本文以哔哩哔哩為例,分析了如何實現挖掘需求、優先級排序、建立需求池等内容,具體的來看看筆者的分析吧。
需求池,顧名思義就是把很多需求放在一起的東西,在規劃版本時,從池子裡根據“輕重緩急”和“優先級”來篩選出需求,排排期,弄成一個版本開發計劃。需求池工具有很多,比如Project、Excel、MindManager等都可以作為需求池管理工具。
在産品生命周期管理中,靠譜的、不靠譜的、緊急的、不緊急的,所有的需求都應該放到需求池裡,每一次安排産品版本計劃的時候都要重新審視一遍需求,然後再根據需求池裡的所有需求進行“輕重緩急”和“優先級”的權重比較。
需求池是一種項目管理和自我管理的工具,是産品狗每次到版本叠代就發愁、焦慮不知道幹什麼的良藥。
下面我以「哔哩哔哩」為案例,從需求的挖掘、優先級排序到建立需求池進行詳細的分析,希望對你有所幫助。
産品簡介:
哔哩哔哩是一款娛樂動漫二次元視頻社區。哔哩哔哩上的視頻來自用戶的創作或搬運,不同于其他視頻網站存在大量重複、低質量的視頻内容,哔哩哔哩的搬運工是一群熱愛動畫的核心用戶,他們能保證動畫的内容質量和畫面質量,能提供最及時、最清晰的動畫視頻内容。一部新番在日本播放完約1小時後,該視頻的高清版就會被搬運到哔哩哔哩上。
研究方法:
抽樣法:從用戶評價中抽取有價值的反饋進行分析。
信息提取平台:App annie、七麥、酷傳網、新浪微博、各大應用市場等。
一、需求挖掘
1.1 通過用戶反饋關注什麼?
- 發現自己的問題。
- 發現競品的問題。
- 通過用戶反饋發現可能的機會點。
1.2 通過哪些渠道來收集用戶反饋?
1.2.1 公開渠道:App store、新浪微博、百度貼吧、七麥、酷傳網、雪球等。
第一,公開渠道我這次主要以七麥為主,通過信息總覽,大緻歸納典型的反饋方向:浏覽近3個月用戶評價和版本相關信息,整理篩選出一些典型的反饋問題,重點篩選出差評、有實質性内容的評價和異常行為。
第二,微博:通過關鍵詞搜索,了解熱度較高的反饋及讨論細節,通過關鍵詞搜索全站,浏覽B站官網近3個月的更新,重點關注高贊和高評論數的内容。
第三,百度貼吧:通過關鍵詞搜索,了解熱度較高的反饋及讨論細節,
1.2.2 半公開渠道:朋友圈、微信公衆号的文章、微信群、用戶評價,ps:如果想獲取競品的可以成為種子用戶或者是付費用戶。大家可以結合自己的産品性質,去不同的地方搜集哈。
1.2.3 内部渠道:用戶投訴、電話錄音、客服咨詢。别人家的咱們獲取不到的哈,如果能獲取到那也是犯法的,這種事兒咱不能幹。
總之,定期收集用戶反饋,會讓你的工作事半功倍。
1.3 用戶反饋不同渠道的處理策略?
公開渠道:勤搜索、關鍵字 收藏夾、使用監測工具。
半公開渠道:定期搜索關鍵字、定期分析用戶評論。
内部渠道:整合内部用戶反饋渠道,定期與一線的同事溝通,或者是自己主動去一線。
總之,去用戶量最集中的地方。
1.4 重點看什麼?
低分差評:重點看1-3分的差評。
因為給差評、低分,用戶一定是不滿的,用戶滿意的時候他有可能不吭聲兒,但是用戶不滿意他一定會說出來的。去應用商店是他們最常見的做法,比如:QQ音樂曾經做了一個線下的頒獎典禮,但是他們把李宇春的性别弄錯了,所以,粉絲就炸鍋了,你現在去看QQ音樂的評分,很慘的,大部分用戶為了偶像給QQ音樂打的全是低分。當然,這個是不具備參考價值的,但是正常情況下,低分差評是非常值得參考的。
有效評論:重點看有實際描述的評論,如下圖:
異常行為:比如水軍刷榜,惡意評價,也就是一個時間段,有很多好評或者是很多差評(可以過濾掉)。
比如剛剛QQ音樂的例子,可以通過一些方式判斷是否有水軍刷榜,刷榜的方式是怎麼樣的,這樣會對一個産品評估會更加的了解,
1.5 「哔哩哔哩」評論信息提取
通過不同的渠道,咱們已經收集好用戶反饋了,下面是在各渠道收集的125條有效評論其中一部分截圖:
下面需要對用戶的評論信息進行提取。
1.6 「哔哩哔哩」用戶反饋合并彙總
把七麥、微博、百度貼吧收集的用戶反饋數據合并,得到以下結果:
- 優化需求共43個
- 新需求共21個
- BUG類61個
在上述需求中再剔除掉無效及重複的反饋,優化類需求本次不做需求整理:
新需求:
- 希望支持ipad分屏功能
- 希望增加播單功能
- 增加彈幕與視頻同時緩存功能
- 視頻分區增加學習專區
- 增加免流卡識别的功能
- 增加“自動播放下一個視頻”開關
- UP主原創内容護盾功能
- 番劇申請收錄功能
- 視頻内容支持切換語種
二、需求優先級排序
正所謂魚和熊掌不可兼得,我們的時間、精力或者其他的資源都是有限的,通過第一步的收集,我們挖掘了那麼多的需要求,不能都一起做吧,所以,一定要确定優先級,下面我通過幾個維度給需求進行優先級排序。
2.1 四象限看用戶量與發生頻率
優先解決大用戶量的高頻問題,特别是在産品早期,一定要先解決用戶量大且經常發生的,提升基礎體驗,增加産品的穩定性。最後解決少量用戶的低頻問題。
2.2 看開發難度和效果
優先開發見效快且開發難度不大的,這就是叠代,最後做很費勁而且見效慢的,這可能是未來的機會。
2.3 看産品價值
- 迫切程度:用戶是不是真的非常需要?還是空想的?
