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做産品的經驗分享說說需求分析

職場 更新时间:2024-12-05 06:04:52

上一篇和大家分享了我對需求的理解以及如何評估需求的優先級,接下來我們将從生命周期的視角去梳理一遍需求的全流程,方便各位建立整體視角。同時,通過對各個環節的複盤,尤其是平時容易忽略的環節,可以發現影響需求預期效果和工作效率的瓶頸點,更有助于各位PM提高自己的工作效率。

做産品的經驗分享說說需求分析(資深産品經理如何做需求管理)1

需求全生命周期

通常情況下,一個需求的完整生命周期可以劃分為六個部分:

  1. 需求搜集及評估階段:以最終需求确定為節點,在這個階段,需要和産品運營及相關業務方确認“這一版要做哪些事”;
  2. 需求方案設計階段:以需求方案評審為節點,在這個階段,需要和技術明确上一階段确認的最終需求要以怎樣的技術方案實現,該階段必須産出PRD文檔;
  3. 測試評審及排期确認階段:以需求排期确定為節點,在這個階段,單獨将測試用例列出,也是想提醒各位PM們:一定要重視分支邏輯和異常情況。最好自己用腦圖将用戶可能遇到的情況遍曆一下,必須做好托底邏輯,因為BUG是一定會有的,而且會以各種你想不到的方式出現;
  4. 需求跟進階段:在這個階段,所有的邏輯和不确定情況必須落實到PRD文檔裡。很多團隊會建立自己的協作平台,方便跟蹤不同階段的文檔,如果有協作平台的話,盡量做到及時更新;
  5. 需求驗收階段:在這個階段,需要産品經理完成産品自查或者是交叉走查,此時暴露出來的問題要快速反饋,看能否灰度期間修複或者熱修複,驗收的标準以PRD文檔為準;
  6. 需求review階段:需求可以正常按照預期上線并不是需求的終點,産品經理做需求的目的不在于Kill一個需求,而在于驗證是否滿足了用戶的demand,在這個階段,需要産品跟進用戶反饋,對線上數據進行對比分析,形成可靠的結論。對于需要後續改進的功能,重新列入需求池,跟進下一版叠代。

做産品的經驗分享說說需求分析(資深産品經理如何做需求管理)2

需求方案設計中的要點

如果業務或者運營提出的需求過于直白,比如“在哪個位置加個button,實現XX功能”,産品經理一定不要将需求直接“路由”給研發。在工作中我們也會發現,優秀的産品經理在這種情況下總是會不停地詢問,“這麼做是要實現XX功能,對吧? ”“實現XX功能的數據預期是多少?”“實現同樣的功能,我認為B方案更友好更方便,要不要一起讨論下?”——實現功能的方案絕對不止一種,重要的不是button放在哪裡,而是怎麼實現這個功能更符合用戶的習慣,同時更與産品架構契合。

在需求方案設計階段:

  1. 産品需要将需求“翻譯”為技術能讀懂的實現方案。這裡的實現方案并不是指要親自寫代碼,而是要明确功能設計的流程和分支邏輯:你可以将自己設想為用戶,在腦海裡走一遍所有的流程,就好比在遊戲中一樣,如何前進,後退後怎麼處理,遇到障礙要如何躲避,等等。
  2. 在設計方案時,要考慮産品架構的可擴展性。這裡涉及到一個經典問題“産品經理需要懂技術嗎?”答案當然是肯定的呀。産品經理懂技術,不是說要文能寫文檔,武可寫代碼,而是說,産品在設計功能時,不能跳脫現有的技術架構和技術瓶頸,而且必須要考慮到後續産品的演進和架構的可擴展性,千萬不要為了一個功能做一錘子買賣。

嘗試用測試用例遍曆

遍曆這個說法是我自己的一個小竅門, 當我還是産品小白時,很幸運地遇到一個專業測試,他輸出的測試用例不管從架構還是細節都讓你服氣,包括很多看起來不起眼但是萬一遇到你就會懵逼的細節,他都能cover。在最開始的階段,我發現自己總是在需求跟進階段不斷被詢問,某個分支的分支的邏輯是怎樣的,然後再臨時起意定一個,如果cover的内容少,你還能hold。但是當你切換到multi-tasks模式,就會陷入困境。

解決困境的方法其實很笨,就是遍曆。最好用腦圖記下作為小白用戶走過的所有路徑,然後再針對不同的路徑設計交互的流程。很多時候産品經理會有一種自我麻醉心理,或者是高估了自己的用戶。遍曆的時候每走一步,可以停下來想想這一步還可能怎麼走,按照自上而下的結構将所有節點走一遍。當你“遍曆”完每個功能的時候,你就會發現基本上形成的腦圖可以作為測試用例使用了,如果團隊配有專業的測試人員,正好可以交叉對比下,可以互為補充。

Kill需求并不是終點

很多産品将自己定義為“需求killer”,殺一個需求就Mark一次,多多益善。對于這種思路,我不是很認同,當然量變是質變的基礎,但是如果将完成需求作為需求的終點,而不對需求的完成效果進行評估和review時,成長的密度就會大大降低。

完成需求,隻是将需求轉化為了已經實現的功能,但是這個需求是不是僞需求?用戶會買賬嗎?這才是産品存活的關鍵問題。假設你加個一個button,可以讓用戶實現某種功能。你自認為功能非常酷炫,交互非常友好。但是産品經理的直覺往往是南轅北轍的,如果上線後數據表現很差怎麼辦?你可以直接砍掉迅速否認,然後下一版重來一遍,但是一個産品的反複對于用戶是不小的傷害,而且單就數據表現差這一點,就有很多點可以挖掘。比如,是整個功能本身就不是用戶需要的?還是這個入口隐藏太深?或者是交互影響核心操作路徑?諸如此類,必須要結合數據和用戶反饋對需求進行校驗,然後再形成可靠的結論。

以上就是我對需求全流程的梳理,歡迎大家分享自己相關的心得。

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