常常談及的無人工廠、智慧工廠、工業4.0、兩化融合、中國制造2025等，這些關鍵詞的核心内容都離不開“智能制造”。說到智能制造，相關行業的工作人員就會感到焦慮，因為讨論這些概念的人，更多的是從事非制造業的互聯網大佬或互聯網精英們，但他們确實“跨界”看到了制造業未來發展方向的本質。

近兩年，加快了智能制造的發展進程，工業互聯網、大數據分析、人工智能等技術與先進制造技術深度融合。從更深層次看，工業互聯網與新一代信息技術的同頻共振，拓展出融合創新的廣闊前景，賦能更多行業煥發出高質量發展蓬勃生機。

在汽車行業，未來智能汽車成為引領工業革命4.0的強大引擎。Google這樣IT巨頭開始研究無人駕駛汽車，德國感受到了未來競争的壓力，提出了國家戰略工業4.0。囯内百度的無人駕駛，華為的智能汽車都是在競争這個領域。未來30-50年将發生第四次工業革命标志性事件，最可能發生在汽車行業，是汽車行業巨頭和IT行業巨頭對未來智能汽車的競争。

現今，智能制造市場的主要驅動力包括工業4.0的日益普及、制造過程中對工業自動化的日益重視、政府對支持工業自動化的參與度增加、供應鍊的複雜性增加以及對減少時間和成本的軟件系統的需求激增！

智能制造的關鍵要素是數據信息軟件系統（網上接單系統、ERP管理系統、MES管理系統，APS高級排産），而智能制造的關鍵核心是是“數據驅動”！汽車企業要想踐行智能制造，研究未來智能汽車，首要任務是要進行信息化建設，建立一個數據承載和數據傳輸的信息管理系統，這個系統就是傳達智能制造所需數據的大腦神經網絡系統。

但我國當前工業互聯網創新發展仍面臨工業軟硬件自主創新水平有待提升、設備互聯互通難度較大、深層次應用不夠豐富等問題，制約着未來的智能汽車的發展。

1.道路問題

智能網聯技術的複雜程度和自動化程度是很高的，伴随着高穩定性的必定是高風險。以我國為例，我國大好河山帶來的道路環境的複雜度是極高的，全天候、全路況以及對人與物的感知都對智能汽車提出了更高的要求，而且傳統的統計驗證基本上不太适用于智能汽車的要求。

并且，智能駕駛需要的是車與車、車與路燈信息的交互，傳統的基礎道路設施難免會影響其發展。雖說目前國内有少數車企已經開始有了自己的“智能網聯新出行”的規劃，但是涉及到道路基礎建設及城市統籌規劃，這也是一道不小的坎。

2.信息開放問題

信息開放是智能汽車實現智能駕駛和提升用戶體驗的基礎，但随之也帶來了智能汽車計算機系統與外界網絡之間交互存在的安全隐患。

比如2014年特斯拉破解大賽中，咱們中國黑客劉健皓就為國争光，成為第一個破解特斯拉系統的人，也就是在2014年這場破解挑戰賽中，特斯拉應用程序設計缺陷享受着世界各國黑客的莅臨指導。

試想一下，但凡有專業的黑客攻陷了智能汽車的核心系統，随意篡改刹車加速轉向等指令……

3.技術問題

以Google為例，Google所使用的激光雷達技術目前為止對整車廠商來說， 完全無法量産，成本需要一萬二千美金。相對于其他傳感器比如雷達還有攝像頭幾十到一兩百美金的成本來說，這個成本過于昂貴。

而基于這個高精度激光雷達的無人駕駛，除了Google現在全球很多研究機構的研究方向，使用的是其他低成本的傳感器， 通過一些傳感器融合的技術， 來達到無人駕駛的精度要求。比如目前不使用高清激光雷達的無人駕駛車有奔馳的berth。雖然奔馳号稱所有使用的傳感器目前都可以批量生産，但是他們并沒有說背後用了多麼強大多麼貴的處理器。

由此看來，無人駕駛要到批量生産光是技術層面就還有一段路要走。

如何系統打造高效運轉模式使汽車企業在智能汽車這一領域可持續發展，離不開強大的高級排産軟件，APS高級排産軟件作為汽車企業生産前線解決方案，已成為汽車企業應對市場的不二選擇，成為智能工廠建設剛需。

