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無人駕駛經濟報道

來源：【人民日報中央廚房-麻辣财經工作室】

下載“蘿蔔快跑”APP，輸入個人信息并通過系統審核，稍作等待，一輛白色百度無人車便緩緩駛來。打開車門坐在後排，系好安全帶，依照面前平闆電腦的語音提示确認行程，車輛便自動起步、提速、變線、超車……安全平穩地将您送到目的地。

自2019年，百度等企業開始在國内多地部署帶有安全員的自動駕駛出行試點服務，并開放給公衆體驗以來，已經有數十萬乘客體驗過類似有安全員的自動駕駛服務。

但是，方向盤後面沒有安全員的自動駕駛出租車，您乘坐過嗎？

4月28日，北京率先允許自動駕駛車輛“方向盤後無人”，百度首批獲準。這意味着今後在北京市高級别自動駕駛示範區60平方公裡範圍内，真正的“無人駕駛”出行體驗将成為現實。

無人化自動駕駛出行服務率先落地北京

4月28日，北京發放無人化載人示範應用通知書，百度成為首家獲準企業，其旗下自動駕駛出行服務平台蘿蔔快跑正式開啟無人化自動駕駛出行服務，這意味着“方向盤後無人”的自動駕駛服務在中國超大城市首次放開。

專家表示，落實《交通強國建設綱要》，北京加大先行先試力度，搶抓産業發展戰略機遇。這次政策落地，是加快推進智能網聯汽車創新發展的重要成果，更是中國自動駕駛發展曆程中的重大突破。

根據《北京市智能網聯汽車政策先行區乘用車無人化道路測試與示範應用管理實施細則》（以下簡稱《實施細則》），獲得通知書的示範應用主體，可在北京市高級别自動駕駛示範區60平方公裡範圍内，進行公開道路的無人化自動駕駛載人示範應用。在無人化道路測試基礎上，《實施細則》對測試主體的安全管理、網絡與數據安全、風險應對等方面提出了更高要求。

此次，百度按照《實施細則》的要求開展無人化載人示範應用，首批投入了10輛無人車，後續計劃再增加30輛無人車。至此，百度已擁有國内最大的無人駕駛車隊。同時，百度積極迎接北京複雜道路場景的技術挑戰，在單車智能、監控冗餘、平行駕駛三層安全體系以及完備的出行服務體系保障下，全方面保障乘客的出行安全和乘坐體驗。

全國開放測試區域5000平方公裡、測試總裡程超過500萬公裡

随着汽車電動化、網聯化、智能化技術加速演進，融合物聯網、雲計算、大數據、人工智能等多種創新技術的智能網聯汽車應運而生，并成為全球新興産業發展的戰略必争之地。

“近年來，為推動我國智能網聯汽車有序發展，工業和信息化部牢牢制定出台系列指導性文件，建立協調推進機制，大力推動産業發展進入多場景示範應用新階段。”工業和信息化部裝備工業一司副司長郭守剛說，為此，主要采取了四項措施。

加強頂層戰略謀劃。貫徹落實《新能源汽車産業發展規劃（2021—2035年）》，堅持“單車智能 網聯賦能”協同發展路線，組建智能網聯汽車推進組，統籌協調各方資源力量，推動解決重點突出問題。

提升技術創新能力。發揮國家智能網聯汽車創新中心作用，利用财政專項、投資基金等渠道支持，推動自動駕駛基礎平台、車載操作系統等聯合攻關，搭建測試驗證公共服務平台，加速技術研發和産業化應用。

加快網聯設施部署。大力部署5G通信設備、路側聯網設備等基礎設施，不斷擴大車載聯網終端裝車應用規模。通過開展智慧城市基礎設施與智能網聯汽車協同發展試點，先後确定兩批共16個試點城市，支持智能化基礎設施、“車城網”平台等建設。

推進測試應用示範。《智能網聯汽車道路測試與示範應用管理規範》發布，支持開展高速公路測試和載人載物示範，組織開展測試示範區綜合評估，推動實現數據共享和測試結果互認。

在準入管理方面，工信部印發了《關于加強智能網聯汽車生産企業及産品準入管理的意見》，提出軟件升級、功能安全和預期功能安全等管理要求，強化汽車數據安全、網絡安全監管，推動智能網聯汽車加快進入市場。

在技術标準方面，我國已建立智能網聯汽車“十四五”标準體系，發布汽車駕駛自動化分級、乘用車自動緊急制動、汽車信息安全等多項标準，申請整車信息安全、軟件升級、數據記錄系統等強制性國家标準項目立項，積極參與國際标準制定協調，2021年提交技術提案50多項，整體工作進度與國際保持同步。

“在有關各方共同努力，我國智能網聯汽車呈現強勁發展勢頭。”郭守剛說，搭載組合輔助駕駛系統的乘用車新車滲透率提高到20%左右，其中新能源汽車新車滲透率超過30%；車載基礎計算平台實現裝車應用，車規級激光雷達、人工智能芯片算力達到國際先進水平；全國開放測試區域5000平方公裡、測試總裡程超過500萬公裡、3500多公裡的道路實現智能化改造升級，大型港口貨運車輛自動駕駛應用占比達50%。

下一步，工業和信息化部将按照黨中央、國務院統一部署，深入實施《新能源汽車産業發展規劃（2021—2035年）》，加強各方協調統籌，進一步強化“單車智能 網聯賦能”的協同發展共識，加快操作系統、高精度傳感器、線控底盤等關鍵共性技術融合創新，加強國内急需技術标準制定和國際法規協調，組織大規模車路協同發展試點示範和商業化探索，推動智能網聯汽車産業高質量發展。

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