據麥肯錫預測，到2030 年，智能駕駛領域将為全球汽車市場帶來額外1.5萬億美元的收入。屆時，新售汽車中将有15%為自動駕駛車輛。

那麼，立足當下，消費者對于自動駕駛汽車究竟持有怎樣的态度？哪些先進技術為消費者所青睐？而哪些功能則有可能淪為雞肋？與此同時，車企積極挺進汽車智能化的“下半場”，對于自動駕駛技術人才的需求也在發生變化。

消費者對自動駕駛汽車的态度如何？

德勤在《全自動駕駛的未來：先進汽車技術消費者需求調查》中，對全球17個國家的2萬多名汽車消費者展開調研，重點探讨各國消費者對自動駕駛技術的接納程度、對先進汽車技術的興趣與需求，以及出行方式的選擇等。

在全球市場上，消費者對不同水平的自動駕駛技術各有喜好，其中，中國和印度消費者對自動駕駛技術最感興趣，德國消費者的态度最為保守。

自2014年以來，中國和美國的消費者對全自動駕駛技術的興趣有所上漲，但其他全球市場的消費者對這種技術的興趣保持平穩甚至還下降了。從消費世代角度看，Y/Z世代消費者對全自動駕駛汽車更感興趣。

目前，消費者一緻對全自動駕駛汽車的安全性表示擔憂，不過，如果能為全自動駕駛汽車創建安全行駛記錄，或是來自消費者信賴的品牌，可以改善消費者的态度。汽車制造商可以充分利用單個自動駕駛技術（如自動泊車和車道控制等）來創造商機。

對于相信誰會将自動駕駛汽車推向市場，日本、德國、美國的消費者更相信傳統汽車公司會扮演這一角色，而中國和韓國的消費者則更相信新興自動駕駛技術公司。

期待先進技術成标配，但别擡高價格

數字化轉型為各行各業都帶來了新的機會與挑戰，而其對汽車行業的沖擊，則最為明顯。在電動化、網聯化、智能化、共享化等趨勢推動下的智能駕駛領域，汽車行業的産品結構、服務方式及競争格局都将發生徹底改變。

對比一系列的先進技術，可以發現，提供預測性安全功能的先進技術最受消費者青睐，而定制化娛樂、推薦地點通知、管理日常活動等技術被認為用處最小。

消費者購車時，願意對汽車先進技術支付一點額外費用，但整體來說，與德勤2014年的調研結果相比，消費者的付費意願顯著降低。消費者期望那些曾經被認為是高端配置的先進技術功能，可以變成汽車的标配，而不會擡高汽車價格。

自動駕駛汽車産業：從圈地到圈人

由于新造車對信息技術、通訊、軟件開發等數字化技能的高度依賴，汽車行業已從原有的傳統制造業，逐漸呈現出越來越多的互聯網屬性。這些變化都使得它們對汽車行業的人才需求與之前大為不同，擁有數字化技能的人才，成為促進行業發展的關鍵因素。據中國汽車工程學會預測，到2025年，中國智能網聯汽車人才淨缺口為3.7萬人。

翰德（Hudson）發布《2022自動駕駛人才趨勢》，并指出：汽車智能化賽道戰鬥激烈，科技巨頭紛紛加入跑馬圈地，傳統汽車公司則開始尋求合作，積極挺進汽車智能化的“下半場”。

汽車行業的競争格局也在轉變。随着新一輪科技革命和産業變革加速，“軟件定義汽車”趨勢顯現，汽車行業的發展邏輯有了深刻變革，汽車行業正在經曆從産品到生态全面重塑。科技巨頭創新基因強大，其創新速度和創新能力明顯強于車企，易将人工智能、大數據、雲計算等技術植入汽車産品，主動迎接自動駕駛商業化面臨的挑戰。

新能源汽車行業人才結構存在嚴重問題，IT背景的人才不懂車輛的系統工程，車輛專業人才難以融通電子信息和計算機科學，而智能網聯人才需要這些知識的深度融合。行業發展的速度快過人才培養的速度。汽車人才培養周期至少需要經曆一個完整車型的落地，短則三年，長則五年。但是，随着電動車造車節奏的加快，人才供應緊張，新能源汽車公司隻能從傳統汽車制造商找願意持續成長學習的，或者互聯網行業對造車有興趣的人才。

當車企已不再标榜自己是車企，人才無疑成為企業最核心的資産。由于車企從制造為本轉向科技為本，由此，人才密度和領軍人物成為了影響企業估值的關鍵因素，車企一邊争奪人才，一邊防止人才流失。

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