掌握計算機基礎知識、了解編程開發規範，你就可以開始學python 了！

至于計算機網絡、操作系統、組成原理等等這些，可以在你有一定編程基礎以後再進階學習，相信效果會更好。

零基礎從來沒接觸過計算機，你也不用擔心，因為如果你對一件事非常感興趣的時候，你的學習都是最高效的，對于計算機基礎操作也比較簡單，很快就可以學會。

在剛開始隻要你掌握一些計算機的必備知識，基本上就可以。

作為一門開發語言，python自然也有自己的編程規範，以下是特有且必須遵循的規範：

1.代碼開頭：python中代碼必須頂格編寫,除非被作為語句嵌套在條件判斷或條件循環中。

2. 代碼層級：代碼與代碼之間的邏輯層級關系（涉及邏輯判斷、包含關系等情況）通過空格來界定，第一層頂格編寫，第二層（被包含或者邏輯判斷後的執行動作）開頭預留4個空格（如果不考慮跨平台可以使用tab）

3. 對齊方式：同一個層級的代碼必須嚴格對齊，如第一層都是頂格，第二層都是4個空格開頭，第三層則是8個空格，以此類推。

4. 注釋：單行注釋用#開頭，單獨一行作為注釋或者在代碼後面通過#跟上注釋均可，多行注釋在首尾處用成對的三引号引用即可，可以是成對的三個單引号或者三個雙引号。

5. 代碼塊：if邏輯判斷和for循環條件後面均以冒号結尾，然後通過4個空格開始下一層級的實際執行動作語句編寫。這部分在冒号後面接上的語句稱為代碼塊。

6. 程序命名：編寫的python程序必須以.py結尾。

7. 項目規範:啟動一個項目開發時先在開發工具中創建project，然後根據需要創建目錄，最後在目錄下創建當前活動的py程序。

Python的運行工作邏輯如下：

内存加載代碼->語法分析->解釋器加載->生成字節碼->執行字節碼->生成機器碼->CPU執行

其實編程思維就是“理解問題——找出路徑”的過程，你需要做的就是把現實問題轉換為python代碼。而隻有你在電腦上一行一行的敲代碼，才會發現其中沒注意到的細節問題，才能有更深刻的理解。縮進、大小寫、括号、引号、代碼執行的方式等，都是早期學習的坑，切記，不要直接複制代碼，一定要手動去敲代碼、運行代碼。

對于學習方式有很多種，大家可以選擇看視頻學習，看書籍學習或者看開發文檔都可以，小白建議可以先看視頻學。

語法：算是基本功，熟悉一門語言，語法是最核心也是最基礎的，你必須要熟練掌握，好像你學英語，詞彙肯定是要有一定的量的。

Python庫：在Python進階階段不僅要知道某個庫的某個方法的使用效果，更要知道效果背後的實現邏輯。

數據結構：然後你的代碼會越寫越大，你肯定要考慮數據結構，比如你爬取一個網站，你有一堆信息，你如何抽象出來設計最佳的數據模型，減少代碼的複雜度。

算法：接着你繼續寫發現性能上需要優化了。比如處理百萬級的數據，處理大量的文件的時候，要降低複雜度，對進程，線程間的調度，優化線程池的調度。

設計模式：再往上走就需要架構，設計模式，提高自己額軟件匠藝了，這時候你的代碼量數萬，幾十萬了你需要考慮用一些好的設計模式去封裝你的代碼，隔離子系統，然後提高代碼的健壯性和可擴展性。

力扣刷題：刷算法題，可以增強你解決實際問題的思維能力，如果你是非專業可能有點難，但是你如果能堅持下來，程序員開發能力會突飛猛進。

數據庫及前端：練習寫SQL的能力或者學習一些Node.s的前端方向，嘗試一下Vue.js、React.js這些知名的前端框架。

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