現如今，智能制造進入關鍵“窗口期“，并呈現出自動化、數字化、規模化、生态化、綠色化的發展趨勢。

1.自動化：未來智能汽車的商品化需持續追求效率與成本的優化，提高技術水平自動化升級。

①安達發FC銷售預測能得出客戶未來每周的銷售預測，有助于汽車企業提升市場和客戶需求洞察

• 考慮過去2年客戶曆史出貨記錄（每周），考慮客戶已經下達的周交貨計劃、考慮客戶 産品的安全庫存量，綜合計算出這個客戶未來每周的銷售預測需求

②安達發APS靈活生産排程，産線設備運行實時監控，動态合并優化，少換産、少換模、少換料、少換規格特征。有助于縮短研發和測試周期，提高資産利用率，提高質檢批量處理能力，提高質檢檢出率

• APS排程優化AS排産自動合并設置AS排産自動合并排産結果合并規則可自主選擇在N天内，多少數量，生産相同品号，相同模具，相同物料等特征産品安排一起生産，減少調機換線頻率，提高生産效率。

2.數字化： 有利于建立未來智能汽車的數據空間，提供數據支持制造知識的産生利用。數字孿生建立物理世界與數字世界準實時聯系，有利于維護未來智能汽車的數字安全。

①安達發APS是融合網絡、計算、存儲、應用核心能力的分布式開放平台，提供智能服務，滿足行業數字化在敏捷連接、實時業務、數據優化、應用智能、安全與隐私保護等方面的關鍵需求。它可以作為連接現實和數字世界的橋梁，實現智能資産、智能網關、智能系統和智能服務。

②安達發APS建立數據庫，進行工藝改善分析，分析測試研發數據，模拟和測算最優産品設計參數，幫助未來智能汽車檢測缺陷，确保産品的安全性。幫助未來智能汽車出現安全問題時候進行有效的管理保修和召回，提高資産安全性。

3.規模化：有利于未來智能汽車領域的少數智能工廠轉變為大規模部署智能工廠。

①安達發APS-AP工廠高級計劃幫助解決分配生産工廠

• 綜合考慮不同工廠的運輸成本、生産成本、工廠生産能力、提前交貨懲罰成本、延期交貨懲罰成本、工廠最大在手物料金額限額、等多種因素，将生産淨需求分配到綜合成本最低的工廠生産，實現訂單綜合利潤最大化。

4.生态化：在保障數字安全的前提下，構成未來智能汽車領域的智能工廠全産業鍊和供應鍊的互聯互通。

①安達發APS根據生産訂單、計劃訂單、BOM、庫存、供應商答交等，計算計劃訂單的物料齊套。近期齊套的可投放為生産訂單。有助于減少汽車企業供應鍊中斷風險，縮短交付路徑。

5.綠色化：智能技術和ESG支持汽車企業可持續發展并創造價值，有利于汽車企業品牌優化。

①安達發APS可視化人機互動排産，能耗、碳足迹可視化，有利于減少汽車行業能耗、碳足迹

②安達發APS瓶頸工序設定，避免瓶頸工序的前工序物料過早投入，縮短産品生産周期，降低物料在制。有利于提高作業環境安全性，提升員工健康。安達發APS每次排程結果的量化評價，有利于提高作業便攜性

數字經濟時代，數據作為新型生産要素，不僅是新的經濟增長點，也是改造提升汽車産業的支點，這就決定了推進汽車産業的數字化轉型必須穩紮穩打，既慢不得，也等不得。當前，安達發APS可持續優化的強大效能促進規模化應用的供需對接，促進工業互聯網不斷向國民經濟“毛細血管”延伸，推動汽車企業轉型升級。而安達發APS是一種基于供應鍊約束理論的先進計劃與排産軟件系統,擁有龐大的業務架構和功能架構，能很好的彌補ERP在精細化生産計劃與排程方面的空缺和不足，建設數字化智能工廠，助力汽車企業實現數字化轉型，讓數字化轉型的引擎轉得更穩更持久，推動融合創新、産業再造再上新台階。

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