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需求預測的特征

生活 更新时间:2024-07-02 04:53:53

去年,或者是前年,朋友推薦,我參加過一次面試。過程中相談甚歡,談的具體内容現在大多記不清,但面試結束,一位面試官臨走前說了一段話,我記得特别清楚。他說:“你談了一些需求預測方面的東西,說實話吧,我告訴你,都是虛的,所有的預測,都是騙人的。”

是的,說到預測,我們很容易聯想到一個詞,就是“算命”。既然說到預測就聯想到算命,那麼,這位面試官覺得預測是騙人的,也就無可厚非了。

預測,是指對未來可能發生事件的預計或推測。單純從這個定義看,還真和算命沒兩樣。不過,預測沒那麼簡單,預測是需要前提的,預測是在具有大量資料和進行調研的基礎上做出的,預測是通過定性的分析或定量的科學計算得出的。預測,不是拍腦袋的結果。(其實,就算是算命,也有相當的專業性,也有其一定的科學性。)

預測,有其原理,也有其道理。為了減少如同那位面試官的對預測的誤解,本文,粗略聊聊預測的原理,預測的可預測性,也就是,為什麼可以預測。

需求預測的特征(需求預測連續性)1

從理論上講,世界上一切事物的運動與變化都是有規律的,都是有原理的,因而都是可以預測的。那麼,預測的原理,都有哪些呢?網上似乎能搜到一些答案,提到的涉及到的原理似乎也很多。但有些,說了一大堆,不知所雲;有些呢,高大上,我看不太懂。

于是,我試圖簡化明了的說明,到底有哪些預測原理,到底,為什麼可以預測。我覺得,預測原理有三個,也隻有三個:連續性、類比性、因果性。下面我一一道來。

需求預測的特征(需求預測連續性)2

一、連續性原理。

客觀事物在發展過程中,常常是随着時間的推移而呈現出連貫甚至連續變化的趨勢。也就是說,客觀事物的發展具有合乎規律的連續性,事物未來的發展趨向同過去、現在的發展趨向必然具有一定的聯系。我們隻要發現這個趨勢,找到這個聯系,我們就可以預測未來,這就是可預測的連續性原理。

連續性原理的主要支持理論是慣性原理,慣性原理是基本的物理規律(牛頓定律)。連續性原理認為,任何事物的發展與其過去的行為都有聯系,過去的行為不僅影響到現時,還會影響到未來。

預測的連續性原理表明,預測對象的屬性或指标的趨勢特征在未來一段時間呈現連續性,從而,可以對未來進行預測。預測對象的屬性或指标是多方面的,比如變化方向,比如變化速度,比如變化周期等等。

預測不是拍腦袋,依照連續性原理進行預測,我們要找到那些趨勢和聯系,我們必須建立在了解過去和現狀的基礎上,從大量曆史的和現實的信息及數據中,分析、尋找、确認發展變化的規律性,并據此預測未來。

需要說明一下,事物的連續性,與時間密切相關,但連續性會随着時間的推移而逐漸減弱。所以,連續性原理,主要應用在短期預測上。

需求預測的特征(需求預測連續性)3

二、因果性原理。

種瓜得瓜,種豆得豆,種什麼因,得什麼果,這是聖賢為我們揭示的最大真理。

有因才有果,有要必有因。世界上任何事物的發展變化都不是孤立的,各種事物之間都存在着直接或間接的聯系,事物之間或構成一種事物的各種因素之間,存在着因果關系,存在着或大或小的相互影響、相互制約、相互促進的關系。我們分析這些因果,找到這些關系,就可以進行預測,這就是可預測的因果性原理。

因果關系是事物之間普遍聯系和相互作用的形式之一,在預測中,我們要重視對影響預測目标的因果關系的分析,把握影響預測目标諸因素的不同作用,由因推果,從而預測出趨勢和相關因素可能産生的結果。

必然性是因果關系的一種體現。任何事物的發展變化都有一定的必然性和偶然性,但偶然性中隐藏着必然性,必然性是通過對偶然性的大量觀察而揭示出來的。或者這麼說,偶然性是原因,必然性是結果,所有的偶然,其實都是必然。在預測中,我們對大量數據進行對比研究,找到現象發展變化的必然性,從而進行預測。

與因果關系相聯系的有個詞,相關關系。相關關系是指兩個事物之間,兩個變量之間,當一個變量發生變化,另一變量的值雖然不确定,但它仍按某種規律在一定的範圍内變化。相關關系是定量預測技術回歸模型主要分析的關系,但相關關系不等于因果關系。可以簡單點理解,因果關系都有相關性,但有相關性的,不一定具因果關系。比如有統計表明,遊泳死亡人數越高,冰糕賣得越多,也就是遊泳死亡人數和冰糕售出量之間呈正相關性,但顯然,二者之間沒有因果關系。

因果關系不一定發生在兩件事物、兩個變量之間,可以産生多重因果關系,這也是我們做多元回歸分析進行預測需要面對的課題。

需求預測的特征(需求預測連續性)4

三、類比性原理。

世界上許多事物在發展變化上具有相似的特征,社會、企業乃至家庭,過去、現在和未來,客觀事物之間都存在着某種類似的結構和發展模式,存在着許多相似、類同的演變規律。

相似、類同是對物質世界存在共同屬性的反映,我們可以根據不同事物之間的具有相似或類同的特質來進行預測,我們可以根據已知事物的某種類似的結構和發展模式,類推預測對象未來的結構和發展模式。這就是可預測的類比性原理。

類比性,顧名思義,就是類似與比較,類似可以是相似,也可以是相反。利用類比性原理可以采用類推或類比進行預測,把已知發展規律的事物的表現過程類推到未知規律事物上去, 對未知事物的前景做出預測。 “舉一反三”就是類比,就是這個意思。

舉個例子,需要對一個新區域進行市場開發,那這個區域的前景如何呢,我們可以找一個與新區域各種特性相似的已知區域,以這個已知區域的數據,進行預測。又比如,需要投入一款新産品,可以根據類似的産品上新時的發展變化情況進行前景預測。

利用類比性原理進行預測需要注意一些約束條件,重點分析相似事物的共同基礎是否滿足,從而更好的進行預測。

需求預測的特征(需求預測連續性)5

以上,說了預測的三大原理,連續性、因果性和類比性。這三個原理表明,未來是可以預測的,預測是科學的,預測不是騙人的。

但預測畢竟隻是對未來預估和推測,預測總是不準的。預測模型隻是客觀現實的一種近似, 不論怎樣調整、修正,預測模型都不可能徹底消除預測結果與實際發展狀況之間的偏差,也不可能完全預期未來的不确定性。

所以,對于需要預測來說,預測技術、預測本身隻是一部分内容。我們更多的内容是預測反饋、預測分析、預測糾偏和預測管理,更多的内容是多方交流、多方協調和多方溝通,更多的内容是流程制訂更新、流程執行和流程跟蹤。

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