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活動效果不好怎麼分析

生活 更新时间:2024-10-03 19:13:34

活動效果不好怎麼分析(如何評估活動效果)1

老闆讓你評估近期活動的效果,問:近期活動效果怎麼樣?

答:推廣渠道的曝光量增加了30%、落地頁面點擊率70%、活動期間有6萬用戶參與……(此處省略各種指标)。

再問:活動好還是不好?可不可以繼續?不好的話哪裡需要調整?

……

在面試和工作中經常會遇到這種活動效果評估類的問題,那麼到底該如何評估活動效果,總結活動的優劣勢呢?

下面就以網易面試題為例,一起學習如何回答這類問題。

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【面試題目】

網易雲vip兩種方式,買一年送一年和年卡五折,你認為哪種更好?寫出具體分析理由。(網易面試題)

【分析思路】

用我們之前講過的“數據分析解決問題的步驟”來解決業務問題。

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一、明确問題

需要明确目标和現狀,采用買一年送一年還是打五折應視實際情況和具體問題而定。

可以使用5W2H分析方法來向面試官提問,進一步明确問題:

What(做什麼):會員權益具體有哪些?

When(何時):活動周期是多長?

Where(何地):活動在哪些城市推送?

Why(為什麼):設置會員活動的目标是什麼?

Who(是誰):活動推送給哪些用戶?

How(怎麼做):活動流程是怎麼樣的?

How much(多少錢):會員費用是多少?

不同的活動流程會對用戶行為産生不同的影響,從而形成不同的活動效果。例如活動推送可能是在推廣渠道投放,也可能是用戶進入APP後收到。

推廣渠道投放會會直接影響用戶注冊,用戶進入後彈窗則會影響活躍或留存率。

因此,首先需要對活動流程進行梳理,了解活動對用戶行為可能産生的影響,用指标對用戶行為進行量化監控,然後才能進行比較分析。

在這裡我們假設活動是在所有用戶進入APP後進行彈窗推送,對活動流程梳理如下:

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接下來,需要圍繞活動目标選出相關的指标。設定本次活動的目标為提高用戶粘度和忠誠度,實現收入提升。

用戶在使用中涉及到的指标主要有注冊用戶數、活躍用戶數、活動投放數、活動點擊量、年卡購買量、活動收入以及用戶留存率。

為了能夠更清楚的說明問題,我們還需要在這些指标中建立指标體系。

本案例選擇“會員收入”作為活動的一級指标,會員購買量、會員活躍率作為二級指标。

根據業務流程對二級指标進行拆解,将注冊用戶數、活動投放數、活動點擊量、會員活躍數作為三級指标。

最終,構建的指标體系金字塔如下圖。

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至此,問題就被進一步細化為買一年送一年和打五折相比較,哪個活動方案能使會員收入(一級指标)更高?

二、分析問題

有了衡量的指标和比較的對象,就可以進行“好壞”的判斷了。

可以采用A/B測試方法,對用戶進行分組,每組推送不同的活動方案,再對兩者的數據指标進行對比分析。

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對于本次活動來說會員收入越高越好,會員活躍率用來衡量用戶的質量高低。

用之前講過的對比分析方法裡的對比表格,對兩個活動方案的指标從多個維度進行對比分析。方案A代表買一年送一年,方案B代表打五折。

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根據會員收入=會員購買量*會員價格,其中方案B的會員價格=1/2*會員價格。

對比較結果分情況讨論:

1.當方案A的會員收入>方案B的會員收入時,我們對方案A和方案B的會員購買量進行比較:

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1)如果方案A會員購買量>方案B會員購買量,方案A在會員收入和會員購買量同時占有優勢;

2)如果方案B會員購買量>方案A會員購買量>1/2*方案B會員購買量,方案A因為會員單價高在收入方面有優勢,方案B則對用戶更具有吸引力。

2.當方案A會員收入<=方案B會員收入時,方案B在會員收入和會員購買量上均占優。

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有了“好壞”判斷,進一步,我們可以挖掘為什麼好的原因。

因為活動流程的每一個業務節點對用戶轉化都能夠産生一定影響,所以可以從業務流程出發提出假設。

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假設1:不同渠道的渠道質量不同

假設2:不同用戶對産品的體驗不同

假設3:不同用戶對會員權益和會員價格敏感度不同

就可以繼續用假設檢驗分析方法進行分析驗證,找到問題的原因。

三、提出建議

1.根據比較得出較優方案進行全面推行,用分析找到的原因不斷的優化調整策略。

2.針對不同用戶推送不同的活動方案。

不同用戶對價格的和會員時長的敏感程度不同,比如新用戶對價格敏感,老用戶相對對會員時長更感興趣,高等級用戶和低等級用戶也存在差異。

可以分别找出購買買一年送一年和打五折用戶的特征,有針對性的對不同類型的用戶推送不同的活動方案。

四、總結

通過以上的步驟就能夠從多個維度來評估活動效果,并且可以從活動流程、推廣渠道、用戶偏好等方面進行總結,發掘活動中的優點和缺點。分析思路可以總結如下。

1.明确問題

1)了解現狀和目标

2)梳理活動流程

3)列出相關指标,并建立指标體系

2.分析問題

1)使用對比分析方法,設定比較方法和比較維度

2)分情況讨論比較結果得出結論

3)使用假設檢驗分析方法,進一步分析原因

3.提出建議

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推薦:人人都需要的數據分析思維

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