爬蟲是獲取數據的一個最快捷的方法,坐在家裡,用一台電腦就可以嘩嘩的把數據爬下來~
那麼,問題來了,爬蟲可以幹什麼?這些嘩嘩的數據可以怎麼用?小編整理了一些網友的七嘴八舌,快來看看會爬蟲的程序員們生活有多麼的歡樂~~
做個美女大合集,把某貼吧12萬用戶的頭像放在了一起ヽ( ̄ω ̄( ̄ω ̄〃)ゝ
預測出來這是你們(平均)最喜歡的人長的樣子↑
爬取了5000張二次元妹子的圖片,生成了這張圖↑
根據情緒預測股市的論文,做了個全國情緒分布圖。把情緒分為“喜悅”“憤怒”“悲傷”“恐懼”“驚奇”,并對能體現情緒的詞語進行權重的标記,最後形成↑
再做個飲食地圖,抽取出所有美食相關詞語,然後基于大家提到的美食次數,做了這麼一份飲食地圖。你可以查看不同省份、不同性别的用戶、不同的時間段對不同類别食物的關注程度。
獲得各個機場的實時流量
最近在北京買房,誰想房價開始瘋長,鍊家的房價等數據分析隻給了一小部分,遠遠不能滿足自己的需求。于是晚上花了幾個小時的時間寫了個爬蟲,爬下了北京所有的小區信息及北京所有小區的所有曆史成交記錄。
我女朋友的領導每天下班都會下任務,要收集100條有招聘需求的信息,第二天檢查。看到她熬夜百度 複制粘貼到半夜,心疼死了。
想到了某個牛人說:一切重複性的工作都可以用程序來完成。于是偷偷花了些時間研究了下她經常查的某些同類業務網站的頁面數據,培育了這隻爬蟲。主要技能就是爬這些網站的招聘公司信息及聯系方式,保存到Excel中。
在我将戰鬥成果----1000多個客戶資料的Excel表格發給她的時候,先驚喜,後審問,再感慨!依稀記得那天她發了一條朋友圈,内容是:“有個程序員男朋友,感覺好幸啊!!”成就感走直線啊,都能讓她感到幸福,你說這隻爬蟲是不是做了很酷很有趣的事情呢?
爬下各大折扣網站,什麼值得買、折800值得買、值值值等網站的折扣信息。 這些網站都是提供的一些及時的、性價比較高的商品,很多時候要一個一個網站的看(重度用戶),很容易就會錯過一些很劃算的商品。
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