系統綜述可以分為定性和定量兩種分析方法：用統計學方法對資料的定量綜合即Meta分析（Meta analysis）；有些資料不适合Meta分析時，可以進行定性綜合。

Meta分析有很多種類型，常見的幾種如下：

1、常規Meta分析

這種Meta分析以合并随機對照試驗、非随機對照試驗、隊列研究、病例對照研究的效應量為主。這類Meta分析的方法最成熟，發文量也最多。

舉例：鈉-葡萄糖協同轉運體2(SGLT-2)抑制劑對2型糖尿病患者心血管結局的影響。

(From: Wu JH, et al. Lancet Diabetes Endocrinol. 2016;4:411-9.)

2、個體數據Meta分析

個體數據Meta分析被稱為系統綜述的金标準。它不是利用已經發表的研究結果的總結數據進行Meta分析，而是從原始研究的作者處獲取每個研究對象的原始數據，并對這些數據進行Meta分析。然而此類文章非一般研究者可以完成，适合于學科帶頭人領銜操作。

舉例：BMI和全死因死亡的關系。

3

(From: Global BMI Mortality Collaboration. Lancet. 2016;388:776-86.)

3、單組率的Meta分析

Meta分析還可以對單組率進行合并。這類Meta分析的結局指标多為發病率、患病率、病死率、檢出率、知曉率、感染率等，原始研究多為橫斷面研究。對單組率的Meta分析而言，難點在于控制異質性。亞組分析和Meta回歸分析是處理異質性的重要方法。

舉例：在殘疾兒童中，有多大比例的人遭受過性暴力？

(From：Jones L, et al. Lancet 2012;380:899-907.)

4、診斷試驗Meta分析

評價某項措施對疾病的診斷價值，主要評價靈敏度、特異度、ROC曲線下面積等。

舉例：選擇性結直腸手術的患者中，降鈣素原和C反應蛋白對早期腹腔感染的診斷價值。

(From: Cousin F, et al. Ann Surg. 2016;264:252-6.)

5、累積Meta分析

累積Meta分析是将各個納入的研究按照一定的次序（如發表時間、樣本量、研究質量評分等），序貫地添加到一起，進行多次的Meta分析。每有一個新的研究納入，就進行一次Meta分析，這樣可以反映研究結果的動态變化趨勢，評估單個研究對綜合結果的影響。

舉例：羅非昔布的心血管風險。

(From: Jüni P, et al. Lancet. 2004;364:2021-9.)

6、序貫Meta分析

序貫Meta分析類似于累計Meta分析，不同的是在納入每個新的研究時，均視為一次期中分析（interim analysis）。序貫Meta分析克服了傳統Meta分析，特别是累積Meta分析的不足，最大限度的控制了Ⅰ類錯誤(α)。

舉例：降壓藥的癌症風險。

(From: Bangalore S, et al. Lancet Oncol 2011; 12: 65-82.)

7、劑量反應關系Meta分析率

劑量反應Meta分析通過合并多項劑量反應關系的原始研究而提高統計效力。

舉例：高血糖是否會增加胰腺癌風險？

(From: Liao WC, et al. BMJ. 2015;349:g7371.)

8、網狀Meta分析

若有一系列的藥物可以治療某種疾病，但某幾種藥物之間的互相比較沒有或很少，在這種情況下就需要間接比較。網狀Meta分析主要是通過間接比較，對處于同一個證據體的所有幹預措施同時進行綜合評價并排序。

舉例：降糖藥物的效果和安全性。

(From：Palmer SC, et al. JAMA. 2016;316:313-24.)

9、其他類型的Meta分析

1）單純P值的Meta分析

當納入研究未給出效應值，僅給出了P值，且需要合并時，可以考慮單純對P值進行合并。但單純P值的Meta分析存在許多不足，多數人并不推薦。

2）前瞻性Meta分析

前瞻性Meta分析是指在納入的研究結果尚未出來之前，先進行系統檢索、評價和制定納入及排除标準的一種Meta分析。

3）其它類型Meta分析

如不良反應的Meta分析，成本-效果/效用/效益的Meta分析，患者報告結局的Meta分析，全基因組關聯研究的Meta分析，Meta分析的彙總分析等。

Meta回歸

Meta分析時，原始研究間存在異質性，并且用亞組分析無法解釋時，可能需要Meta回歸來評價研究間異質性的大小及來源。

舉例：降血壓對心血管發病和死亡的影響。

(From: Ettehad D, et al. Lancet. 2016;387:957-67.)

來源：醫咖會（ID：medieco-ykh）

作者：張耀文

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