圍棋量子計算方法?Will AI redefine the future of chemistry?AI會重新定義化學的未來嗎？，接下來我們就來聊聊關于圍棋量子計算方法?以下内容大家不妨參考一二希望能幫到您!

圍棋量子計算方法

Will AI redefine the future of chemistry?

AI會重新定義化學的未來嗎？

化學研究過程充滿了“大數據”，舉個栗子：探尋新的大分子結構，藥物的配方篩選等，人力總是有限難以遍曆。大數據正好适合現在的AI做相關性探索。

但AI找上了化學，或許是化學的悲哀

化學與物理相比，經驗性的東西更多，形成的數據更多，讓我們回憶一下，這似乎是圍棋啊。

圍棋裡的虛無缥缈的“外勢”，以及花樣百出的定勢，很像化學裡的一條條經驗。而且化學和圍棋還有一個相似點：化學的終極規則其實很簡單“量子力學”，正如圍棋的規則也很簡單“兩眼活棋和數子”。

2018年的Nature報道了一篇題為“利用深度神經網絡和符号AI規劃化學合成”的文章：“研究團隊首先收集了過去幾十年發表過的幾乎所有的化學反應，加起來大約有1250萬個反應。然後，研究團隊應用深度神經網絡及蒙特卡洛樹算法，成功地規劃了新的化學合成路線”

跟AlphaGo利用無數盤對戰訓練何其相似，其中“蒙特卡羅樹”算法都是一樣的。說穿了背後是一樣的數學基礎。

不知道大家怎麼看後AlphaGo時代的圍棋，大家都一邊看着圍棋軟件的“答案”，一邊轉化為人腦的舊圍棋語言，非常的違和。個人觀點AlphaGo的出現是圍棋這個行業的悲哀，自然有一些好處的，但總體是負面。

化學，何嘗不是如此？

2022年的諾貝爾化學獎剛剛揭曉：

Carolyn R。 Bertozzi是美國化學生物和糖科學領域的先驅和頂尖科學家。她發明了“生物正交化學”這一術語，用來概括能夠在活體細胞中不受幹擾地發生的化學耦合反應。她的開創性工作協助了與癌症、炎症、細菌感染等疾病相關的基礎藥物發現進程。

Morten Meldal是丹麥有機化學家，現為哥本哈根大學教授，主要研究組合化學和多肽化學。此外，Meldal教授也因銅催化疊氮和炔烴環加成反應（CuAAC Reaction）為關鍵反應的點擊化學（Click chemistry）的共同開發者而聞名。

K。 Barry Sharpless是美國科學家，他在2001年引入點擊化學（Click chemistry）這一合成概念，其特點是反應立體選擇性好，産率高效，副反應少，反應迅速完成，尤其是含水體系中生物分子的衍生化，可用于研發醫學診斷試劑和新藥開發的新型生化标記物，被認為是一項非常理想的技術，已經被應用于藥物開發。

"耦合反應","組合化學”,“生物分子的衍生化”, 文字表述的學術化不能否認其内核的貧弱，可以看出

化學的困境來源于物理學沒有提供新的方法或原理。

抱歉的是，這句話從事化學的人不喜歡，從事物理的人也不喜歡。

是的,AI正在重新定義化學

化學需要站出來表示：我還可以搶救

上帝：不要随便下結論，非常可笑

雲智熵：你剛才随便下了一個結論

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