因果圖是質量管理還是質量控制?大家好：無論在日常生活還是工作中，都會發生一些事情或者結果，是我們不希望發生的我們也希望從根本上解決掉，但有時候卻無從下手，比如本來打算用來看書的時間不知道去哪裡了；本來打算存款的錢也不知道去哪裡去了；公司的産品質量總是看着難受卻不知道該怎麼解決；一切都顯得那麼棘手，其實除了書籍上倡導的自我約束和管理，在統計學上有一個很有效的方法來給你指明方向，宛如黑夜航行時遠處的燈塔，那麼明亮，它就是帕累托圖，也可稱為柏拉圖，現在小編就來說說關于因果圖是質量管理還是質量控制?下面内容希望能幫助到你，我們來一起看看吧!

因果圖是質量管理還是質量控制

大家好：

無論在日常生活還是工作中，都會發生一些事情或者結果，是我們不希望發生的。我們也希望從根本上解決掉，但有時候卻無從下手，比如本來打算用來看書的時間不知道去哪裡了；本來打算存款的錢也不知道去哪裡去了；公司的産品質量總是看着難受卻不知道該怎麼解決；一切都顯得那麼棘手，其實除了書籍上倡導的自我約束和管理，在統計學上有一個很有效的方法來給你指明方向，宛如黑夜航行時遠處的燈塔，那麼明亮，它就是帕累托圖，也可稱為柏拉圖。

帕累托圖以意大利經濟學家V.Pareto的名字命名。又叫排列圖、主次圖，是按照原因發生的頻率大小繪制的直方圖。在帕累托圖中，不同類别的數據根據其頻率降序排列，它是條形比較圖和累計曲線圖的結合，即以條形表示各影響因素的絕對值，以曲線表示各影響因素占總數的百分數和累計百分數。

帕累托圖能區分“微不足道的大多數”和“至關重要的極少數”，從而方便人們關注于重要的類别。在質量檢測方面，進行優化和改進的有效工具，常用來分析質量問題，确定産生質量問題的主要因素，從而對應的采取措施。也就是優先解決那些造成絕大多數的問題或缺陷的原因，做到主次分明，重點突出。是QC管理中應用最為廣泛和有效地一種工具。

今天我們以某單位外協産品的質量合格率作為數據源，進行帕累托圖的制作和進一步分析。

操作一：制定“某公司2019年上半年外協産品不良數據”分析的帕累托圖。

第一步：對各項原因按不良品數進行降序排列，并求算累計不合格率。

（1）選擇數據列B列，在工具欄“開始”下選擇“降序排列”。

（2）在C4單元格内輸入公式“=B4/598”，在C5内輸入“=B5/598 C4”，回車後，下拉公式到C7。

（3）選擇C4：C7數據區域，右擊鼠标，在彈出的選項中選擇單元格格式選項，在數字選項下設置為百分比格式。

第二步：制作柱形圖和堆積折線圖。

（1）選擇數據區域A2:C2、A4:C7，在工具欄“插入”選項下的圖表中，選擇組合圖。

（2）在彈出的“插入圖表”對話框中，将系列一“不良數”的圖表類型設置為“簇狀柱形圖”，将系列二“累計不良率”的圖表類型設置為“堆積柱形圖”。并在右側勾選“次坐标軸”，添加數量和不良率的兩個坐标軸。

第三步：對圖表進行數據添加和設置，完成帕累托圖的制作。

将簇狀柱形圖的分類間距設置為零，并添加紅色3磅輪廓；添加數據标簽；設置圖表底紋等操作，調整圖表高度和寬度，得到如下帕累托圖。

關于圖表美化的操作可以參照之前文章：垂直條，柱形圖，會做也要會美化！醜小鴨也能變成白天鵝

圖表分析：從圖中，我們可以明顯的看出表面氧化這一項不良品數，占所有不良品的67.89%，加上硬度處理，占所有不良的90%以上，很明顯在以後的一段時間内，應重點關注和改善這兩項問題。

注：在質量管理中，針對最大的問題，可進一步對其再編制帕累托圖。比如上面針對表面氧化這一項，我們可依據具體數據，再進行分析。下面是上面圖表的數據源和表面氧化的數據源，有興趣的讀者，可以自己輸入到數據表中，進行實際操作。

好了，今天的内容到這裡就跟大家說再見了，希望給你帶來了收貨。如果你喜歡，就點擊關注吧！

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