近幾年，尤其是2016年3月，谷歌旗下Deepmind公司開發的AlphaGo戰勝韓國職業圍棋九段李世石，使得人工智能（AI）技術大熱，席卷全球。“人工智能”已經成為時尚用詞，備受企業和資本的青睐和追捧。智能制造、智能石油鑽井、智慧出行、智慧城市、智慧水務等概念，也是層出不窮。人工智能确實給人類的生産生活帶來了極大的便利。

但是，緊接着，對人工智能的質疑聲也接踵而來。人工智能帶來的倫理問題，侵犯人類隐私的問題，以及是否會搶占人類的就業機會等問題，開始越來越多地被大衆關注。

從字面意思解釋，人工智能就是人類制造的智能機器。而實際上，對于人工智能的定義說法不一。人工智能圖靈獎的獲得者約翰麥卡錫博士曾将人工智能定義為：“制造智能機器的科學和工程”。人工智能之父和框架理論的創立者馬文明斯基的定義則是“如果由人來做就需要智力的事情，以及解決難題的能力。”

人工智能技術實際上是綜合了信息論、控制論、自動化、仿生學、生物學、心理學、數理邏輯、語言學、醫學和哲學等多門學科的知識，通過計算機和其他機器進行呈現。

1946年第一台計算機發明，開創了圖靈機的曆史，也就是英國數學家阿倫圖靈提出的通過操縱電路開關産生邏輯信号（0和1），人們能創造可與完美的數學家相媲美的機器。我們目前用的計算機都是基于這個理論開發的。自此，人們開始相信，計算機可以發展成為替代人類的智能機器。

到上世紀70年代，由于技術人員低估了人工智能開發的技術難度，以及人們對人工智能的恐慌，各國開始收緊對人工智能的開發，人工智能陷入低谷。

随後一些數學算法的應用，使得人工智能又有了一定的發展。但是，物聯網和搜索引擎的出現，對人工智能有很大的沖擊，人們從前認為的專家系統信息，完全都可以通過互聯網獲得。

而本次人工智能的再次崛起，得益于深度學習等算法以及GPU硬件技術的發展。

總之，思想和科技相輔相成，才能夠不斷地推動技術進步，創造未來。

數學家艾倫圖靈發明了一種測試機器是否智能的方法，簡單來說，就是對盲盒中的對象進行測試，如果有30%的人無法區分盲盒内是機器還是人，那麼這個機器就通過了這個測試。這個測試方法是在當時還沒有出現人工智能甚至計算機剛剛出現不久提出的，這種方法的合理性有待商榷。甚至從哲學角度講，如果裡面的是人類，反而沒有通過測試，那麼意味着什麼呢？

由于對人工智能的定義和測試方法本身就存在争議，所以更讓現在的人工智能成為了很多商業和資本的噱頭。

人工智能的三要素：算法、算力和數據。

算法本身是疊加了生物學、邏輯學等多學科的數學，算法本身的曆史比人工智能和計算機的發明要早。事實上，早期的算法，為了适應早期計算機低下的運算能力，研究得很複雜，以便通過優化算法減少計算機的負荷。

算力就是按照摩爾定律“集成電路上可以容納的晶體管數目在大約每經過18個月便會增加一倍“。換言之，處理器的性能每隔兩年翻一倍。計算機的硬件水平疊代更新速度加快，使得算力不斷得提高。神經網絡算法的發展，就是得益于GPU算力的提升。人們發現，GPU在神經網絡算法運算中比CUP更加适合這種扁平化的運算。

傳感器、物聯網和移動互聯網技術的發展，為人工智能的數據分析，提供海量的數據。這樣一來，也加快了人工智能的步伐。

從某種意義上說，由于算力的提升，算法在近些年的發展，反而沒有上世紀算力低下的情況下，研究的深入和複雜。原因很簡單，一般的算法模型，就可以通過強大的算力進行彌補，頂多就是增加硬件或時間。

從人工智能的能力水平來說，大緻分為如弱人工智能、強人工智能和超級人工智能。

弱人工智能就是我們目前應用最廣的機器學習模型，主要專注某一領域的内容，比如下圍棋，預測行駛時間等等。

強人工智能更加側重于各方面智能水平達到和人一樣的機器人，這就不僅僅是算法，還包括人體功能學、自動控制等内容。

超級人工智能就像黑客帝國一樣，超越人類的水平，甚至控制人類的程度。

從目前的發展形勢和人工智能原理來看，人類在深挖弱人工智能，有向強人工智能方向發展的趨勢，但是超級人工智能可能性幾乎為零——人工智能不是生命，也不存在矽基生命。

專家系統、機器學習、進化計算、模糊邏輯、計算機視覺、自然語言處理、推薦系統都屬于人工智能範疇。但是，目前，我們應用最廣的是機器學習。

機器學習中應用最多的幾個概念：深度學習（神經網絡）、強化學習、監督學習、無監督學習等。

按照科學的思維方式，任何事物的發展或實施都可以按照ITTO（輸入、工具/技術、輸出）來劃分。

常規計算機方式：數據 規則=答案；

機器學習的方式：數據 答案=規格

深度學習，也就是神經網絡，通過模拟人的神經網絡工作原理（實際上和人的神經網絡工作原理大相徑庭），達到圖像識别或者聲音識别的效果。

強化學習，在沒有大量數據但知道規則的情況下，機器和自己進行不斷地訓練，來提高自己的水平。最簡單的例子是AlphaGo就是強化學習。

監督學習就是在學習過程中，給予獎勵反饋，确認學習的效果。

人工智能歸根結底還是人類制造的工具，以幫助人類在生産生活中提高效率。可以簡單的将人工智能想象成類似電視機、冰箱的發明。從人類曆史來看，一項新的技術的出現，不會搶占人類的就業，反而會創造更多的就業機會。

從上帝視角來看，整個宇宙是一個由造物主創造的複雜系統。而人類制造的機器，不可能用一些算法就能超越人類本身。僅人類身上一個神經元，就需要神經網絡算法幾層的複雜運算進行模拟。因此，人工智能隻能作為一種工具造福人類，當然需要法律法規去規範，而沒有能力創造超級人工智能來控制人類自己。

但是，當人類過于依靠人工智能，實際上，是将人類的創新、探索甚至是生存能力漸漸抹殺。試想一下，如果沒有導航，多少人開車會迷路？如果沒有手機點餐，午餐會有多麼不便利。從這個角度講，不是人工智能越來越聰明，反而是人類越來越退化。如何在科技發展的浪潮中讓人們保持真實的生活和有趣的靈魂呢？

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