張三第一次聽說軟件這麼厲害。用一個軟件，就能做到銷售數據分析、質量數據分析、客戶數據分析、設備壽命預測和産品價格預測等等。将信将疑，張三使用了李四推薦的這套“Smartbi”系統。系統廠商派出了業務員到他們的企業進行了數據化轉型，經過了幾天的培訓他們就基本上手了。

在上面的場景中，“Smartbi”軟件不再僅僅是工具，它扮演了一個領域專家的角色。張三在使用“Smartbi”的過程中，就像已經雇傭了李四一樣。每一個需要做決策的時候，張三就像是在問李四：李四，産品的質量是在下降還是在上升？人員流動怎麼樣，是否需要增加人員儲備？年度目标完成怎麼樣，可以增加生産線嗎？設備什麼時候需要更換？每個問題，張三都可以通過數據分析得到一個有數據支撐的決策。

朋友圈是工具，每個人都用朋友圈，但并不是每個人都成為了社交達人。而上面這個“Smartbi”并不是工具，而是服務。張三因為使用了這個服務而提升了企業的盈利能力。

從上面的例子可以明白SaaS平台主要是給B端用戶提供服務，那麼為什麼SaaS平台近幾年這麼火，互聯網大廠都紛紛融入這個賽道競賽。這要了解一下在SaaS概念提出之前，企業用戶要進行數據處理，都是需要在企業内部搭建各種硬件設備，如：服務器、存儲器、網絡等，還需要自己配置操作系統以及中間件各系統兼容，這就需要請到相應的技術團隊時刻去運營維護。這時，SaaS平台可以解決對于本地部署的難點，企業用戶隻需要使用供應商提供的軟件，通過互聯網服務給客戶就可以，通過支付給供應商使用費，就可以使用各種便利的服務，感覺用的不舒服，明年再找别家的軟件來用。而且很多SaaS産品都可以免費試用呢。

如果你是企業用戶，你會選擇那種方式，提高收益降低成本呢？

在制造業經濟下行，國家大力提倡制造業數字化轉型的時候，SaaS平台于是就越來越火了，國内衆軟件廠商如獲至寶，喜迎SaaS春天。

今年以來，陸續聽到來自深圳TOB公司招聘薪資變高至少5%消息。拆解原因，一方面，包括深圳字節從去年開始加大TO B業務投入，讓原本激烈的深圳人才競争加劇。另一方面，TO B人才原本基數就小，人才需求增速快于人才增速。

對于TO B賽道所有公司來說，與其說在搶人，不如說在搶時間。面對激烈搶人大戰，TO B公司不得不融更多錢，來平衡人力成本支出。

市場需求變化的原因之一是以字節為首的企業在深圳大力開展TO B業務，對相關人力需求旺盛。字節跳動、騰訊等大廠為了在TOB的賽道完成人才布局，對TOB的人才都提出高薪。

另一方面，哪裡有發展機會，就會吸引到優秀的人才。中國TO B行業正在迅速發展，2014年，随着資本的關注，進入了中國SaaS元年；2016年以來，随着騰訊、阿裡、字節等大廠入局TO B賽道，整個賽道的關注度不斷提升；疫情期間，各大廠不遺餘力打響遠程辦公，又帶動了一波企服熱潮。

而SaaS平台又完美契合互聯網公司的特性，軟件即是服務，通過賣給B端用戶軟件而提供相應的服務，不需要B端用戶搭建本地部署即可使用。SaaS平台不僅有B端産品，也有C端産品。互聯網普及後，C端産品的SaaS模式就已經很普遍了。很多互聯網公司提供的就是C端的SaaS平台，比如美團、餓了麼、淘寶和微信等軟件。與C端産品相比，B端産品SaaS模式在商業、技術層面的革新都比較明顯，所以大多數情況們提及SaaS确實主要聊的是B端産品。

圖片引自《艾瑞網-中國企業級SaaS行業研究報告》

SaaS平台未來的發展前景

橫向對比美國，美國的TO B人才發展已經比較成熟了。成熟體現在，人數多、人效高。美國最大的企服公司salesforce市值2000億美元，目前在全美員工五萬人，而中國阿裡、字節、騰訊等大廠的TO B業務從業者加起來也不足五萬人。

由于美國TO B産業發展更早，其人才能力也更強，早在2016年，就有媒體測算，AWS（亞馬遜雲計算）的人效為71萬美元，而同期阿裡雲的人效為9.5萬美元，相差7倍。但是，AWS給出的平均薪資是15萬美元/人/每年，而當時阿裡雲的平均薪資是30萬人民币/人/每年。

換句話說，更高的薪資，自然會吸引更多優質的人才進入TO B行業，而更好的人才加入後，會帶動公司和行業正向發展，從而有更多資金開出更高的薪資，實現一個良性的循環。

SaaS平台又是TO B成本和效益的相對最優解，從阿裡、字節、騰訊等頭部大廠的發力方向來說，未來SaaS平台很有可能會進入一個快車道，人才需求變多促進SaaS平台人才增加，傳統制造業數字化轉型也會越來越多。