六十九、計算學生t分布的函數值（T.DIST函數）：

T.DIST函數用于計算學生t分布的函數值。

學生t分布可簡稱為t分布。用于根據小樣本來估計呈正态分布且方差未知的總體的均值。

語法是：“=T.DIST(x,deg_freedom, cumulative)”。

參數：x是要計算分布的變量。

deg_freedom是自由度數。

cumulative決定函數形式的邏輯值。 如果為TRUE，則返回累積分布函數；如果為FALSE，則返回概率密度函數。

例：計算表中參數的學生t分布函數值。

1）在C3單元格插入函數：“=T.DIST(B2,B3,TRUE)”，按【Enter】鍵确認；

2）在C5單元格插入函數：“=T.DIST(B2,B3,FALSE)”，按【Enter】鍵确認。

計算學生t分布的函數值

七十、計算學生t分布的雙尾概率值（T.DIST.2T函數）：

T.DIST.2T函數用于計算學生t分布的雙尾概率值。

語法是：“=T.DIST.2T(x,deg_freedom)”。

參數：x是要計算分布的變量。

deg_freedom是自由度數。

例：計算表中參數的學生t分布的雙尾概率值。

在C3單元格插入函數：“=T.DIST.2T(B2,B3)”，按【Enter】鍵确認。

計算學生t分布的雙尾概率值

七十一、計算學生t分布的右尾概率值（T.DIST.RT函數）：

T.DIST.RT函數用于計算學生t分布的雙尾概率值。

語法是：“=T.DIST.RT(x,deg_freedom)”。

參數：x是要計算分布的變量。

deg_freedom是自由度數。

例：計算表中參數的學生t分布的右尾概率值。

在C3單元格插入函數：“=T.DIST.RT(B2,B3)”，按【Enter】鍵确認。

計算學生t分布的右尾概率值

七十二、計算學生t分布的函數的反函數值（T.INV函數）：

T.INV函數用于計算學生t分布的函數的反函數值。

語法是：“=T.INV(probability,deg_freedom)”。

參數：probability是t分布函數值。

deg_freedom是自由度數。

例：計算表中參數的學生t分布的反函數值。

在C3單元格插入函數：“=T.INV(B2,B3)”，按【Enter】鍵确認。

計算學生t分布的函數的反函數值

七十三、計算學生t分布的雙尾函數的反函數值（T.INV.2T函數）：

T.INV.2T函數用于計算學生t分布的雙尾函數的反函數值。

語法是：“=T.INV.2T(probability,deg_freedom)”。

參數：probability是t分布函數值。

deg_freedom是自由度數。

例：計算表中參數的學生t分布的雙尾反函數值。

在C3單元格插入函數：“=T.INV.2T(B2,B3)”，按【Enter】鍵确認。

計算學生t分布的雙尾函數的反函數值

七十四、計算t檢驗結果（T.TEST函數）：

T.TEST函數用于計算t檢驗結果。

t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。主要用于樣本含量較小，總體标準差未知的正态分布。

t檢驗區分單側（尾）檢驗和雙側（尾）檢驗。

t檢驗可分為單總體檢驗和雙總體檢驗。

單總體t檢驗是檢驗一個樣本的平均數與一個已知的總體平均數的差異是否顯著。

雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。

雙總體t檢驗又分獨立樣本檢驗和配對樣本檢驗。

獨立樣本t檢驗用于檢驗兩組獨立樣本（各實驗組之間毫無相關性存在）之間的差異性；配對樣本t檢驗用于檢驗匹配而成的兩組相關樣本（匹配而成的兩組被試數據或在不同條件下的同組被試數據）之間的差異性。

語法是：“=T.TEST(array1,array2,tails,type)”。

參數：array1、array2是要進行檢驗的兩組數據。在array1和array2具有相同平均值的的情況下，返回較高t統計概率。

tails指定分布尾數。 1表示使用單尾分布；2表示使用雙尾分布，返回值是tails=1時的兩倍。

type要執行的 t 檢驗的類型。具體如下表：

參數type取值類型

例：計算表中參數的t檢驗結果。

1）在D3單元格插入函數：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,1,1)”，按【Enter】鍵确認；

2）在D4單元格插入函數：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,1,2)”，按【Enter】鍵确認；

3）在D5單元格插入函數：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,1,3)”，按【Enter】鍵确認；

4）在E3單元格插入函數：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,2,1)”，按【Enter】鍵确認；

5）在E4單元格插入函數：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,2,2)”，按【Enter】鍵确認；

6）在E5單元格插入函數：“=T.TEST(A3:A7,B3:B7,2,3)”，按【Enter】鍵确認。

計算t檢驗結果

七十五、使用正态分布計算總體平均值的置信區間（CONFIDENCE.NORM函數）：

CONFIDENCE.NORM函數用于使用正态分布計算總體平均值的置信區間。

置信區間是指由樣本統計量所構造的總體參數的估計區間，表示參數的真實值落在測量結果周圍的概率範圍。

樣本平均值x位于此範圍的中心，此範圍為x ±CONFIDENCE.NORM。

語法是：“=CONFIDENCE.NORM(alpha,standard_dev,size)”。

參數：alpha（α）是用來計算置信水平的顯著性水平。 置信水平等于(1-α)100%。絕大多數情況會将α設為0.05。

standard_dev是數據區域的總體标準偏差，假定為已知。

size是樣本容量。

例：計算表中參數的置信區間。

在C2單元格插入函數：“=CONFIDENCE.NORM(B2,B3,B4)”，按【Enter】鍵确認。

使用正态分布計算總體平均值的置信區間

七十六、使用學生t分布計算總體平均值的置信區間（CONFIDENCE.T函數）：

CONFIDENCE.T函數用于使用學生t分布計算總體平均值的置信區間。

語法是：“=CONFIDENCE.T(alpha,standard_dev,size)”。

參數：alpha是用來計算置信水平的顯著性水平

standard_dev是數據區域的總體标準偏差，假定為已知。

size是樣本容量。

例：計算表中參數的置信區間。

在C2單元格插入函數：“=CONFIDENCE.T(B2,B3,B4)”，按【Enter】鍵确認。

使用學生t分布計算總體平均值的置信區間

七十七：計算皮爾生(Pearson)乘積矩相關系數（PEARSON函數）：

同CORREL函數。

七十八、計算費雪（Fisher）變換值（FISHER函數）：

FISHER函數用于計算費雪（Fisher）變換值。Fisher變換生成一個非偏斜的正态分布函數。 可用于完成相關系數的假設檢驗。其公式為：

語法是：“=FISHER(x)”。

參數：x是要對其進行變換的數值。

例：計算表中參數的費雪（Fisher）變換值。

在B2單元格插入函數：“=FISHER(A2)”，按【Enter】鍵确認。

計算費雪（Fisher）變換值

七十九、計算費雪（Fisher）變換的逆變換值（FISHERINV函數）：

FISHERINV函數用于計算費雪（Fisher）變換的逆變換值。 該變換可以分析數據區域或數組之間的相關性。其公式為：

語法是：“=FISHERINV(y)”。

參數：y是要對其進行逆變換的數值。

例：計算表中參數的費雪（Fisher）逆變換值。

在B2單元格插入函數：“=FISHERINV(A2)”，按【Enter】鍵确認。

計算費雪（Fisher）變換的逆變換值

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