如今

人們已經對生活中

随處可見的人臉識别應用習以為常

但在互聯網安全專家看來

人臉識别作為唯一且重要的安全密碼

是非常危險的

越是重要的應用

例如銀行卡、家庭門鎖等

用刷臉來做密碼，就越發不安全

01

人臉識别技術良莠不齊

準确和安全并沒有那麼可靠

一位女性手拿一張打印的男性照片擋在自己臉前，對着某品牌人臉識别門禁打卡機打卡，居然成功地被識别為這位男員工——這是中國信息通信研究院雲計算與大數據研究所（以下簡稱信通院雲大所）測試團隊，在真實場景下進行的一項人臉識别測試。

↑人臉識别測試中，一位女性以男性照片騙過門禁卡

信通院雲大所相關負責人對《中國消費者報》記者說，自2021年6月起，該所啟動了對可信人臉識别評測，上述以男性照片騙過門禁卡的實驗，就是測試項目之一。

其實，人們早就對刷臉技術的安全性産生了擔憂。一張打印照片就能代替真人刷臉，騙過小區的豐巢智能櫃取出快遞件；有被告人用别人的人臉信息，輕易繞過支付寶的人臉認證系統，順利開設了賬戶，而被告人并不是什麼高級黑客。

中國人民大學法學院教授、民商事法律科學研究中心執行主任石佳友對《中國消費者報》記者說：“說實話，人臉識别并沒有那麼準确和安全可靠。純技術角度看，人臉識别算法的品質本身差異就會非常大；鏡頭所拍攝照片的質量對匹配的精度也有顯著影響。”

據信通院雲大所相關人士介紹，目前市場上人臉識别系統安全防護能力良莠不齊，一些人臉識别技術或産品存在明顯的安全漏洞，在當前人臉識别技術廣泛應用的背景下，給消費者的人身财産安全帶來了極大的風險。

02

智能換臉技術門檻低

人臉識别不适合作為

唯一的安全驗證方式

做過人臉識别錄入的用戶都知道，被采集者需要通過眨眼、轉頭、張嘴等動作來配合采集“活體信息”。清華大學法學院教授勞東燕對《中國消費者報》記者說，“那種軟件技術層級比較低。”勞東燕認為，雖然所有的個人信息洩露後都有風險，但人臉本身具有單一的可識别性，即用人臉信息直接就可以識别到特定的個人，因此風險更大。

奇安信集團行業安全研究中心主任裴智勇博士對《中國消費者報》記者說：智能換臉術可以通過人工智能技術，将一張普通的靜态照片（正面、側面均可），轉化生成一張表情生動的人臉，甚至可以輕松地貼在另一個人的臉上，随着另一個人的動作和表情自動變化。如今，随着技術的成熟，各種軟件層出不窮，現如今這種“操作”普通人也能輕易做到。盡管有些公司聲稱可以識别出真人和照片，那其實也不過是增加了信息複制或模仿的難度而已，并沒有從根本上改變生物特征可以被複制、且很容易被複制的本質。因此人臉識别不适合單獨使用或作為唯一的安全驗證方式。從純粹安全工作的視角來看，人臉信息用作身份認證一定要結合應用場景。

03

人臉信息不符合密碼規則

沒有兜底方案來保證安全性

科大訊飛副總裁、大數據研究院院長劉鵬對《中國消費者報》記者說：“我個人是非常反對生物特征的人臉識别作為用戶的密碼，去訪問一些重要服務的。從人臉識别的生物特征看，它是違反密碼基本原則的。密碼的基本原則之一，就是用戶可以随時更改，而人臉改不了。”

劉鵬認為，除了識别技術本身良莠不齊外，計算機的人臉生成技術如今已經相當成熟，因此，人臉信息作為密碼本身就有風險。“目前還沒有一個兜底的方案，來保證它的安全性。”

劉鵬明确表示，“我非常支持《個人信息保護法》裡把人臉識别這種生物信息，明确界定為用戶敏感信息。

(來源：新華社)

【編輯：姚昊】

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