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數字貨币量化機器人策略

生活 更新时间:2024-07-20 08:19:16

距離已經消失,要麼創新,要麼死亡。——托馬斯·彼得斯

從去年開始接觸量化交易,近一年來的最直觀感受就是——tmd我早幹什麼去了,錯過了前面這麼長時間的撿錢機會。

回到正題,前幾年也不是沒聽到過量化,但對量化兩個字是很抵觸的(源于對傳統T N金融市場的價值投資認知),主觀的認為量化這種事不管短期收益是多少,長期來看都是必定歸零的。

現在來看,這種過于主觀的想法和缺乏對新事物的嘗試确實是投資中的大忌。不過,我是幸運的,去年一位大佬朋友給我普及了一下自動對沖的基本原理,我也因此從現貨對沖開始嘗試着慢慢了解量化,并從中取得了不錯的收益。

我挺喜歡故事裡的一句話:“我幫助你這件事不需要回報,但我要你給我一個承諾,當别人有困難的時候,你也要盡力幫助他人。”因此,我敲下此篇文章,希望更多人能因此了解基本的量化知識,成為更好的投資人。

何為量化

我對量化的定義:以賺錢為目的通過特定交易模型進行自動化交易的行為。

量化的目标很明确,就是要賺錢,基金經理頭銜再牛逼,策略吹的再天花亂墜,不賺錢就是垃圾。

能賺錢的策略可以大緻分為三種:套利策略、流動性策略和趨勢策略。鑒于本篇是面向未做過量化的小白和本人的不專業(高深的東西說錯了怕被打~),本篇隻說一下現貨對沖跨平台套利。

這個是最基礎的現貨無風險套利策略,也很容易理解:

我在A、B兩個交易平台各有1個BTC和4000個USDT,此時A平台BTC/USDT報價為3999,B平台BTC/USDT為3666,此時我在A平台賣出1個BTC,得到3999個USDT,在B平台買入一個BTC,花費3666個USDT,這樣我總共有2個BTC和8333個USDT,賺到333個USDT(僅為舉例,現在差價沒這麼大)。

這個策略的風險點在于平台被盜,所以做的話也是安全第一,隻做信得過的平台。

投資與量化

“價值投資者應該盡量減少交易次數,長持有,少交易”,有不少投資者持有這種觀點,這個觀點是芒格在投資股票市場中所倡導的,我也一直深以為然。但是事實是技術在進步,與股票市場不同,加密貨币市場7*24小時T 0的交易機制、整個行業處于蠻荒期的不成熟表現,使之出現了傳統金融市場中基本不存在的可觀的現貨對沖利潤,而這個利潤對持币人來說,就是白送的,畢竟在這兒,價值投資與量化交易并不沖突。堅持價值投資,你可以不賣出,但簡單設置一下現貨對沖,然後都不用管就能讓币變得更多,這種機會都看不到的話就不太适合在這種全新的快速發展的行業了。

量化入門

随着市場的成長和量化在熊市中還保有的賺錢效應,越來越多的個人投資者開始對量化感興趣,但卻始終不得而入,在這種現狀下,就出來了一批渾水摸魚的“量化平台”,他們用着資金盤的形式,以許諾高收益和多級下線等裂變模式瘋狂擴張。有意思的是,前面的機構參與者已經不得善終了,後面的機構還能找到新韭菜,不過從側面說明了個人投資者對量化的關注度。

量化基金中也有不少亂象,其中有一種比較惡心的是——一開始不說明币本位還是錢本位,投資後虧币時說我幫你賺錢了,虧錢時說我幫你賺币了。所以盡量避免把錢投給不熟悉的量化基金。

做量化培訓課程的也賺了一筆,弄個高大上的名字搞足噱頭,每人幾萬塊錢收一些壕做幾天封閉量化培訓,結束後每個人都醍醐灌頂卻又啥也做不了,幾萬塊錢上了一堂基礎知識理論課。

那麼問題來了,小白沒人帶的話該怎麼入手量化?我的建議是:

1多看書- 傳統T 0市場很多策略可以照搬過來用,所以書上那些經過時間檢驗的策略原理還是很有用的。

2上手靠譜的量化平台,有問題找客服這個找量化平台的話需要自己有能力去分辨真假,一般來說不要把币(錢)轉給别人--包括中心化錢包--就好。

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數字貨币量化機器人策略(每個數字貨币投資者都該懂)1

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