Python普遍被大家認為是編程語言中比較簡單的一種，但有一位電子信息的學生說自己已經學了C語言，但仍然覺得Python挺難的，感覺有很多疑問，像叠代器、裝飾器什麼的……所以他提出疑問：Python真的簡單嗎？為什麼我覺得很難？

新接觸一門技術可能還需要一點時間，如果你覺得難，先繼續學習。

Python上手簡單，并且有交互性強的開發環境，還有衆多的第三方庫，學習起來會比C語言容易的多，C語言過于底層，強在内存操作，但功能實現起來卻非常複雜。

你都知道其他編程語言的優劣勢是什麼嗎？大家覺得有用的可以參考學習了解：

從 C 到 Python 的過渡已經有了大約三年時間，我覺得是時候總結一下這段時間的經曆了。回想起來，我改變的不隻是自己所用的編程語言，還有工作方式和我對代碼的看法。

C 給人的感覺就像是一頭紮進奇幻神秘的大海裡——它是如此美妙，但需要更多學習和訓練。總的來看，你遊過的水面不會很大。而 Python 有點像潛水——把頭伸進水裡就能看到它的美，但你不會太深入，而是在淺水裡遊啊遊，可以輕易地遊過很大一片地方。兩種語言如此不同，所以适用的場景也不同。

轉向 Python 時，你需要學習的第一件事情就是如何放手：你不知道代碼的底層到底發生了什麼，内存被分配到哪裡、釋放到哪裡，但沒關系。你也會被鼓勵使用其他人寫的封裝為庫的代碼，這能幫助你節省時間，提高編碼速度。這并不意味着你需要寫慢如蝸牛并依賴于無維護和無功能的庫的代碼，其中的關鍵是很不同的。

如果你是一個 C 開發者，并且考慮開始寫 Python，以下我的一些建議：

• 改掉老習慣：别再使用 C 編譯器作為調試器。不用再過度優化内存使用。避免寫出 C 風格的代碼。并且無論如何，不要再依賴類型。
• 養成新習慣：開始使用庫。寫 Python 式的代碼（但不要為了寫而寫），保證代碼的可讀性。嘗試使用一些更加複雜的概念，如 generators、decorators、contexts。嘗試 PyCharm。
• 使用 C 和 Python 共用庫：一些 C 庫（如 OpenCV、QT）有 Python 接口。在 Python 中使用相同的庫會比從零開始學習一個新庫更加容易。
• 勿忘初心：有時候 Python 實在是太慢或者不适合你的任務，C 經驗就派上用場了。有很多方式（SIP、ctypes 等）可以讓你在 Python 内使用 C 代碼。

第一步選好方向：Python 大數據、Web開發、人工智能、自動化測試等；

第二步基礎語言學習：從Python的基本語法開始，了解Python變量是什麼、循環是什麼、函數是什麼、模塊是什麼等等；

第三步Python編程進階：通過前邊所學知識，完成綜合案例，鍛煉編程能力、培養編程思維；

第四步：學習Python數據庫編程：有Mysql數據庫，Oracle數據庫和Sqlite數據庫。Sqlite數據庫是Python自己的，而其他數據庫要求我們安裝适當的操作模塊；

第五步進行項目實踐：一定要多動手實踐，查找和處理過程中遇到的錯誤與異常，遇到問題多上網搜索。在成功的解決了這些問題之後，會有一種很大的成就感；

Python大數據教程-黑馬程序員

圖片為黑馬程序員的Python 大數據課程體系V3.0版本。這套課程，按照一天學習6個小時的時間，大概6個月可以完成數據開發工程師的學習，獲得3-4年的開發經驗。

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