原數據

要求：

通過重量及分區表來計算相對應的運費。

(一) 分析需求：

要計算運費，需要有2個條件，一個是重量所對應的報價表的行，另外一個就是分區所對應的報價表的列。所以要計算運費，首先得計算這2個條件符合。

(二) 導入報價表數據

導入後的基本樣式如圖，這裡我們沒有再次處理1&2區這個字段，我可以看下做不做對于後面的公式寫法影響大不大，這裡先以不處理這列為例。

(三) 執行逆透視

選擇重量列，執行逆透視其他列的操作，得到一個一維的數據表後直接加載到Power Pivot中當中。

(四) Power Pivot計算列書寫

var fq=if ('表1'[分區] in {"1","2"},"1 & 2",Format('表1'[分區],"0"))var fqb=Filter(G,'G'[屬性]=fq && 'G'[G]>='表1'[重量])var yf=minx(fqb,ROUNDUP([值],1))return yf

解釋：

G表代表的是報價表，表1代表的是我們需要計算清單（重量和分區清單）。

首先得計算分區，1,2都是屬于"1 & 2"這個分區的，所以我們得進行判斷并轉換。

因為在清單數據導入的時候，因為分區都是數字樣子，所以可能會産生數字格式和文本格式的差異，所以這裡使用Format全部進行格式化。

篩選出我們要計算的表，分區一緻，因為是有重量段往上進位的影響，所以我們篩選了2個條件。

最後通過獲得最小重量段的價格來反應實際的運費。

(五) Power Pivot度量值書寫

SumX('表1',var fq=if ('表1'[分區] in {"1","2"},"1 & 2",FORMAT('表1'[分區],"0"))var fqb=filter(G,'G'[屬性]=fq && 'G'[G]>='表1'[重量])var yf=minx(fqb,ROUNDUP([值],1))return yf)

隻需要在外面嵌套一層SumX即可。

我們再回過頭來講數據清洗，把1&2這個分區給處理，通過重複列然後更改标題即可。

這樣表就相對比較幹淨統一了。

MinX(Filter('G副本', 'G副本'[屬性]='表1'[分區] && 'G副本'[G]>='表1'[重量]), RoundUp('G副本'[值],1) )

而且相對代碼也簡單一點。

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