陳大夫大學四年裡最不堪回首的經曆之一，就是微積分上下，線性代數和數理統計這四個學期的高數課程，其中挂了三門。

在那些他從來沒弄懂過的公式裡，有一個讓他印象尤其深刻，就是大名鼎鼎的”傅裡葉變換“。

為了讓那些還在為了學會這部分知識而掙紮的同學能早日回頭是岸，我們找到了知乎大牛 韓昊老師，讓他給大家解釋一下到底傅立葉變換是什麼玩意。

講真的，我第一次知道傅裡葉變換也可以如此簡單有趣。

傅裡葉分析是一個非常重要的數學分析方法，然而我們的數學教材卻把它變成了很多學生的噩夢，今天我們就帶着大家重新認識一下傅裡葉變換。

這是我們對音樂最普遍的理解，一個随着時間變化的震動。但我相信對于樂器小能手們來說，音樂更直觀的理解是這樣的：

好的！下課，同學們再見。

是的，其實這一段寫到這裡已經可以結束了。

上圖是音樂在時域的樣子，而下圖則是音樂在頻域的樣子。所以頻域這一概念對大家都從不陌生，隻是從來沒意識到而已。

現在我們可以回過頭來重新看看一開始那句癡人說夢般的話：世界是永恒的。将以上兩圖簡化：時域：

頻域：

在時域，我們觀察到鋼琴的琴弦一會上一會下的擺動，就如同一支股票的走勢；而在頻域，隻有那一個永恒的音符。所以你眼中看似落葉紛飛變化無常的世界，實際隻是躺在上帝懷中一份早已譜好的樂章。

傅裡葉同學告訴我們，任何周期函數，都可以看作是不同振幅，不同相位正弦波的疊加。

在第一個例子裡我們可以理解為，利用對不同琴鍵不同力度，不同時間點的敲擊，可以組合出任何一首樂曲。

而貫穿時域與頻域的方法之一，就是傳中說的傅裡葉分析。傅裡葉分析可分為傅裡葉級數和傅裡葉變換。我們從簡單的開始談起。

二、傅裡葉級數(Fourier Series)的頻譜

還是舉個栗子并且有圖有真相才好理解。如果我說我能用前面說的正弦曲線波疊加出一個帶90度角的矩形波來，你會相信嗎？你不會，就像當年的我一樣。但是看看下圖：

第一幅圖是一個郁悶的正弦波cos（x）第二幅圖是2個賣萌的正弦波的疊加cos(x) a.cos(3x)第三幅圖是4個發春的正弦波的疊加第四幅圖是10個便秘的正弦波的疊加随着正弦波數量逐漸的增長，他們最終會疊加成一個标準的矩形，大家從中體會到了什麼道理？（隻要努力，彎的都能掰直！）随着疊加的遞增，所有正弦波中上升的部分逐漸讓原本緩慢增加的曲線不斷變陡，而所有正弦波中下降的部分又抵消了上升到最高處時繼續上升的部分使其變為水平線。

一個矩形就這麼疊加而成了。

但是要多少個正弦波疊加起來才能形成一個标準90度角的矩形波呢？不幸的告訴大家，答案是無窮多個。

（上帝：我能讓你們猜着我？）不僅僅是矩形，你能想到的任何波形都是可以如此方法用正弦波疊加起來的。這是沒有接觸過傅裡葉分析的人在直覺上的第一個難點，但是一旦接受了這樣的設定，遊戲就開始有意思起來了。還是上圖的正弦波累加成矩形波，我們換一個角度來看看：

在這幾幅圖中，最前面黑色的線就是所有正弦波疊加而成的總和，也就是越來越接近矩形波的那個圖形。而後面依不同顔色排列而成的正弦波就是組合為矩形波的各個分量。這些正弦波按照頻率從低到高從前向後排列開來，而每一個波的振幅都是不同的。一定有細心的讀者發現了，每兩個正弦波之間都還有一條直線，那并不是分割線，而是振幅為0的正弦波！

也就是說，為了組成特殊的曲線，有些正弦波成分是不需要的。這裡，不同頻率的正弦波我們成為頻率分量。好了，關鍵的地方來了！！如果我們把第一個頻率最低的頻率分量看作“1”，我們就有了構建頻域的最基本單元。對于我們最常見的有理數軸，數字“1”就是有理數軸的基本單元。時域的基本單元就是“1秒”，如果我們将一個角頻率為的正弦波cos（t）看作基礎，那麼頻域的基本單元就是ω0 。有了“1”，還要有“0”才能構成世界，那麼頻域的“0”是什麼呢？cos（0t）就是一個周期無限長的正弦波，也就是一條直線！

