今日問題

1. 門檻回歸的基礎命令格式？如果沒有門檻效應，該如何處理？

2.數據處理問題：

1. 對數據取對數或縮尾處理，是對全部原始數據做處理？還是對部分數據做處理？
2. 在對數據做取對數處理時，應注意什麼問題？相對數可以做取對數處理嗎
3. 數據中既有絕對數，又有相對數，是否會影響數據處理的效果？

3.指标選取問題：

1. 指标的選取必須有文獻支撐還是可以選擇自己認為合理的指标即可？
2. 年限的問題：環境類指标《中國環境統計年鑒》上的數據隻更新到2015年，目前沒有公布2016年和2017年的數據，是否可以預測兩年的數據？還是隻能用到2015年的數據？這樣是否存在數據不具有實效性這種大問題？

今日解答

一、程序的問題

（1）驗證程序正确與否，具體可以查看xthreg命令的幫助文件，基本語法如下：xthreg depvar [indepvars] [if] [in], rx(varlist)qx(varname)

depvar：因變量。

indepvars：自變量。

rx：機制相依變量，即這個變量對因變量的作用與qx内填的變量有關。

qx：門檻變量。

（2）實證分析的目的就是為了驗證理論假說，如果檢驗結果就是沒有門檻效應，而且解釋變量沒有遺漏的話，那就應該尊重結果，可以再從理論去分析是否是門檻變量選擇不合理。

二、取對數問題

若變量單元是元/人民币等，即表示金額的變量，通常取對數，比如工資，薪水，公司銷售額或公司市場價值等；對于人口數，員工數等往往數值較大，也會對其取對數；年齡，經驗，教育年限等通常不取，用水平形式；比率、百分數等可取可不取，為了方便解釋，建議用水平形式。具體可以參考Woodridge的Introductory Econometrics ：A Modern Approach（英文第四版，P191）。變量取對數後，模型參數的解釋可以參考下表：

（來源：Introductory Econometrics ：A Modern Approach，P46）

請不要以如下理由取對數：1、消除異方差；2、使變量服從正态分布；3、如果變量存在負數，很多文獻會給增加一個正數，再取對數，這種方法也不建議。

三、指标選取問題

（1）指标選取最好可以參考已有的文獻，特别是較好的期刊，這樣不容易受到審稿人的質疑；

（2）數據可得性是選擇樣本的一個充足理由，比如數據隻到2015年，那隻選擇到2015年即可。個人不建議為了追求較新年份數據進行預測，主要原因是預測方法本身很多，預測精度也不一樣，這個步驟非常容易受到審稿人的攻擊。

學術指導：張曉峒老師

本期解答人：遊萬海老師

編輯：李甯甯

統籌：易仰楠 李丹丹

技術：知我者 趙雅軒 郭凱

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