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圖像識别離線

科技 更新时间:2024-07-01 14:45:48

圖像标注在計算機視覺中起着至關重要的作用。圖像标注是一個将标簽添加到圖像上的過程。其目标範圍既可以在整個圖像上僅使用一個标簽,也可以在某個圖像中的各組像素中配上多個标簽。這些标簽是由人工智能工程師預先确定的,并被選中為計算機視覺模型提供圖像中所顯示的信息。

圖像識别離線(景聯文科技提供全方位圖像标注服務)1

圖像标注的流程

圖像标注的主要流程分為數據清洗、數據标注和标注檢驗等三個方面,首先是數據清洗,就是篩選出數據中存在的缺失值、噪聲數據、重複數據等質量問題,再進行數據标注,從而劃分标注任務,根據制定的标注規範來進行标注任務,這可以很好地對圖像的語義内容進行分類,使标注脫離顔色、紋理等底層特征,實現從語義等高層特征進行圖像檢索等功能,最後是标注檢驗,就是由标注審核員來審核其标注質量。

常見的圖像标注類型

常見的圖像标注類型有2D拉框标注、語義分割、實例分割、目标檢測、圖像分類、關鍵點标注、線段标注、0CR轉寫、點雲标注和屬性判定等。

具體标注的方法取決于實際項目所使用到的圖像标注類型。基于深度學習技術,可準确識别圖像中的視覺内容,提供多種物體、場景和概念标簽,具備目标檢測和屬性識别等能力,幫助客戶準确識别和理解圖像内容。

人工智能需要的人工幹預比我們想象的還要多。我們必須對圖像進行标注以獲取高精度的訓練數據。由此可見圖像标注的重要性。

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景聯文數據标注平台支持圖像标注服務

景聯文科技是長三角地區規模最大的AI基礎數據服務商之一,自研數據标注平台,涵蓋大部分主流标注工具。圖像标注工作台搭載智能化輔助标注功能以提升标注效率,例如平台支持自動識别當前圖片的物體類型,對識别結果自動添加品類标簽,進行特征歸類或分類整理;支持通過智能AI語義分割模型配合人工手動補點,可快速完成像素級圖像類别的物體區域分類标注;支持對圖片物體内容進行自動打點标注。此外,景聯文數據平台還具備自動目标檢測能力,可快速實現視頻抽幀後圖像中相同目标的跟蹤和定位。

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景聯文科技數據場景實驗室和數據标注基地,緻力于為智能駕駛、智能家居、公共安全、智慧城市、智慧醫療、智慧金融、智能教育、智能司法等領域提供高質量、場景化的數據采集和數據标注業務,全方位支持文本、語音、圖像和視頻等數據類型的處理。

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在數據标注平台的流程管理上,景聯文科技重視作業協同化,可準确把控從“原始數據”到“數據成品”全流程,實現對數據标注過程的全方位把控,數據标注後經過審核、質檢、驗收等不同環節确保數據準确性,且每個環節都有專業人員來把控數據标注的質量和時間節點,做好各工作環節完美銜接,可以在保證質量的前提現下提高效率。此外,景聯文科技遵循标審分離原則,風險管控機制完善,并支持平台的私有化部署,可以更好的提高數據标注的效率和精确度,全方位保證數據的隐私安全。為企業提供高效率、高質量、場景化、多維度的數據服務。

案例

知名安防廠商 違禁品2d分割标注

l 需求

50萬張圖像33個種類違禁品分割标注

l 項目難點

标注數據量大,工期緊張;違禁品種類多标簽多,相似物品判别難度大。

l 解決方案

針對标注規則體系,配置專屬商務、項目經理、标注員、質檢員、技術人員,加班對團隊進行培訓,學習專業知識,調整标注規範返修數據;景聯文标注平台預标注能力與自動質檢功能有效提高标注效率與質量;全量質檢和兩輪抽檢三次數據質檢後分批提交數據,針對已提交數據反饋的問題及時和客戶确認。

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景聯文科技|AI基礎數據服務|數據采集|數據标注|假指紋制作|指紋防僞算法

助力人工智能技術加速數字經濟相關産業質量變革,賦能傳統産業智能化轉型升級

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