所以在頻域，0頻率也被稱為直流分量，在傅裡葉級數的疊加中，它僅僅影響全部波形相對于數軸整體向上或是向下而不改變波的形狀。接下來，讓我們回到初中，回憶一下已經死去的八戒，啊不，已經死去的老師是怎麼定義正弦波的吧。

正弦波就是一個圓周運動在一條直線上的投影。所以頻域的基本單元也可以理解為一個始終在旋轉的圓。

介紹完了頻域的基本組成單元，我們就可以看一看一個矩形波，在頻域裡的另一個模樣了：

這是什麼奇怪的東西？這就是矩形波在頻域的樣子，是不是完全認不出來了？教科書一般就給到這裡然後留給了讀者無窮的遐想，以及無窮的吐槽。其實教科書隻要補一張圖就足夠了：頻域圖像，也就是俗稱的頻譜，就是——

再清楚一點：

可以發現，在頻譜中，偶數項的振幅都是0，也就對應了圖中的彩色直線。振幅為0的正弦波。來一張傅裡葉變換的動圖說明一下問題

老實說，在我學傅裡葉變換時，維基的這個圖還沒有出現，那時我就想到了這種表達方法，而且，後面還會加入維基沒有表示出來的另一個譜——相位譜。但是在講相位譜之前，我們先回顧一下剛剛的這個例子究竟意味着什麼。記得前面說過的那句“世界是靜止的”嗎？估計好多人對這句話都已經吐槽半天了。想象一下，世界上每一個看似混亂的表象，實際都是一條時間軸上不規則的曲線，但實際這些曲線都是由這些無窮無盡的正弦波組成。

我們看似不規律的事情反而是規律的正弦波在時域上的投影，而正弦波又是一個旋轉的圓在直線上的投影。那麼你的腦海中會産生一個什麼畫面呢？我們眼中的世界就像皮影戲的大幕布，幕布的後面有無數的齒輪，大齒輪帶動小齒輪，小齒輪再帶動更小的。在最外面的小齒輪上有一個小人——那就是我們自己。

我們隻看到這個小人毫無規律的在幕布前表演，卻無法預測他下一步會去哪。而幕布後面的齒輪卻永遠一直那樣不停的旋轉，永不停歇。這樣說來有些宿命論的感覺。說實話，這種對人生的描繪是我一個朋友在我們都是高中生的時候感歎的，當時想想似懂非懂，直到有一天我學到了傅裡葉級數。

三、傅裡葉級數（Fourier Series）的相位譜

前面關鍵詞是：從側面看。後面關鍵詞是：從下面看。從這裡最開始，我想先回答很多人的一個問題：傅裡葉分析究竟是幹什麼用的？先說一個最直接的用途。

無論聽廣播還是看電視，我們一定對一個詞不陌生——頻道。

頻道頻道，就是頻率的通道，不同的頻道就是将不同的頻率作為一個通道來進行信息傳輸。下面大家嘗試一件事：

先在紙上畫一個sin（x），不一定标準，意思差不多就行。不是很難吧。好，接下去畫一個sin（3x） sin（5x）的圖形。别說标準不标準了，曲線什麼時候上升什麼時候下降你都不一定畫的對吧？好，畫不出來不要緊，我把sin（3x） sin（5x）的曲線給你，但是前提是你不知道這個曲線的方程式，現在需要你把sin（5x）給我從圖裡拿出去，看看剩下的是什麼。這基本是不可能做到的。

但是在頻域呢？則簡單的很，無非就是幾條豎線而已。所以很多在時域看似不可能做到的數學操作，在頻域相反很容易。這就是需要傅裡葉變換的地方。尤其是從某條曲線中去除一些特定的頻率成分，這在工程上稱為濾波，是信号處理最重要的概念之一，隻有在頻域才能輕松的做到。傅裡葉分析當然還有其他更重要的用途，我們随着講随着提。

