.一塑膠産品因模具排氣不良産生缺料問題，看上去很明顯很容易發現，數量是1000個中發現了4個。于是我發了8D給供應商。——

品質管理應該盡量弱化人的影響，一是把複雜的問題分解，比如把鎖4個螺絲的任務分解到4個人分别做，漏鎖幾率将降低，另一個是工裝治具模具自動化，防呆化，

如果目前100%人員檢驗攔不住 那就增加檢驗人員200% 300%檢驗。

還是品質管理不到位，員工沒有按照sop作業。

培訓計劃讓他拿出來；培訓過後是否有考核？什麼方式考核？培訓記錄，考核成績記錄？

如何培訓好員工，如何防呆，相應的領班也要負擔确認新員工的工作，出了問題也一樣負責。

供應商質量管理隻是供應鍊的一小部分，在它前面是采購策略，供方需方的定位，供應商管理是在這個框架下進行的。

該鼓勵QE和你坦誠對話，這是管供應商最寶貴的。不怕供應商差，就怕假。

這種間歇性問題，人員流動問題是普遍的。你們選擇了什麼檔次的供應商，給了什麼樣的利潤水平，決定了供應商能保證的平均質量水平。你們産品AQL是多少？供應商累積質量水平是多少？你有多大的話語權，别把客戶至上當回事，生意就是生意。我的概念裡99.6%的合格率在注塑行業裡很不錯了，當然是指制程合格率。

A.模具上是否有辦法解決？如無，則需要進行下一步.

B.如無法在模具上解決，那就從制程上去管控，SOP上明确規定多久進行清理一次

（這個時間是需要進行驗證的），且要有記錄。（這個動作需要切實是執行的，不是造假）

C.不良追溯流程應該明确規範且需要确實執行.

D.不良現象追加到IPQC check list中，還有SIp中。

E.貴司的抽樣水準加嚴.（3批後如無異常，可放寬至正常，也可認為改善有成效）

合格率可以達到99.6%，這個合格率不是每個廠家都能做到的，個人建議鼓勵為主，畢竟培養一個好的供應商也不容易，如果這已經達到他們的最高穩定質量水平（質量投入也是要成本的），那就要溝通協商确定這後續0.4%的不合格品如何識别、控制和處理。

供應商能力差，說明SQE能力也差，因為輔導供應商改善是我們份内的事。

與供應商簽定供貨合同時，就應當規定了抽樣比率以及過程不良率；

如果确認了是按抽樣來抽檢産品，雙方都要承擔不良的風險5%和10%，這是由抽樣标準本身形成的風險；

0.4%不良率，是過程使用不良率，通常在公司有文件規定的，來料過程使用不良率達到一定比率才能發8D報告；

對于功能性不良，産品結構缺失，我們的8D的觸發程序的要求是0缺陷。我們所有供應商會把這些目标定在質量協議裡。

如果檢驗防呆：比如說根據流水線做個簡單的防呆，做一個産品一樣的通孔，所有産品從上面經過，不良品就落下？或者高級一點搞一個流水線的自動識别檢驗？當然高級防呆是要公司投入，是要成本，作為QE就要想到不用太多成本，但是效益又好的方法。

1.近期我們這汽車件出了一批少孔的經過了沖壓、電鍍進料、全檢、終檢、出貨抽檢，批量流到了客戶端——

産生原因:因模具部沒有相關管理規定對易損件的管理進行約束，導緻修模人員更換沖頭時使用了錯誤的沖頭，沖頭與模具實配後沖頭錯位，導緻沖壓過程中沖頭與下模碰撞，沖頭斷裂再次沖壓後沖頭缺失，導緻産品原有孔位缺失。

流程原因:項目開發階段未識别出該特殊特性，導緻cp中未添加孔的檢查要求，其輸出文件也未把該特性納入管控要求，導緻iqc、ipqc、fqc、oqc及員工自檢都未對該特性進行檢查，最終流入客戶端。

針對産生的臨時措施:更換正确的沖頭。

針對産生原因的永久措施:形成易損件管理規定，納入考核。

針對流出原因的臨時措施:各類指導性文件中增加孔位的管控要求。

針對流出原因的永久措施:更新cp、pfmea。

2.公司為了節約成本，省掉個别工序，因此導緻出現質量問題後該如何回複8D報告——

減少工序不是真正的原因，隻是表象。

你得找到問題的産生的根因來證明工序不能省，否則就不要主觀的去這麼想。

3.公司發生重大客訴，是關于性能方面出現NG流入客戶端，導緻問題很是嚴重，公司面臨重大損失，目前問題依然還未解決，如果涉及到召回，公司很有可能面臨倒閉。——

召集了工程、技術、生産、SQE人員成立了一個客訴處理小組，經過大家的分析，造成的直接原因是生産過程中漏掉了一個檢驗環節（有GO/NOGO治具），但出于公司考量，如果将此調查結果反饋給客人的話，公司将會承擔100多萬美元的罰款，所以我當時讓TEAM做了如下驗證：

1.工程對此産品的工藝過程做一個全面的分析，那一環很容易出現類似問題，最好能重現。

2.技術部門對産品的可靠性進行驗證

結果，經過GO/NOGO全檢的産品，仍然會有機會出現功能不良，技術部門對産品可靠性測試，發現20個産品裡面有1個NG（5個為一組，做了4組，其中有一組重現客訴)

通過以上，我整理了一份分析改善報告，責任歸屬設計占8成，生産過程占2成，最終為公司争取到了近80萬美金的罰款。

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