正如工業4.0定義了一個工廠整體（部分）的自主化，智能化和自主決策，并诠釋了升級到工業4.0的優勢一樣，物流4.0也定義了從組織，規劃和管理複雜的事物，如建立事件的後勤，到涉及許多活動部件和過程的活動。凡是在商業，供應鍊和工業4.0環境中運輸物品（貨物，資産，材料，數據等）都屬于物流的範疇
當我們看到物流從A到Z基本上是通過許多中間步驟和供應鍊的組成部分，以及以整體方式跨越所有這些不同步驟進行有效運輸。物流4.0中我們真正談到的應用類型：從無人駕駛運輸到智能集裝箱，智能倉儲，智能港口，智能貨架到人類以及所有可能的物流鍊和環境中的信息交換。這方面的主要改變者也是區塊鍊，因為我們将進一步了解運輸，智能港口，跨境海運，零售等分布式賬本技術的無數用例，這個列表很長。
您可以想象供應鍊中還有其他幾個組件，如果沒有數字供應鍊，物流4.0就不可能實現。您還可以想象，就像工業4.0中的情況一樣，工業物聯網起着關鍵作用，對供應鍊管理的所有數據和見解以及可操作情報的透徹理解也是如此。
同樣重要的是将工業數據空間再次考慮在内，以便在參與者之間實現安全的數據交換，同時确保參與數據所有者的數據主權。當涉及許多移動部件和許多過程時，數據也是如此，物流也是如此。
工業數據雲隻是一種方法，由工業4.0背後的人們大力推廣。所有參與物流未來的主要參與者至少已經看到了區塊鍊技術在自動化供應鍊管理和物流方面的潛力。如果它們尚未成為區塊鍊和物聯網的結合，物流4.0的核心組件正在快速加速。
物流當然也有區塊鍊計劃。比如美國的BiTA （卡車聯盟中的區塊鍊）。物流中的區塊鍊計劃正在快速湧現，重要的聯盟（例如馬士基和IBM）也是如此。
越來越多地應用開始涉及物流和供應鍊的數字化和數字化與物聯網（啟用多個物流用例，以及其他技術，如雲計算和邊緣計算或霧計算），将智能帶到物流邊緣，數字供應鍊和（半）自主決策和物流資産，如自動駕駛卡車等。
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