下面我們繼續說相位譜：通過時域到頻域的變換，我們得到了一個從側面看的頻譜，但是這個頻譜并沒有包含時域中全部的信息。因為頻譜隻代表每一個對應的正弦波的振幅是多少，而沒有提到相位。基礎的正弦波Asin(wt θ)中，振幅，頻率，相位缺一不可，不同相位決定了波的位置。所以對于頻域分析，僅僅有頻譜（振幅譜）是不夠的，我們還需要一個相位譜。那麼這個相位譜在哪呢？我們看下圖，這次為了避免圖片太混論，我們用7個波疊加的圖。

鑒于正弦波是周期的，我們需要設定一個用來标記正弦波位置的東西。在圖中就是那些小紅點。小紅點是距離頻率軸最近的波峰，而這個波峰所處的位置離頻率軸有多遠呢？為了看的更清楚，我們将紅色的點投影到下平面，投影點我們用粉色點來表示。當然，這些粉色的點隻标注了波峰距離頻率軸的距離，并不是相位。

這裡需要糾正一個概念：時間差并不是相位差。如果将全部周期看作2Pi或者360度的話，相位差則是時間差在一個周期中所占的比例。我們将時間差除周期再乘2Pi，就得到了相位差。在完整的立體圖中，我們将投影得到的時間差依次除以所在頻率的周期，就得到了最下面的相位譜。所以，頻譜是從側面看，相位譜是從下面看。下次偷看女生裙底被發現的話，可以告訴她：“對不起，我隻是想看看你的相位譜。”注意到，相位譜中的相位除了0，就是Pi。

因為cos（t Pi）=-cos（t），所以實際上相位為Pi的波隻是上下翻轉了而已。對于周期方波的傅裡葉級數，這樣的相位譜已經是很簡單的了。另外值得注意的是，由于cos（t 2Pi）=cos（t），所以相位差是周期的，pi和3pi，5pi，7pi都是相同的相位。人為定義相位譜的值域為(-pi，pi]，所以圖中的相位差均為Pi。最後來一張大集合：

四、傅裡葉變換（Fourier Transformation）

相信通過前面的講解，大家對頻域以及傅裡葉級數都有了一個全新的認識。但是文章在一開始關于鋼琴琴譜的例子我曾說過，這個栗子是一個公式錯誤，但是概念典型的例子。所謂的公式錯誤在哪裡呢？傅裡葉級數的本質是将一個周期的信号分解成無限多分開的（離散的）正弦波，但是宇宙似乎并不是周期的。曾經在學數字信号處理的時候寫過一首打油詩：往昔連續非周期回憶周期不連續任你ZT、DFT還原不回去在這個世界上，有的事情一期一會，永不再來，并且時間始終不曾停息地将那些刻骨銘心的往昔連續的标記在時間點上。

但是這些事情往往又成為了我們格外寶貴的回憶，在我們大腦裡隔一段時間就會周期性的蹦出來一下。可惜這些回憶都是零散的片段，往往隻有最幸福的回憶，而平淡的回憶則逐漸被我們忘卻。因為，往昔是一個連續的非周期信号，而回憶是一個周期離散信号。

是否有一種數學工具将連續非周期信号變換為周期離散信号呢？

抱歉，真沒有。

比如傅裡葉級數，在時域是一個周期且連續的函數，而在頻域是一個非周期離散的函數。而在我們接下去要講的傅裡葉變換，則是将一個時域非周期的連續信号，轉換為一個在頻域非周期的連續信号。算了，還是上一張圖方便大家理解吧：

或者我們也可以換一個角度理解：傅裡葉變換實際上是對一個周期無限大的函數進行傅裡葉變換。所以說，鋼琴譜其實并非一個連續的頻譜，而是很多在時間上離散的頻率，但是這樣的一個貼切的比喻真的是很難找出第二個來了。因此在傅裡葉變換在頻域上就從離散譜變成了連續譜。那麼連續譜是什麼樣子呢？為了方便大家對比，我們這次從另一個角度來看頻譜，還是傅裡葉級數中用到最多的那幅圖，我們從頻率較高的方向看。

以上是離散譜，那麼連續譜是什麼樣子呢？盡情的發揮你的想象，想象這些離散的正弦波離得越來越近，逐漸變得連續……直到變得像波濤起伏的大海：

很抱歉，為了能讓這些波浪更清晰的看到，我沒有選用正确的計算參數，而是選擇了一些讓圖片更美觀的參數，不然這圖看起來就像屎一樣了。不過通過這樣兩幅圖去比較，大家應該可以理解如何從離散譜變成了連續譜的了吧？原來離散譜的疊加，變成了連續譜的累積。所以在計算上也從求和符号變成了積分符号。不過，這個故事還沒有講完，接下去，我保證讓你看到一幅比上圖更美麗壯觀的圖片，但是這裡需要介紹到一個數學工具才能然故事繼續，這個工具就是——

五、宇宙耍帥第一公式：歐拉公式

虛數i這個概念大家在高中就接觸過，但那時我們隻知道它是-1的平方根，可是它真正的意義是什麼呢?

