我的數據正态性檢驗P<0.05,就不能用均數和标準差描述,不能用t檢驗和F檢驗了嗎”。其實,也沒有不那麼絕對。
實際統計策略方面,諸位可以将數據分布分為三類:正态分布、近似正态分布數據和嚴重偏态分布數據。
第1類:正态分布符合,P>0.05;
第2類:正态分布不符合,P<0.05,但直方圖還是呈現大緻的中間多兩邊少,無嚴重極端值;
第3類:正态分布不符合,P<0.05,數據嚴重偏态,或者存在明顯極端異常值這個數據,滿足我上文講的第二類分布。它雖然P<0.05,但是是典型的近似正态分布,在統計描述上,可以用均數及标準差描述,用t檢驗和F檢驗進行統計推斷,
總結來說,判斷數據正态性,需要結合直方圖和正态性檢驗,将數據分布分為三大類,在此基礎上分别選擇不同的統計方法進行統計描述和統計推斷。
不過,要略顯麻煩的是,這種近似正态沒有标準來判定,是經驗之談。初學者判定的時候,如果遇到十分模棱兩可的圖,可以視為嚴重偏态分布。
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