編輯導語:對于品牌而言,好的營銷,可以樹立品牌形象,起到良好的推廣作用。而且涉及經營和銷售等方面,一定程度上,比做産品難。本篇文章作者講講他在21年的一些營銷思考及收獲。值得閱讀學習。
營銷,通過經營達到銷售的目的。經營,涉及面甚廣,個人認為,比做産品更難。這裡粗略講講我在21年的一些收獲。
一、關于戰略兵未動,糧草先行。經營未動,戰略先行。在真正開始行動前,戰略一定要一定要想清楚。
否則會因為一開始限于營銷細節,導緻後期顧此失彼、返工嚴重。
對于戰略,需要從更宏觀的上帝視角思考。為達到這一目标:流量怎麼抓去、産品怎麼引進、用戶怎麼分層、活動怎麼定位。
這四張牌,怎樣的出牌順序、怎麼相輔相成?都需要提前謀劃的。
二、關于策略戰略指導大方向,策略指導具體動作落地。這一年,做得最多的就是策略了。
1. 策略有哪些呢?
活動補貼策略、流量運用策略、産品銷售策略、用戶分層策略、營銷推送策略等等,始終不變的目标是,通過策略實現經營效果的最大化。
2. 策略怎麼制定?
圍繞策略的第一目标展開、落地、監控、調優。多測試、多積累優秀的策略,形成自己的策略池。
舉個例子:産品的銷售策略,目标是要短期整體銷量提升、長期用戶産品結構穩定。
基于這個目标:抓出王牌産品,首購加以活動策略營銷、流失結合召喚策略落地、複購利用人群偏好差異化營銷。
用戶登錄T日營銷什麼、T 1日營銷什麼、T 3日營銷什麼、T 7日營銷什麼,不一定隻推活動、産品,葷素搭配,追蹤查看7日内、14日内用戶轉化的vintage效果,及時調優。
3. 策略效果的評估
策略的實施均要有參考評估指标,沒有參考,無法評估效果,這個相當關鍵。比如,産品首購活動,用戶平均浏覽購買率在30%,那新上線活動,要以這個數作為參考。
從1到100,參考曆史數據;從0到1,找到類似項目平均水平,或者行業水平。
三、關于流量經營高手,一般都能把流量用得爐火純青。
1. 把流量拆細了看
不同緯度:渠道維度、用戶生命周期維度(新戶、流失、存量)、人群質量為度(高端、中端、低端)、城市維度(新一線、一線、二三線等)
拆細去看,不是為了拆而拆,拆解的背後是有一套業務邏輯、含義在的。
比如,張三負責A渠道、李四負責B渠道,看渠道流量,追蹤和檢視目标完成情況,達到鞭笞、引導作用。
2. 從流量看出問題
流量同比、環比趨勢,不同緯度是否有差異;流量的承接,是否得到最大化的利用,是否有一些bug導緻轉化很差。從數據洞察問題。
3. 從流量發現機會
哪個緯度增長比較好,具體做了什麼動作,是否擴大的機會?哪個緯度的流量,比較差,是因為流程阻礙,還是人群質量問題,繼續分析下是否能改善提升?
把這些思考融入到日常具體的經營動作,從中找到新的增長點。
四、關于産品好的産品依舊為王,特别是在金融行業。隻要産品表現穩定、安全、收益可期,用戶還是會源源不斷得過來。
産品矩陣布局,相當關鍵。
比如金融類的産品,活期、短期、中期、長期的産品,如何搭配、使用?
用靈活型産品,拉新、破冰,中長期産品,引導用戶進階、鎖定資金。産品到期,同類産品推薦、承接。
産品之間,環環相扣,步步引導。
五、關于活動經營,怎麼少得了活動。
活動的關鍵點是:想清楚目标,算好roi,玩法簡單易懂,規避漏洞,做好監控
1. 活動有哪些類型
拉新、資産進階、促活、召回、老帶新(mgm)、産品破冰等,
獎勵的玩法有:用戶先付出行動,再獎勵;或者先獎勵,再需要用戶付出行動。
活躍用戶用前者,不活躍用戶用後者。
2. 活動開展的注意點
六、關于文案
- 玩法不能太複雜:簡單明了,一個活動需要用戶做的事情,不要超過三件。
- 規避規則漏洞:考慮異常場景,時間的臨界條件,比如準确的活動開始、結束時間,用戶行為與時間的關聯關系。
- 行為的先後說明:先買産品,後領券行不行。用戶惡意行為,明确說明處理辦法等等
- 做好數據監控:流量不行,如何應對?轉化不行,是否應該調整頁面?這些,都是在監控的基礎上,才能發現、思考、調整。及時的數據監控,很重要。
好的文案,能提升2~3倍的效果。
說用戶關心的:新上王牌産品、提升靈活資金收益、到賬資金閑置、産品産生收益。
說用戶擔心的:券過期提醒、積分過期提醒、即将錯過活動獎勵。
數字遠比文字更吸引:帶有數字的文案,沖擊力更強,能提升20%~50%的點擊效果。
一段營銷文案,寫加分項不寫扣分項,收益好、靈活、福利大。不過也不要太多,理解不了。一些不好理解的,要避免或者轉換說法。
七、關于用戶見人說人話,見鬼說鬼話。
用戶的分層與差異化營銷,用來提升經營效果。
圈出高端優質用戶,可以福利加碼、福利差異化,拉動更多新增優質用戶;
鎖定低值沉默用戶,采用低成本低營銷手段,降低運營成本,做到循序漸進地提醒即可。
分層,一般從用戶的質量劃分,再加以用戶生命周期,比如新進、存量、流失。這樣開展營銷工作更有針對性、目的性。
八、關于數據經營,離不開數據的支持。
以數據為導向,驅動業務項目,獲得經營突破。
以數據作診斷,發現業務問題,及時查漏補缺,提升不足。
以數據作參考,找到優秀策略,持續叠代積累,形成良性循環。
總之,數據非常非常非常重要。想做好經營,數據能力一定要過硬。
1. 怎麼提升數據能力?
- 多看業務數據,找找數據感覺,提升數據敏感度,發現業務内在規律
- 搞懂數據背後業務含義。不僅要看數,還有懂數據的口徑、以及為啥要設定這樣的數據指标。
- 找到一個數據分析好思路(1)總結效果類:整體情況–具體動作–發現亮點/不足–總結經驗/教訓–行動計劃/對策(2)尋找問題類:假設可能原因–分析數據–排除猜想–定位主要問題
以上,是21年的一些經驗總結,願你有所啟發。
#專欄作家#
行走的大雄,大雄背起行囊,人人都是産品經理專欄作家。金融産品經理,有多款千萬級産品設計運營經驗,喜歡健身、跑步,專注輸出實戰方法。
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