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電競人工智能技術

職場 更新时间:2024-10-21 08:06:12

大家好,我是三叔,給大家帶來各種新鮮有趣的資訊。今天的新聞是,人工智能碾壓DOTA職業玩家!

電競人工智能技術(人工智能多可怕)1

在一個月以前,我們曾經報道過人工智能“OpenAI”戰勝DOTA玩家的消息。當時它的對手是平均分在4000左右的玩家,這個分數基本上可以理解為DOTA玩家的平均水平。不過當時的對局相當不平衡:不能買眼,不能隐身,不能買瓶……此外,當時AI隻會用5個英雄,人類也必須使用相同的5個英雄。在這樣的前提下,無疑發揮要受很大限制。考慮到民間高手普遍有5000分水平,在這麼多前提下戰勝一隊4000分選手并不值得驕傲。

但是這次就不同了。這次電腦戰勝的是平均分6600的選手,Blitz、Cap、Fogged、Merlini和MoonMeander。其中MoonMeander是目前加拿大CompLexity Gaming戰隊的職業選手,另外四人則是前職業選手、現任解說。(國内老玩家可能會記得Merlini,他是DOTA1時代宙斯英雄的命名者,與Vigoss、Loda、Kuroky等人齊名)

電競人工智能技術(人工智能多可怕)2

此外,本次比賽開放了插眼,開放了隐身,英雄數也拓展到18個。(AP模式,可以鏡像)要知道6600是大多數DOTA玩家一輩子都無法達到的高度,用官方MMR來計算的話,相當于所有DOTA玩家中前0.05%。再加上DOTA遊戲所需要的操作難度是目前所有MOBA裡最高的,這意味着這款AI現在能在世面上所有MOBA遊戲裡輕易戰勝絕大多數人……

值得注意的是AI的發展曆史非常之快。它首次登場是在2017年3月,距離今天隻有一年半。在2017年的TI7表演賽上它戰勝了Sumail、Dendi等知名選手,不過是1v1、中單模式。今年6月底,AI5v5版本出現,與MMR4000的人類隊伍打了5局,3勝2負。在打路人時有明顯優勢,不過明顯不敵5000分左右的成熟黑店。7月底,它與MMR5000~6500的隊伍打了4場,2勝2敗。而隻過了不到半個月,它就已經能打赢6600分隊伍……

電競人工智能技術(人工智能多可怕)3

而且按照OpenAI官方團隊的說法,他們還特地把AI的反應速度調慢了,從之前的80ms(0.08秒)提升到200ms(0.2秒),因為普通人類的反應速度差不多就是200ms。不過從實際反應速度上來看,AI絕對不輸給全盛時期的職業選手,實戰中也确實有一些神操作,比如秒羊想要跳大的撼地神牛等。總體來說,現在這個OpenAI5v5版本,除了英雄池稍淺外沒有什麼明顯短闆。

電競人工智能技術(人工智能多可怕)4

之所以能做到這一點,根據官方介紹,是因為AI的訓練量實在是太驚人:它每天可以“對戰”200萬局,這相當于普通人類不吃不喝連打180年。即使從6月底開始算到現在大約40天時間,那麼這段時間裡AI實際上已經訓練了等于人類7000年的時間,這幾乎相當于整個人類文明的長度。用網友的話來說,學了7000年才學會18個英雄,有什麼可驕傲的?“我玩DOTA的時候隻花了一個禮拜就學會了90多個英雄……”

但不吹不黑的話,那麼AI畢竟是打赢了6600分隊伍、跻身于前0.05%了啊。

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目前,AI正在全力備戰TI8,打算在TI8上對戰職業隊、大顯身手!究竟它能否戰勝職業選手、登頂TI呢?讓我們拭目以待。

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