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簡述ocr技術以及流程

職場 更新时间:2024-08-29 12:21:24

随着人工智能應用在社會上取得的巨大成功,越來越多的公司聚焦人工智能技術應用研發,聚焦圖像處理的計算機視覺領域,其中一個關鍵技術就是圖像文字識别OCR。

OCR,中文全稱光學字符識别,指的是利用光學設備(比如數碼相機,掃描儀等)把紙張轉化成電子圖片,然後利用計算機把圖像中的字符識别、提取出來,最後得到可編輯的電子文本的過程。

簡述ocr技術以及流程(OCR技術讓工作更簡單)1

OCR本質上就是利用光學設備去捕捉圖像并識别文字,将人的視覺和閱讀能力延伸到機器上。

OCR在物流、醫療、金融、保險、傳統制造業等領域都有着廣泛的應用。廈門雲脈技術強力投入OCR技術應用研究,先後推出文字識别、票據識别、表單識别、銀行卡識别、身份證識别、營業執照識别等應用産品,在業務辦理過程中給企事業部門工作人員節省了大量人力和物力。

經濟交流活動頻繁,每天都能産生無數的紙質合同、表單票據文件。現在的紙質文件電子化處理方式大部分還停留在人工方式将文件内容手動錄入到系統中,人工錄入的方式除了效率低以外,還存在員工疏忽或者疲勞導緻的誤操作。

如何快速、準确的處理如此數量龐大的紙質文件成為了不少企業一大訴求。通過OCR技術自動采集關鍵數據,建立數據資産,并進行大數據分析,可以有效降低企業的運營成本,提升業務效率。

OCR識别的準确率與識别場景、識别目标密切相關。掃描到的文件往往存在虛線幹擾、版面缺失、傾斜、暗光、扭曲、噪聲等情況,定位難度大,且文字千變萬化,字體、字号、顔色、筆畫寬度等不固定,方向任意,這些都會影響OCR識别結果。

針對圖像模糊、傾斜、扭曲等常見問題,雲脈集成了一整套圖像預處理流程,自動定位圖片,然後矯正圖片傾斜,消除噪聲。同時,針對文字錯行、蓋章幹擾等複雜情況,也做了大量優化,把幹擾的影響降到最低。

雲脈OCR SDK開發者平台集成身份證識别、名片識别、票據識别、銀行卡識别、車牌識别、營業執照識别、文檔識别等識别功能和業務于一體的技術接入平台,降低應用開發門檻,滿足廣大應用的個性化和定制化需求。

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