今天要給大家介紹的是sampling methods抽樣方法。

我們都知道management accounting的定義呢，是為management做決策making decision來提供有用信息。那麼問題來了，這些有用的信息information是怎麼來的呢，我們如何收集data，并從中挑選出對決策有用的information呢？以上就是我們今天要解決的問題。

那同學們知道到底為什麼要抽樣嗎？其實，population總體一般都很大，上萬乃至上億，那麼為了節省物力财力，企業可以通過觀察研究population總體中的部分的特點特征，由此合理有效地推斷出整體的特點，得到更多的相關信息。那如何讓這個由樣本推整體特征的過程更加合理有效呢，就取決于企業所采用的抽樣方法。

常見的抽樣方法有6種，分别是Random sampling随機抽樣、Systematic sampling系統抽樣、Stratified random sampling分層随機抽樣、Multistage sampling多層抽樣、Cluster sampling整群抽樣以及quota sampling配額抽樣。

抽樣方法總的分為probability sampling methods概率抽樣和Non-probability sampling methods非概率抽樣。前者呢是說，在總體中的每個個體被抽到的概率都是已知的，而後者就是未知的。

概率抽樣包括random sampling随機抽樣、Systematic sampling系統抽樣、Stratified random sampling分層随機抽樣、Multistage sampling多層抽樣、Cluster sampling整群抽樣；而非概率抽樣隻包括最後一種，即quota sampling配額抽樣。

下面呢，将為大家揭開各種抽樣方法的神秘面紗。

第一種，random sampling随機抽樣。

前段時間比較火的事兒，wuli寶寶的寶寶要和寶寶離婚了，那wuli寶寶不能因為馬蓉對愛情失去希望啊。所以呢，寶寶就來到了一家婚介所，婚介所的老闆呢也很熱情，哐哐哐拿出100個美女的照片。那寶寶呢就兩眼一閉，随手摸出10個，每個人被抽中的概率都是10/100,即1/10。這樣的過程就是随機抽樣。

在生活當中也是非常常見的，想想打麻将前是不要擲骰子，擲骰子的過程就是典型的随機抽樣。大家想想，在這個過程中，每個面朝上的概率都是一樣的，equal change為1/6。這就是随機抽樣的特點。

第二種，Stratified random sampling分層随機抽樣。這種方法，其實就是在随機抽樣前多了一個步驟——先分層，再随機。

舉個例子，寶寶又來相親了。這次老闆還是提供了100個女生的照片，但是呢，把她們分了個類。

剛剛好呢，有50位卡哇伊類型的女生，30位女王範的，以及20位我們傅園慧女神經招人愛類型的。

那麼在100個當中抽取10個，也就意味着每個人被抽到的概率是1/10。也就是說，在50個卡哇伊類型的當中抽取5個，30個女王範兒中抽取3個，20個女神經類型中抽取2個。

這種抽樣方式就是分層随機抽樣，其特點就是，抽取出的樣本組成結構比例和整體population的組成結構是完全一緻的。這也就在一定程度上，增加樣本的可靠性和代表性，使得在樣本特征推總體特征的過程中，更加合理有效。

那麼今天呢，我們就介紹到這裡，下次将對其餘抽樣方法進行詳細介紹呦~

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