編輯導語：如今随着科技的不斷發展，推薦算法功能越愛越強大，更多企業和品牌會使用算法機制進行推送，比如抖音就是利用算法機制進行精準推送，用戶的喜愛度很高；本文作者分享了關于抖音算法機制詳解，我們一起來了解一下。

今天講的是最有深度的抖音算法機制的剖析，解密平台核心算法機制；主要深度講下抖音是算法機制到底是怎麼工作的，我們的帳号标簽原型到底是怎麼建立起來的，字節跳動的人工智能AI到底是如何分析建立我們帳号的數學模型的。

一、字節跳動平台算法特點

首先我們要明白，字節跳動首先是一家廣告公司，對于廣告公司來說，龐大的數據是他最重要的産品，和最強變現的産品。

基于這個原則，我們可以肯定他的算法不會太過于商業化（對比貓狗站），所以白嫖的機會是很大的，但作為公告公司，核心就是賣流量，人民币加持一下效果會更好，這也是為毛目前抖音的流量在全網看來是便宜的，100元能買5000的展現。

抖音其實就是一個算法平台，通過大數據智能AI識别大數據，分析每個視頻内容是什麼，通過點贊，停留，評論，轉發，轉粉等動作識别每個用戶的興趣标簽是什麼。

然後分别給内容和用戶打上大量的标簽，精準給用戶匹配相關内容。

比如你平時喜歡看小姐姐跳舞或者美食制作等相關内容，那麼系統會在千萬級别的内容中尋找識别和這兩個内容相關的推送給你。

對于用戶來說這是故步自封的信息繭房。

對于内容來說這會節省大量時間和推廣。

因此給帳号打上标簽是件非常重要不可忽略的事情。

标簽打好了，平台才能識别和清楚推送什麼樣的人群給你的内容。

二、系統到底是如何給我們打标簽的

抖爸爸的智能AI會給每個帳号每個用戶分别建立一套數據模型。

用戶标簽模型的建立：

通過點贊，評論，轉粉率等動作來決定用戶屬性，通過一定時間的積累，平台就會給予用戶一套獨一無二的數據模型，這個模型裡面有你的屬性和興趣标簽，包括年齡，性别，地區，行業，興趣愛好，消費能力，等等信息。

帳号标簽模型的建立：

同理，當我們新建立一個賬号時，人工智能AI系統也需要通過我們内容來抓取大量的關鍵詞，從而分析我們的視頻内容，不斷的嘗試推送給可能對你視頻内容感興趣的人，然後分析各人群看過你視頻内容後的反應；比如有些人看不到1秒就劃走了，也有些人看了之後不但轉粉了，還點贊評論了；那麼智能AI就會提取這些人群身上獨有的标簽，逐步優化精準人群。

所以每一次用戶觀看我們的視頻，都是人工智能在分析學習我們的視頻内容。并進一步的完善我們賬号的數據模型的過程。

模型建立的時間越快，我們的視頻内容就越容易被推送給更精準的用戶，從而讓賬号漲粉更快。

三、如何更快速的建立數據模型

對于創作者來說這是最重要的問題。

如何幫助系統更快速的建立數據模型？

答案是：

内容要足夠垂直，播放量要足夠大！

稍微有點計算機和ai計算基礎的小夥伴都知道，人工建模的前提必須是要數據足夠大，才能有充足的數據學習空間，隻有量足夠大，我們的數據模型才能夠足夠的精準。

如果我們隻靠平台給的那點初始500的垃圾流量，而且都是不精準的流量，分析出來的結果質量極差，你的模型恐怕做半年也不一定出的來。

多少播放量才能夠讓AI學習？

入門至少幾萬的播放量，最好的辦法就是花錢投豆莢，上面也說了，目前抖爸爸的流量在平台裡算便宜的，100元買5000展現，1000元就有50000的播放量了。

快速的提高播放量，幫助系統更加快速的分析和學習，建立帳号的數據模型。

模型一旦建立好，就會推送給更大的精準流量池，漲粉也會越來越快。

以上才是真正的基于平台算法和人工智能的角度，告訴你抖音建立快速起号的核心邏輯

你隻有看明白這個邏輯，才能知道我們應該怎麼去做帳号！

所以你學廢了嗎？

本文由 @野生派大安 原創發布于人人都是産品經理。未經許可，禁止轉載

題圖來自 Unsplash，基于CC0協議。

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