今天我們來接着學習「科研圖形的注意事項」，用到最多的「數據圖形的主要形式」和其「常見問題」。
優秀的科研圖形應該秉承：圖形簡潔明了，邏輯清晰連貫；進而在有限的空間來傳遞有價值的信息。
圖形并不是用來簡單地複述文字部分的内容，而是用圖形中的各種要素來背書文字的内容，強化我們要傳遞的信息：
圖形被按照如上要求進行精心優化：
當使用置信區間時，清晰标明置信度和範圍；使用誤差線時，清晰标明誤差屬性（例如：平均值的标準誤差），并确保每個圖形中：
作圖軟件通常可以代替我們解決如上諸多的技術問題，但是我們依然需要人工複查軟件所生成的圖形，以确保以上提到的各要素都符合要求。
1. 線形圖，Line Graph 注意事項及常見問題對比：
▲ 線形圖注意事項及常見問題
2. 直方圖，Histogram 注意事項及常見問題對比：
▲ 直方圖注意事項及常見問題
3. 箱形圖，Box Plot 注意事項及常見問題對比：
▲ 箱形圖注意事項及常見問題
4. 散點圖，Scatter Plot 注意事項及常見問題對比：
▲ 散點圖注意事項及常見問題
5. 條狀圖，Bar Graph 注意事項及常見問題對比：
▲ 條狀圖注意事項及常見問題
6. 餅狀圖，Pie Chart 注意事項及常見問題對比：
▲ 餅狀圖注意事項及常見問題
好了，這篇文章分享了在制作優秀的科研圖形時應注意的的幾點，常用的六類數據圖形的注意事項及其常見問題，希望科研新人有收獲。
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