觀衆老爺好！這期繼續講人工智能相關的知識！觀衆老爺請拿出喜歡的零食和飲料，放松心情随小編一起走進智能化信息時代！

觀衆老爺是否還記得第一期的問題：我們人類是如何學習的？我們如何理解知識的？同樣信息在我們大腦中如何處理的？我們的文字和語言有什麼規律？我們看到的物體如何判斷的？我們對事物的關系如何理解的？我們的世界是什麼樣子的？為什麼可以用模型去拟合呢？那計算機又是如何進行學習的呢？同樣計算機可不可以模拟世界？

觀衆老爺還記得小編第七期《機器學習與人工智能之七：記憶更新》的内容麼？最後提到神經網絡算法的修改大多在權重、閥值、激活函數、感知器層數、輸入方式、輸出糾正方式上進行算法的調整，小編為什麼這樣說呢？同樣神經網絡算法有哪些異同之處呢？同樣與人類的學習有哪些聯系呢？這期我們進入比較熱門并且常用的深度學習算法——風格遷移，觀衆老爺應該都聽過吧！

大腦的混沌

大腦運作是混沌的！記憶的存取和比對也是混沌的！從出生時的空白到後天認知形成價值觀人生觀，白天黑夜都在不停的運作！我們的人類的大腦有一些自發行為，更确切的說是神經元細胞出現部分異常，比如我們經常聽到一些某某見鬼，某某見到什麼奇怪的事，但我們自身卻看不到，也就是常說的見鬼和幻覺！見鬼是大腦自發神經電信号而産生的錯覺，是視皮層神經細胞出現信息傳遞出錯而導緻，神經病人——請原諒小編用了不恰當的用語，更多是心理病人，或者精神失常者，我們經常聽到這些人說有人跟他說話，或者見到了比較怪異的物與事，可能他自己也不知道那個人跟他說了什麼，但患者經常有着幻覺，這是大腦出現故障，自身的信号出錯導緻，這在國外是有實驗證實的，大腦自身發電是導緻患者産生幻覺，錯覺，而導緻病人發作！我們的大腦是神奇的，神經信号産生出錯和正确的得到的結果是不一樣的，上面我們講述的是出錯的情況，那有沒正确的情況導緻積極的情況呢？

神奇的腦補行為

腦補行為是什麼？腦補是聯想能力的一種體現！我們對一些事進行觀察和了解認知時，大腦經常會給部分的信息補償，将部分與之相關的信息進行完整化，觸發我們印象比較深刻的信息！我們經常看書和看電視、電影，對部分内容進行推測，對故事、内容有個人的想法；同樣看到一張圖片，就會對圖片裡的信息進行聯想，或者與之相關的事情進行信息聯想。

小編經常看到電視劇的内容經常會發笑，看書有着天馬行空的想法，同樣對一些明明沒有幽默感的圖片突然産生感覺這個十分有趣，特别逗的感覺！這就是我們大腦的腦補行為。讓我們看到的事物進行信息的檢索和信息補償，不知不覺，觸發我們以前與之相似的神經回路信息，或者與之規律相似的事情。其實小編現在就在進行腦補的行為。觀衆老爺你是不是很詫異呢！其實現在你我都在進行着大腦的聯想能力！也就是腦補行為的過程而已！當然腦補需要先有認知的信息，也就是有認知的神經回路，在觸發相似信息的過程當中，進行信息的補償和神經回路信息的補充，達成聯想的過程！

風格遷移算法

那神經網絡算法有哪些與腦補類似呢？觀衆老爺還記得小編前期《機器學習與人工智能之十：複制記憶》最後提到神經網絡算法中間層進行修改：腦補的過程其實就是進行信息的再次插入修正。

風格遷移算法聽着很複雜，其實也就是改變了卷積神經網絡，全連接層前的網絡結構，更确切的說是改變了損失信息的的修正，兩種圖片通過卷積神經網絡後，将深層，一定是深層，大多算法介紹是第四層，為什麼是深層？我們知道卷積網絡提取的是輪廓，風格，顔色信息，層數越深對整個圖片的信息壓縮越大，這樣反向進行處理輸出圖片信息就能把圖片更好的融合！一般這個卷積神經網絡是訓練好的，這裡反向傳播修改的信息不是權重而是将圖片的信息進行修改，将風格的特征和原圖片融合。

上圖是網絡摘取的圖片，比如内容圖片以P表示，風格圖片是A，噪聲圖片也就是生成圖片以B表示，這時将A和B圖片通過卷積，這最深層得到三個特征Pj、Aj、Bj，損失函數用Lcontent表示，當然這裡就不标下标了。這裡開始計算内容與噪聲的信息損失修正：

通過反向梯度傳播算法，将内容信息寫進噪聲圖片當中，下面進行風格與噪聲的信息損失修正，在修正前要進行定義一個特殊的算法Gj，Gj=∑Bj*Bj，Gj算法的含義是當前卷積層不同特征圖内積，卷積層的特征圖與卷積核個數有關，也就是有多少個卷積核就有多少通道。下面進行誤差的函數的定義，N、M是圖片大小，w是不同卷積層的權重值：

通過調整α和β調整風格與内容圖片的比重值，來進行線性融合圖片。

風格遷移算法要經過很多次叠代，将内容圖像和風格融合到一起，當然具體什麼樣的圖片是我們滿意的卻是我們自己說了算的，神經網絡算法雖然很神秘，其實說多了也是對我們大腦的部分模拟，我們人類對自己大腦具體是如何運作的了解并不多，那這種算法與我們的相似度多大？!我們是需要打問号的。我們卻可以通過算法和模型的不停修改，小編相信總有完全模拟我們大腦的一天！我們其實對自身的了解遠遠沒有那麼深，我們的大腦有着驚人的算力和想象力，但我們挖掘的卻是不夠的！

我們并不比計算機的運算能力差，但我們的運算能力先天是被壓制的，這需要我們自身對自身的了解來解鎖被封印的能力！具體如何做小編也不知道，但小編相信這方面的研究全球都有進行！尤其小編很好奇：你、我、他這種觀念到底是如何形成的，為何如此神奇？小編的外甥才幾個月大，卻能夠理解我們在議論他的話語，有時候我們呼喚他，他卻是能夠理解的，這種神奇的大腦結構是什麼樣的？為何誕生這種觀念的呢？

觀衆老爺這期就到這裡了，接下來小編會進入神經網絡算法的輸出方式修改算法講解！觀衆老爺記得關注我哦！下期更精彩！

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