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知識學習的原則

圖文 更新时间:2024-09-05 05:23:30

有很多學習者天天在題海中浮沉,人累不說,學習到的知識卻是支離破碎,學習效率非常低下,這是為什麼呢?問題出在不會總結

我們在前面的一篇文章中說過,要想學習好高中數學,一定要善于總結。其實何止數學,可以說要學好任何科目都要善于總結。

那到底什麼是總結?“真傳一句話,家傳萬卷書”,實際上總結的本質就是分類。不懂得分類,就永遠不會總結。

我們先來看看什麼是分類。分類的英文是classify,也就是class的動詞形式。class有很多相近的意思比如類,班級,階級,台階等等。所以分類就是把有相同特征的東西放到一起,把同一級别的東西放到一起。人類認識世界是從分類開始的。比如我們把兩條腿的,會飛的動物歸為一類,稱之為禽類。又比如我們把相同年齡的孩子放在同一個年級進行教育。

可見分類的本質就是尋找共同的特征。你認識了這類事物的共同特征,也就相當于認識了這類事物。

分類在計算機科學裡面也是一類重要的問題。人工智能其實是模拟人類認識世界的方式的。它也是對事物進行特征提取,從而達到識别的目的。人工智能算法剛開始也很傻,要不斷的用一些已經分類好了的數據喂它,讓它學習,它才慢慢越來越聰明了。

明白了分類的這個原理,你就知道什麼是總結了。無非是對學過的知識進行分類,找出它們的共同特征。這樣下次碰到類似的題目的時候,你就可以很快識别出這個題目屬于哪一類,就會知道用哪些知識點來解決它,不就是這麼簡單嗎?

所以在總結的時候你要做什麼事呢?就是做分類。把學過的知識點分類,把做過的題目分類。有大類有小類,呈層級結構。最終所有的知識點都可以歸結為一棵知識樹。這樣你拎着樹根就可以把整個的知識體系拎起來,對付小小的考試不是輕松自如嗎?

可見要提高學習成績一定要重視總結,要把學到的新知識點不斷地嵌入到你的舊知識樹上去,不斷讓這棵樹生長壯大。

當然人類不是機器。電腦的存儲器隻要元件不壞,數據就永遠存在裡面,一個比特都不會丢。人腦則不同,人的記憶力是有bug的,學過的東西經常會忘記。所以必須經常複習,經常總結。

幾乎所有老師都強調“錯題本”的作用,都要求學生認真整理錯題。因為錯題或者你曾經不會做的題目實際上就是你的知識漏洞。這些知識要麼是你忘記了,要麼是你掌握的不夠熟練,在臨場使用它的時候不能夠得心應手。

這種知識漏洞必須要補上,整理錯題的時候就是要仔細進行檢查:要把這個題目的類型,它所涉及到的知識點都跟自己的知識樹進行比對,讓知識樹上的薄弱結點變強。為了對抗遺忘,有時候這個過程需要進行好幾遍,這也就是“錯題三刷法”的由來。

知識學習的原則(一句話說明白學習的本質)1

大學的校園風光

知識學習的原則(一句話說明白學習的本質)2

大學的校園風光

知識學習的原則(一句話說明白學習的本質)3

大學的校園風光

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