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python30種使用技巧

圖文 更新时间:2024-11-14 08:59:19

python30種使用技巧?1. ... 對象,下面我們就來說一說關于python30種使用技巧?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

python30種使用技巧(你可能從未聽說過的5種隐藏技巧)1

python30種使用技巧

1. ... 對象

沒錯,你沒看錯,就是 "..."

在Python中 ... 代表着一個名為 Ellipsis的對象。根據官方說明,它是一個特殊值,通常可以作為空函數的占位符,或是用于numpy中的切片操作

如:

def my_awesome_function:...

等同于:

def my_awesome_function:Ellipsis

當然,你也可以使用pass或者字符串作為占位符:

def my_awesome_function:pass

def my_awesome_function:"An empty, but also awesome function"

他們最終的效果都是相同的。

接下來講講...對象是如何在Numpy中體現出作用的,創建一個 3x3x3 的矩陣數組,然後獲取所有最内層矩陣的第二列:

>>> import numpy as np>>> array = np.arange(27).reshape(3, 3, 3)>>> arrayarray([[[ 0, 1, 2],[ 3, 4, 5],[ 6, 7, 8]],[[ 9, 10, 11],[12, 13, 14],[15, 16, 17]],[[18, 19, 20],[21, 22, 23],[24, 25, 26]]])

為了獲取最層矩陣的第二列,傳統方法可能是這樣的:

>>> array[:, :, 1] array([[ 1, 4, 7],[10, 13, 16],[19, 22, 25]])

如果你會用...對象,則是這樣的:

>>> array[..., 1] array([[ 1, 4, 7],[10, 13, 16],[19, 22, 25]])

不過請注意, ... 對象僅可用于Numpy,不适用于Python内置數組。

2.解壓叠代對象

解壓叠代對象是一個非常方便的特性:

>>> a, *b, c = range(1, 11)>>> a1>>> c10>>> b[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

或者是:

>>> a, b, c = range(3)>>> a0>>> b1>>> c2

同理,與其寫這樣的代碼:

>>> lst = [1]>>> a = lst[0]>>> a1>>> (a, ) = lst>>> a1

你不如跟解壓叠代對象一樣,進行更優雅的賦值操作:

>>> lst = [1]>>> [a] = lst>>> a1

雖然這看起來有點蠢,但就我個人來看,比前一種寫法更優雅一些。

3.展開的藝術

數組展開有各種千奇百怪的姿勢,比如說:

>>> l = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]>>> flattened = [elem for sublist in l for elem in sublist]>>> flattened[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

如果你對reduce和lambda有一定了解,建議使用更優雅的方式:

>>> from functools import reduce>>> reduce(lambda x,y: x y, l)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]

reduce和lambda組合起來,就能針對 l 數組内的每個子數組做拼接操作。

當然,還有更神奇的方式:

>>> sum(l, [])[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]>>> # 其實相當于 [1, 2, 3] [4, 5, 6] [7, 8, 9]

沒錯,這樣對二維數組做sum操作,就能使二維數組内的每個元素做“加”法拼接起來。

同樣的道理,如果你對三位數組做sum操作,就能使其變為二維數組,此時再對二維數組做sum操作,就能展開為一維數組。

雖然這個技巧很出色,但我并不推薦使用,因為可讀性太差了。

4.下劃線 _ 變量

每當你在Python解釋器,IPython或Django Console中運行表達式時,Python都會将輸出的值綁定到 _ 變量中:

>>> nums = [1, 3, 7]>>> sum(nums)11>>> _11>>>

由于它是一個變量,你可以随時覆蓋它,或像普通變量一樣操作它:

>>> 9 _20>>> a = _>>> a20

5.多種用途的else

很多人都不知道,else 可以被用于許多地方,除了典型的 if else, 我們還可以在循環和異常處理裡用到它。

循環

如果需要判斷循環裡是否處理了某個邏輯,通常情況下會這麼做:

found = Falsea = 0while a < 10:if a == 12:found = Truea = 1if not found:print("a was never found")

如果引入else,我們可以少用一個變量:

a = 0while a < 10:if a == 12:breaka = 1else:print("a was never found")

異常處理

我們可以在 try ... except ... 中使用 else 編寫未捕獲到異常時的邏輯:

In [13]: try:...: {}['lala']...: except KeyError:...: print("Key is missing")...: else:...: print("Else here")...:Key is missing

這樣,如果程序沒有異常,則會走else分支:

In [14]: try:...: {'lala': 'bla'}['lala']...: except KeyError:...: print("Key is missing")...: else:...: print("Else here")...:Else here

如果你經常做異常處理,你就會知道這個技巧相當方便。

我們的文章到此就結束啦

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