本章無變化
(一)抽樣調查的基本概念
抽樣調查的相關概念如下表:
(二)概率抽樣與非概率抽樣
根據抽樣方法不同,可以将抽樣分為概率抽樣和非概率抽樣兩類,具體内容如下表。
(三)抽樣調查的一般步驟
1.确定調查問題(需要明确地定義問題)
2.調查方案設計(抽樣方案的設計、問卷設計)
3.實施調查過程(關鍵是要保證原始數據的質量,需要對調查過程進行有效的管理和監控)
4.數據處理分析(對數據進行統計分析;對總體參數進行估計等)
5.撰寫調查報告(調查活動的最終成果,是前面勞動成果的展現)
(四)抽樣調查中的誤差
樣本估計值和總體參數值之間的差異稱為誤差,一般來說,調查中的誤差分為抽樣誤差和非抽樣誤差兩類,抽樣誤差和非抽樣誤差的形成原因如下表:
(五)五種基本概率抽樣方法
概率抽樣中有包含幾種不同的抽樣方法如下表:
(六)估計量的性質
在不同的抽樣方法下,同一估計量也會有不同的估計效果。
在同一抽樣方法下,也會有不同的估計量可供選擇,什麼樣的估計量是好估計量?
估計量的選擇标準即估計量的性質如下表所示:
【考點提示】估計量的性質考核方式有兩種:
(1)3個性質都是什麼。
(2)每一個性質都是什麼含義。一緻性對應的關鍵詞是“穩定”;無偏性對應的關鍵詞是“等于”;有效性對應的關鍵詞是“密集”。
(七)抽樣誤差的估計
1.抽樣誤差無法避免,但可以計算
在不放回簡單随機抽樣方法中,将樣本均值作為總體均值的估計量。則估計量的方差為:
【提示】實踐中,總體方差是未知的,通常用樣本方差來替代
2.影響抽樣誤差的因素
(1)抽樣誤差與總體分布有關,總體單位值之間差異越大,即總體方差越大,抽樣誤差越大。
(2)抽樣誤差與樣本量有關,其他條件相同,樣本量越大,抽樣誤差越小。
(3)抽樣誤差與抽樣方式和估計量的選擇也有關。例如分層抽樣的估計量方差一般小于簡單随機抽樣。
(4)利用有效輔助信息的估計量也可以有效的減小抽樣誤差。
(八)樣本量的影響因素
确定樣本量需要對影響樣本量的因素進行分析,影響樣本量的因素如下表所示。
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