允中 發自 凹非寺
量子位 報道 | 公衆号 QbitAI
Face ID,蘋果iPhone最先進的刷臉解鎖方式,也一直以3D識别更安全而著稱。
相比廣大安卓陣線的2D刷臉識别,iPhone用了更貴的傳感器,能夠實現更周密強大的活體識别,保證用戶在閉眼情況下不會被解鎖手機。
但是,就在今年白帽黑客大會上,向來以安全著稱的iPhone刷臉,還是被一副簡單的眼鏡攻破了。
而且對于那些戴眼鏡的iPhone用戶,Face ID可能存在一直未被發現的漏洞。
此次破解榮譽,屬于騰訊安全玄武實驗室的安全研究員馬卓。
戴眼鏡的漏洞
最初,騰訊安全研究員的核心是刷臉解鎖中的“活體檢測”,即在刷臉過程中,需要用戶看一眼才能解鎖。
于是馬卓專門研究了活體檢測中的眼睛掃描原理,最後發現:
活體檢測對人眼的處理,最終會抽象為黑色區域(人眼)上嵌上白點(虹膜)。
而如果用戶戴上眼鏡,人眼的處理方式就會發生變化,Face ID不再從“人眼”提取信息,活體檢測就存在空子可鑽。
于是騰訊安全研究員,基于這種空子,打造了一款眼鏡。
該眼鏡鏡片上貼有黑色膠帶,黑膠内又嵌有白色膠帶,成功仿造了人眼識别信息,最終成功解鎖熟睡用戶的iPhone,并進一步轉走他支付賬戶中的錢。
但即便如此,要實現類似對Face ID的攻破依然不容易,因為現實“作案”條件很難。
這個Face ID的用戶得處于“無意識”狀态,還不能在戴這副特殊眼鏡的過程中吵醒他。
所以,廣大iPhone用戶實際不用擔心,畢竟能符合“作案”條件的人,一般也不用如此大費周章搞副眼鏡才能轉走你的錢。
但出于安全攻防角度,騰訊安全的極客還是提供了一種可能攻擊的方式。
這也有利于業界更多關注活體識别潛在的缺陷。
馬卓也建議,生物識别公司可以為相機添加身份認證,并增加視頻和音頻綜合檢測的權重。
最後,再小小介紹一下此次閃耀美國極客大會的騰訊安全研究員:馬卓。
他是騰訊安全玄武實驗室的安全研究員,被稱為“亂入白帽黑客界的煉金術師”,目前主要從事嵌入式安全、固件逆向等方向的研究。
— 完 —
誠摯招聘
量子位正在招募編輯/記者,工作地點在北京中關村。期待有才氣、有熱情的同學加入我們!相關細節,請在量子位公衆号(QbitAI)對話界面,回複“招聘”兩個字。
量子位 QbitAI · 頭條号簽約作者
վ'ᴗ' ի 追蹤AI技術和産品新動态
,更多精彩资讯请关注tft每日頭條,我们将持续为您更新最新资讯!