昨天說了我對AI寫作這件事的看法與态度，今天我想說下自己會不會因此産生悲觀情緒。

我先給出我的答案，答案是：不會。

而之所以會給出這一答案，自己是基于兩個理性考量因素。

第一個理性因素是我昨天在看了關于AI寫作的新聞報道後，立刻就去查找了自己之前所看過的關于人工智能方面的課程與視頻。其中吳軍老師所給我的解釋，我覺得邏輯上非常自洽，比較能立的住腳。

他說（借助圖靈的思想）：計算機本質上是數學，而數學就會面對三個問題。分别是世界上是否所有數學問題都有明确的答案？如果有明确答案，是否可以通過有限步驟的計算得到答案？繼而對于那些有可能在有限計算步驟算出來的數學問題，能否有一種假想的機械，讓它不斷運動，最後當機械停下來的時候，那個數學問題就解決了？

而可以知道的是，今天所有的計算機，包括全世界正在設計的新的計算機，從解決問題的能力來講，都沒有超出圖靈的這一思想。也就是說目前的計算機在解決問題方面是清晰地存在着一條不可逾越的邊界的。

這條邊界是以下這樣：

1. 世界上有很多問題，其中隻有一小部分是數學問題；

2. 在數學問題中，隻有一小部分是有解的；

3. 在有解的問題中，隻有一部分是理想狀态的圖靈機可以解決的；

4. 在後一類的問題中，又隻有一部分是今天實際的計算機可以解決的；

5. 而人工智能可以解決的問題，又隻是計算機可以解決問題的一部分。

不過雖然吳軍老師給了數學上無懈可擊的回答，但因為我隻有初中數學的基礎，所以在看完這一答案後，心裡依舊感覺不夠踏實，所以又去問了發AI寫作這條新聞的群主。問了他兩個問題：目前來看，計算機有可能突破數學所畫的圈嗎？如果破不了圈，那人工智能是不是就沒那麼可怕（比如言必說毀滅人類），沒法兒達到AGI（通用人工智能）以上的水平？或者說我們是能知道人工智能邊界是在哪兒的。

而群主給我的回答則是：目前的計算機架構（馮諾依曼體系）是有嚴格的數學對應的，那自然無法突破其數學限制，但計算機本身不見得永遠都在馮諾依曼體系裡，所以未來如何是不确定的；另外還有一些複雜的問題目前也是沒答案的，比如是不是可能統計意義上的計算模拟足以給出不亞于人類智能能得出的答案？同時我個人是偏實用主義的，而且我認為AGI目前還遙不可及，連路徑都不确定，所以目前我隻關注具體領域的發展，尤其是個别可能有突破的領域。

那在聽完群主的解答後，我心裡當然是更踏實了，有了雙腳都碰觸到大地的感覺。因為結合我所尊敬的兩位老師的回答，所能得出的答案就是，在現在這個時點看來，計算機可完成的任務都在視線範圍之内，更能起到的是為人類賦能的作用，比如使用各種「義體」來替換身體的一部分——四肢、器官、眼睛鼻子、髒器等——像上個月宣布死亡的全世界第一個半機器人彼得·斯科特-摩根就是計算機賦能的代表。

所以無需慌張（排除之後大突破的情況，比如研發出了量子計算機）。

更多精彩资讯请关注tft每日頭條，我们将持续为您更新最新资讯!