細胞内有數以億計的堿基、表達程序以及運行策略,而且各不相同。單細胞測序技術可解讀單個細胞裡的這些信息,但人工幹預多、過度依賴人為選定的标記基因使得單細胞測序技術對細胞的注釋穩定性較低。可以理解為,同一類細胞用不同的模型解析,結果不同,對一些特殊細胞“公說公有理婆說婆有理”的分析結果往往難以得到廣泛認可。
解決上述問題的關鍵是減少人工幹預。9月27日,《自然》子刊《自然機器智能》刊載了我國團隊首創的單細胞轉錄組細胞類型注釋算法。該算法可以将細胞中的信息轉變為計算機能夠理解和學習的“語言”,讓計算機和細胞直接“對話”,減少人為因素影響。(科技日報記者 張佳星)
來源: 科技日報
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