伴随着近年來人工智能持續不斷的落地到家居、安防、運動等多個領域，由AI驅動的智能互聯網将迎來爆發。

不同于“互聯網 ”時代的人與人的連接，AI IoT這股技術浪潮更強調人與物相連、物與物相連。其中，“人與物相連”的核心就是“人機交互”。AI讓人與萬物的交互更加自然，而AI讓IoT成為現實，覆蓋到更多的場景。

5月25日，Keep在Keepland财富購物中心店舉辦了第二場技術開放日·攻城獅智能運動體驗專場，通過大咖分享 感受智能運動的形式，帶來了一場全新的技術活動體驗。同時，Keep技術團隊的分享者針對AI IoT技術挑戰與落地及行業發展趨勢這些熱門話題，與現場參會者進行了深度探讨與交流。

對運動科技的全方位探索

萬物互聯的時代，越來越多企業希望在技術、數據、産品的源頭，讓業務更高效，與社會和大衆的聯接更加敏捷。Keep目前擁有豐富的運動服務，為1.85億用戶提供健身教學、跑步、騎行、交友、健康飲食指導及裝備購買等一站式運動解決方案，強大的數據中心全方位記錄了用戶的運動行為與數據。今年KeepKit智能硬件新發布了手環、健走機兩項新産品，在去年發力AI的基礎上，目前在AI結合IoT方面也有了新的進展。

Keep技術VP 彭躍輝介紹到，現階段Keep以内容和數據為核心構建運動科技生态，運用AI和大數據賦能多樣化的業務線，為用戶提供覆蓋吃、穿、用、練四個維度的運動生活方式服務。為了讓用戶的運動效果更有效，Keep持續更新以豐富課程内容和完善數據建設加持的智能虛拟教練計劃，在這一目标下，Keep為用戶提供運動能力預測，根據運動情況确定用戶運動時的成長路徑，随之生成與之相匹配的智能訓練計劃，利用智能硬件設備和視覺算法進行訓練中的跟蹤和反饋指導，搭建友好的社區形态，為大家提供情感和功能上的雙向陪伴。

同時，彭躍輝表示，Keep有一套完整的合規風控體系，針對不同數據采用不同加密保護模式。可視化展示是Keep的特色功能，通過聚合脫敏，讓用戶看到健身夥伴的運動路徑，而又不至于暴露個人的信息。尊重、保護用戶信息，善用數據，用科技能量為健康生活注入新活力，正是Keep一直在努力的。

AI視覺技術原來還能這麼玩

AI中的視覺技術其實相當于現實生活中“私人教練”的眼睛，幫助用戶更科學的做好每一個健身動作。現階段，Keep為指導用戶有效運動，在CV方面的顯著進展主要集中在用戶動作、姿态的識别，還有人體關鍵點檢測這方面的研究。說到 AI 如何了解你的身體，從視覺來講就是關鍵點檢測，對于今天的人工智能技術而言這一方向并不陌生。

據Keep人工智能研究院CV項目負責人喬偉介紹，在沒有類似數據集做參考的情況下，Keep 進行了一些基礎研究，以使深度學習模型能夠在單攝像頭拍攝的情況下更加準确高效地識别目标人體的關鍵點。喬偉具體說到，動作指導對關鍵點檢測的精度、效率提出了極高的要求，同時我們發現在運動時，人體有很多關鍵點處于被遮擋的狀态。若想準确識别目标，我們需要進行非常規的關鍵點識别，借助特征遷移學習、時序平滑化處理、模型壓縮等方法突破瓶頸。

移動端的算力是有限的，AI的開發過程是充滿挑戰的，在Keep平台AI除了賦能各業務線，優化内容作指導，核心目标還是為了使更多用戶能通過運動感受到快樂，喬偉表示運動泛娛樂化是Keep在移動端AI應用研究的新方向。在活動現場，Keep向我們展示了兩款在視覺算法方面的創新産品。娛樂化的「燃脂真人跳」AI小遊戲，将運動和娛樂化體驗深度結合，利用攝像頭視覺技術，用戶站在手機屏幕前通過跳躍控制遊戲中的小人進行跳躍進行闖關，達到運動效果，這款遊戲将于5月底在Keep APP正式上線。

硬核的「智能虛拟教練系統」，利用3D相機結合AI視覺算法對用戶進行3D多關節點實時重建，将重建的人體多個關節點進行時間序列的标準動作匹配，把用戶動作實時匹配的結果及時反饋給用戶并給出指導意見，達到輔助改善用戶運動效果的目的，目前此項技術可在Keepland财富購物中心店體驗。

通過AI技術 課程内容對用戶進行核心動作輔助指導，這将在Keep的運動課程中逐漸被應用。

運動領域AI IoT的挑戰與破局

單純的談及IoT的互聯互通其實并沒有太大的革新意義，那隻是将産品連接入網，進行遠程的功能控制。當IoT産業和AI結合，再由豐富的内容來擴充整個場景時，會表現出更加流暢的智能化體驗。Keep硬件系統部負責人劉煦講到，技術的終極目标，是要讓人通過體驗有所收獲。在運動場景來說，Keep希望通過智能硬件産品高效的通過創新手段實現技術落地，讓用戶有更完善的體驗。

劉煦在活動現場為大家具體講解了Keep手環的遊泳功能開發過程中，如何以降維思想和技術産品化，做到了行業創新的實操案例。首先從用戶角度出發，Keep發現遊泳用戶最關心的是遊泳距離、消耗的卡路裡，一些高級遊泳者會關心遊泳效率，但目前市面上大多數帶遊泳監測功能的手環這些數據是提供不全面的，原因就是受内置傳感器使用的影響。然後，為了通過技術讓用戶體驗到更低的成本、更小的功耗、更薄的設計，Keep技術團隊碰撞出把運動手環常用的六軸數據降維轉化的方式，最後做出在時間區間上的軌迹，來達到對遊泳的全方位監測。

由此可看出，對于用戶來說，技術是無形的，Keep進一步通過産品化包裝的手段解決用戶在運動過程中的認知問題，以Keep跑步機為例，通過IoT與内容、用戶數據的連接，全程使用自動調速的方案，用戶做的事情就是跟着跑步就可以了，不再需要糾結到底應該用什麼速度跑多長時間。

互動環節中，由Keep課程研發教練帶領現場2位現場觀衆體驗了手環課程，體驗完成後他們表示在運動更有效的前提下，也更加直觀的了解自己的運動情況。運動時，Keep手環可記錄運動過程中的心率，通過手部姿态識别，來告訴用戶在一些平衡性和手部動作上是否有不合理的地方并進行打分，由此來監測用戶在運動過程中的動作标準度，并生成運動成績和課程參與排名反饋給用戶。

劉煦總結道，作為一家運動科技公司，Keep将來會連接更多的用戶和産品，把運動做得更加科學高效，融入更多的内容交互，通過AI IoT的方式布局IoT領域的下半場。

通過本次技術沙龍的深度交流，Keep充分展示了打造運動領域AI IoT業态的實力與決心，從多個維度帶給開發者最新幹貨内容，還有豐富的技術叠代和産品開發的經驗與案例分享，橫跨數據架構、視覺算法應用與實用工具，讓現場的與會人員大獲裨益。作為Keep技術戰略的重要環節，Keep在AI和IoT方面的發展也将不斷深入各個運動生活品類。Keep希望與越來越多的行業夥伴、開發者進行溝通與合作，一起助推運動科技行業的技術發展。

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