在9月17日的雲栖大會上，阿裡巴巴發布了第一款物流機器人“小蠻驢”，當日同步推出智能機器人平台，對外開放機器人通用技術和能力模塊，正式進軍機器人賽道。

小蠻驢機器人具有類人認知智能，遇到障礙物時，大腦應急反應速度可以達到人類的7倍。

小蠻驢是阿裡巴巴第一款輪式機器人，外形酷萌，身手靈活，能輕松處理複雜路況，能聰明選擇最優路徑。這款機器人充4度電就能跑100多公裡，每天最多能送500個快遞，雷暴閃電、高溫雨雪以及車庫、隧道等極端環境均不影響其性能。

小蠻驢的超強性能源于阿裡巴巴達摩院的前沿人工智能和自動駕駛技術。達摩院自研的感知算法讓小蠻驢能夠識别厘米級障礙物，高精定位算法使其能在無GPS環境下實現厘米級定位，意圖預測算法則賦予了超強意圖識别能力，隻需0.01秒就能判别100個以上行人和車輛的行動意圖，還擁有大腦決策、小腦冗餘、異常檢測刹車等五重安全設計，保障最高安全性能。

“物流配送需求正在極速爆發，預計在不久的将來，中國每天将産生10億個配送訂單。”張建鋒在發布現場說，末端物流是整個物流體系中成本最高、效率最低的環節，物流機器人是阿裡提供的解決方案。這款機器人很快将在社區、學校、辦公園區大規模使用。

人機共生時代，社會對機器人的需求面臨大爆發。據國際機器人聯合會預測，即将到來的機器人革命将創造數萬億美元市場。

在5G技術全面推進商用的新時代，2020年也成為中國服務機器人的新元年。起步較晚卻市場潛力巨大，加上發展新基建的紅利，服務機器人的關注度越來越高。

中國服務機器人市場已占全球市場1/4以上，2020年我國服務機器人市場規模有望突破40億美元，為服務業注入新活力。

物流配送機器人、清掃消毒機器人、幫助做康複訓練的機器人、能做手術的機器人、能給你問診給你号脈的“中醫機器人”、能做飯的“AI廚神”……越來越多種類的服務機器人随着人們需求的擴大不斷問世。

不過服務機器人也面臨着很多的落地難題。

1、嘈雜的環境：在降噪技術并不好的時候，麥克風将收集大量嘈雜聲音，無法分辨出當前人員的說話聲。雖然後期降噪技術得到全面提升，但由于商場人員聚集較多，降噪技術雖然排除了大部分人的聲音，但依然無法分辨1米以内多人說話的聲紋，導緻接收的數據信息并不準确；

2、不穩定的WiFi：目前大部分機器人的傳輸為2.4G網絡，2.4G網絡的優勢主要是覆蓋面積廣。但對于大型工作場所來說卻始終存在着兩個問題：

（1）網絡傳輸死角：無線信号在傳輸過程中，通常是采用“穿透”和“反彈”兩種方式，距離和障礙物越多，信号的衰減率越高，如果人員增加，人體則成為“移動的障礙物”；

（2）信道争奪：部分場所例如商場為了給用戶帶來良好的體驗，通常會免費給用戶使用WiFi網絡。而商場為了省事，通常會把機器人所使用的網絡設置在用戶所使用的網絡，導緻服務機器人無法得到穩定的網絡連接。

3、數據不同步：在大型商場中，入駐企業會根據自己銷售及品牌問題進行調整，而機器人作為獨立系統，需要維護人員單獨進行數據更新，如果不是商場購買的機器人，并不會主動更新機器人數據。

對于服務機器人而言，其也必須進行針對性優化——針對不同環境、不同場合提供不同設計的機器人，而不是基于一個機器人解決方案應用到所有機器人之中。

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