這裡有一條數軸，在數軸上有一個紅色的線段，它的長度是1。當它乘以3的時候，它的長度發生了變化，變成了藍色的線段，而當它乘以-1的時候，就變成了綠色的線段，或者說線段在數軸上圍繞原點旋轉了180度。我們知道乘-1其實就是乘了兩次 i使線段旋轉了180度，那麼乘一次 i 呢。答案很簡單——旋轉了90度。

同時，我們獲得了一個垂直的虛數軸。實數軸與虛數軸共同構成了一個複數的平面，也稱複平面。這樣我們就了解到，乘虛數i的一個功能——旋轉。現在，就有請宇宙第一耍帥公式歐拉公式隆重登場——

這個公式在數學領域的意義要遠大于傅裡葉分析，但是乘它為宇宙第一耍帥公式是因為它的特殊形式——當x等于Pi的時候。

這個公式關鍵的作用，是将正弦波統一成了簡單的指數形式。我們來看看圖像上的涵義：

歐拉公式所描繪的，是一個随着時間變化，在複平面上做圓周運動的點，随着時間的改變，在時間軸上就成了一條螺旋線。如果隻看它的實數部分，也就是螺旋線在左側的投影，就是一個最基礎的餘弦函數。而右側的投影則是一個正弦函數。這裡不需要講的太複雜，足夠讓大家理解後面的内容就可以了。

六、指數形式的傅裡葉變換

有了歐拉公式的幫助，我們便知道：正弦波的疊加，也可以理解為螺旋線的疊加在實數空間的投影。而螺旋線的疊加如果用一個形象的栗子來理解是什麼呢？光波高中時我們就學過，自然光是由不同顔色的光疊加而成的，而最著名的實驗就是牛頓師傅的三棱鏡實驗：

所以其實我們在很早就接觸到了光的頻譜，隻是并沒有了解頻譜更重要的意義。但不同的是，傅裡葉變換出來的頻譜不僅僅是可見光這樣頻率範圍有限的疊加，而是頻率從0到無窮所有頻率的組合。這裡，我們可以用兩種方法來理解正弦波：第一種前面已經講過了，就是螺旋線在實軸的投影。另一種需要借助歐拉公式的另一種形式去理解：

将以上兩式相加再除2，得到：

這個式子可以怎麼理解呢？我們剛才講過，e^(it)可以理解為一條逆時針旋轉的螺旋線，那麼e^(-it)則可以理解為一條順時針旋轉的螺旋線。而cos(t)則是這兩條旋轉方向不同的螺旋線疊加的一半，因為這兩條螺旋線的虛數部分相互抵消掉了！舉個例子的話，就是極化方向不同的兩束光波，磁場抵消，電場加倍。這裡，逆時針旋轉的我們稱為正頻率，而順時針旋轉的我們稱為負頻率（注意不是複頻率）。好了，剛才我們已經看到了大海——連續的傅裡葉變換頻譜，現在想一想，連續的螺旋線會是什麼樣子：

是不是很漂亮？你猜猜，這個圖形在時域是什麼樣子？

哈哈，是不是覺得被狠狠扇了一個耳光。數學就是這麼一個把簡單的問題搞得很複雜的東西。順便說一句，那個像大海螺一樣的圖，為了方便觀看，我僅僅展示了其中正頻率的部分，負頻率的部分沒有顯示出來。如果你認真去看，海螺圖上的每一條螺旋線都是可以清楚的看到的。每一條螺旋線都有着不同的振幅（旋轉半徑），頻率（旋轉周期）以及相位。而将所有螺旋線連成平面，就是這幅海螺圖了。好了，講到這裡，相信大家對傅裡葉變換以及傅裡葉級數都有了一個形象的理解了，我們最後用一張圖來總結一下：

好了，傅裡葉的故事終于講完了。

本文轉載自知乎專欄：與時間無關的故事，作者：韓昊

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