以給柱狀圖增添上不同的顔色，容易區分成績所在的範圍。

其實不難發現，在Python中所實現的内容，我們在Scratch中換一種方式也可以實現，不僅僅是柱狀圖，還可以完成折線圖、餅圖、雷達圖等等。隻要你有創意和想法，不論用任何編程語言，你都能發揮出真正的本事。

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