- 付費意願:用戶是否會為了解決問題而付費?
- ARPU:如果開發出來,用戶會為之付多少錢?
2.4 看你對目标群體的熟悉程度
1. 你是否深入了解用戶使用場景?
這個時候需要做功能點的調研(後期我會寫一篇如何做功能點調研的文章),這是産品入門的基礎,所以,你要想辦法去做調研。
2. 你對用戶群體的理解是否足夠了解?
3. 如果不熟悉,就想辦法熟悉它,否則就不要動手。
2.5 總結你的結論
- 用戶:這個功能,第一批的核心用戶是誰?
- 場景:這個用戶在什麼場景下會使用?
- 問題:解決了這個用戶最大的痛點是什麼?
- 對比:和用戶現在的解決方案相比,體驗/效率提升有多大?
那接下來,我們一起來看看,收集整理了那麼多的需求,我們到底先做哪個?
看用戶量和發生頻率:
1. 頻率高,用戶量大
播單功能:播單功能能幫助UP主有效的進行視頻分類,用戶也能快速查找到系列的視頻,便于收藏、查看、分享。
2. 頻率低,用戶量大
視頻分區增加學習專區:據相關數據統計顯示,2018年度有1827萬人在B站學習,用戶量還是蠻大的,但畢竟不是一個學習的平台,用戶學習的頻率想必不會太高,搜索功能基本能也滿足這部分用戶的需求。
增加番劇收錄功能:增加收錄功能可以很好的幫助用戶管理喜歡的番劇。
3. 用戶量小,頻率高
增加免流卡識别的功能:使用免流卡卻仍然出現流量确認彈窗,會讓用戶懷疑免流是否生效,更會讓多次看到彈窗的用戶覺得煩躁,無論哪種情況都會讓用戶對産品産生不好的印象。
增加ipad分屏功能:ipad分屏可以幫助ipad端用戶同時處理多個窗口的信息,提升用戶體驗。
增加“自動播放下一個視頻”開關:B 站是一個長視頻 APP,用戶在觀看視頻的時候,有充足時間查看視頻信息、評論等内容,自動播放的影響不算很大。不過提高用戶的自由度能有效的提高使用體驗,後續可以考慮增加此功能。
增加UP主原創内容主護盾功能:UP主辛苦創作的内容,被抄襲,有時自還會被“惡人先告狀”,對于原創内容的保護也是刻不容緩的。
4. 用戶量小,頻率低
增加彈幕與視頻同時緩存的功能:随着網絡速度的提升,網速導緻的問題會越來越少。而且彈幕作為一個多用戶、多時段上傳的内容,是無法完全緩存至本地的。
視頻内容支持切換語種:字幕可以配不同的語言文字,切換語種如果本身内容制作方不是多語言的,那這個工程量不是一般的大。
看開發難度和效果:
1. 見效快,開發量小
增加“自動播放下一個視頻”開關:用戶看完一個視頻能自動播放下一個視頻,能減少用戶操作,且開發量也不大。
增加番劇收錄功能:用戶對于自己喜歡的視頻可以回看,且開發量小。
增加免流卡識别的功能:對于運營商的免流量卡進行識别,隻需把運營商的免流量卡的号段納入數據庫存,進行判斷即可。
2. 見效快,開發量大
播單功能:播單功能開發量大,且可能會改變用戶習慣。
增加UP主原創内容主護盾功能:開發量比較大,但保護優質原創資源是B站的必經之路。
視頻分區增加學習專區:開發量大,能有效提升接近2000萬用戶的學習效率。
3. 見效慢,開發量小
增加ipad分屏功能:ipad端用戶量小,且有分屏需求的用戶又會少一些,但開發量相對來說不咋大,可以考慮開發此功能,提升ipad端的用戶體驗。
4. 見效慢,開發量大
增加彈幕與視頻同時緩存的功能:彈幕是實時更新的,不是固定信息,緩存在本地意義不大且開發量大。
視頻内容支持切換語種:有這種需求的用戶量很少,且開發量巨大。
備注:以上分析沒有對錯之分,根據你公司當下情況進行排序即可。
2.6 綜合以上分析,按順序對産品功能作出優先級排序
(從上往下,需求優先級重要程度逐漸下降)
- 增加免流卡識别的功能
- 增加ipad分屏功能
- 增加番劇收錄功能
- 增加UP主原創内容主護盾功能
- 增加“自動播放下一個視頻”開關
- 播單功能
- 視頻分區增加學習專區
- 增加彈幕與視頻同時緩存的功能
- 視頻内容支持切換語種
三、需求池建立
3.1 納入需求池
所有收到的需求,隻要不是當下馬上就能解決的,就放到需求池裡面去。
3.2 需求池包含哪些内容
最後
好啦,到這就結束啦,下面我們來回顧一下主要内容:
- 第一步:我們通過不同的渠道挖掘需求。
- 第二步:對需求進行優先級排序。
- 第三步:建立需求池。
希望本篇文章對你有所幫助,如果有哪一部分做的不足,還請各路大神指出,感激不盡。
下一篇:如何畫一份完美的業務流程圖?
本文由 @菜園長 原創發布于人人都是産品經理,未經許可,禁止轉載。
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