為了進一步推動智慧校園的建設，更好地向師生提供智能化、人性化的圖書館管理服務，全國的校園智慧圖書館都在逐步建設落地中。學校圖書館的傳統管理模式，出入需要刷卡通行、借書需要人工登記，閱讀需要排隊等位，古籍文獻保護區域還需要專人值守，整體借書流程繁瑣。如今，随着智慧校園的落地建設，可采用人臉識别系統實現圖書館智能化管理，大大減少人工成本，提高管理效率。

近期，北京林業大學部署了人臉識别智慧圖書館管理系統，在場館各個區域設置智能攝像設備，基于人臉識别對讀者臉部特征進行跟蹤識别，可實現圖書館的通行管理、人流量統計管理、區域權限管理、數據統計信息管理、在場時長管理、借閱信息管理、限流管理等多種功能。

智慧圖書館中使用人臉識别門禁系統，系統與學校數據資源整合在一起，通過刷臉代替刷卡進出圖書館的方式，有效解決忘帶卡、冒用卡等問題。更為準确真實地記錄出入館數據，加強對人員進出時間及身份記錄等方面的安全管控，也更加方便讀者出入場館。對于重點保護的古籍文獻區域，可在系統提交訪問預約，通過審批的讀者到場可刷臉出入，更加便捷安全。

自助借閱系統結合人臉識别技術應用，實現刷臉借閱書籍，讀者在第一次借書時隻需要通過自助借書系統進行人臉識别，綁定個人信息，之後即可刷臉借還圖書以及查詢書籍信息。這能有效減輕圖書館工作人員的工作量，簡化借閱流程，提高管理品質，還能解決讀者借還圖書要帶實體卡證問題，避免卡證外借情況發生。

圖書館人臉識别結合預約系統對自習室位置安排進行管理，學生可以在APP或微信在線申請預約自習室的座位，刷臉進入自習室，可以有效減少占位置的糾紛。刷臉數據有助于圖書館和老師了解學生在圖書館的學習情況，為圖書館管理提供數據支持。

在圖書館各個區域設置智能攝像設備，對出入訪客進行人臉識别，可實時獲取出入場館人流量，能有效控制入場人數，進行限流提示。并且能準确直觀的進行數據發布，實時向外發布圖書館、閱覽室、自習室等區域内學生數量和座位空置率，引導學生到空餘的區域。

在智慧圖書館中采用人臉識别，除了能為管理人員提供出入口人流量數據信息之外，還能獲得更詳細的分析報表，包括讀者性别、年級、院系、專業等個性化數據，以及各個時間段（天、周、月、考試期間）的讀者到訪數據，通過對讀者的基礎數據進行挖掘和分析，提供各種可視化圖形和報表，協助學校實施有效管理和提高服務質量，為合理分配服務與管理資源、科學調度、安全保障提供了可靠依據。

基于人臉識别的智慧圖書館系統，通過各個維度的讀者信息，可建立個性化的的人物數據畫像，讀者畫像系統的構建有助圖書館整理規劃、布局，也為智慧校園建設提供良好的數據支持，有助于校園服務的優化，推動其向更加智能化方向發展。

除了智慧圖書館管理系統之外，中清軟基于人臉識别的智慧校園解決方案，還包括宿舍管理系統、通行管理系統、智慧迎新系統、課堂考勤系統、會議管理系統、餐廳管理系統、動态布控系統、生物識别中心庫管理平台等。

目前已經服務北京林業大學、中央财經大學、首都醫科大學、西北工業大學、中國礦業大學、河北經貿大學、桂林理工大學、鄭州輕工業大學、山西大學、南陽理工學院、河南師範學院、鄭州科技學院、浙江金融學院、重慶工商融智學院、合肥師範學院、揚州大學、鄭州旅遊職業學院、皖西職業學院、信陽學院、鄭州電力高等專科學校、河南應用職業技術學院等多所高校，将AI技術與校園管理深度融合，為師生帶來更多的安全保障和便捷服務。

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