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科研數據處理分析的方法和工具

科技更新时间:2024-12-23 02:23:05

數據處理技能是科研打工人的必備技能之一，能夠熟練地進行數據處理能在科研道路上少很多糟心事兒。

要想富先修路，同樣，要想數據處理好，先把必備軟件搞清楚。今天這篇主要介紹免費的數據處理軟件。

Excel

一款入門級别的數據處理軟件，應用廣，易上手，能夠做包括柱狀圖、點線圖、餅狀圖、組合圖等基礎類型圖。

優點：操作簡單，使用方便，有模闆一鍵替換即可完成圖，中文操作界面，不易崩潰

缺點：适用于基礎圖，比較高級的圖就比較困難，數據導入功能較弱

科研數據處理分析的方法和工具（數據處理軟件讓科研更簡單1）1

圖1. Excel中多樣的作圖功能

Origin

數據處理專業級軟件，能做各種高級的、複雜的圖。

優點：能做的圖種類多，圖的表現形式多樣，例如多重坐标軸、大圖套小圖、坐标軸中間打斷等等，支持多種格式的數據導入，能夠做曲線模拟等

缺點：破解版的容易閃退，配色比較少

科研數據處理分析的方法和工具（數據處理軟件讓科研更簡單1）2

圖2. Origin中更為多樣的作圖選擇

Matlab

一款編程軟件，擁有強大的功能。

優點：數據處理一個代碼批量操作，能建模型，做模拟

缺點：入門有一丢丢難，主要要理解函數是能做什麼，了解代碼的邏輯，占用空間大，而且必須裝在C盤

科研數據處理分析的方法和工具（數據處理軟件讓科研更簡單1）3

圖3. Matlab操作界面

R語言

同樣也是一款編程軟件。

優點：數據處理一個代碼批量操作，功能強大，語言較簡單，占用空間小

缺點：有多個數據處理r包，處理時需要先下載，再調用

科研數據處理分析的方法和工具（數據處理軟件讓科研更簡單1）4

圖4. R語言操作界面

Sigmaplot

拟合專用軟件。

優點：自帶各種模型，根據需求自行修改即可使用，畫圖顔色選擇多，界面好看

缺點：兼容性差，導入文件時有時識别不了

科研數據處理分析的方法和工具（數據處理軟件讓科研更簡單1）5

圖5. Sigmaplot自帶的拟合模型

先更到這裡，這些軟件的彙總如下，待會兒繼續。

科研數據處理分析的方法和工具（數據處理軟件讓科研更簡單1）6

圖6. 彙總

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