【新智元導讀】GPT-3的驚人成就已經數見不鮮，寫代碼做網站樣樣精通。可是，普通用戶一直無法使用，申請了API也沒有回音。現在，OpenAI決定開放商業版API并公布了定價方案，10月1日可申請！

GPT-3 申請了API遙遙無期？

那就對了，可能是OpenAI覺得你「不配」！

都免費使用了，GPT-3的天價訓練費誰來買單？

GPT-3開始收費了，想微調？可以，買超級VIP

OpenAI說要把API商業化，但之前一直沒有具體的方案。

近日，OpenAI的GPT-3官方定價終于來了。

我們來看下OpenAI的定價策略。

自由探索Explore版 （我等）:可以免費使用3個月，或者10萬token，哪個先到按哪個算，占着不用可不行。

Create版（普通用戶）: 100美元一個月，200萬token每月，超出的部分1k token按8美分計算；

Build版（VIP）: 400美元一個月，1000萬token每月，超出的部分1k token按6美分計算；

Scale版（尊享版）：如果你是也就是生産級的大規模用戶，聯系官方就好，有專人服務。

這個200萬token，能有多少字呢？大約相當于3000頁的文本。

這樣說可能還是不直接，舉個例子，莎士比亞全集是大約有90萬個單詞，折算到token的話大概能有120萬。

當前OpenAI實行的是邀請制，隻有被邀請的用戶才能進行測試，沒有邀請的仍需等待到10月1日再付費。

我有自己的業務場景，想微調一下模型，可否？

有錢，可以，沒錢，不行。微調目前隻向 Scale 定價層的客戶開放。

前面我們介紹過一個哲學家AI，就是利用了GPT-3的測試API。

這個應用發布後，引來大批網友圍觀。目前有大約750,000個查詢，有一半的問題成功調用了GPT-3的API，它的回答還蠻有哲學味的。

我們假設産生了400,000個輸出，平均每個1000個token，兩到三個星期就有4億token，這樣PhilosopherAI一個月就要花4000美元，這隻是個娛樂項目啊，作者表示「溜了溜了」。

大家還是很擔心，這麼貴的API能創造收益麼？

不過，真有願意付費的，GPT-3的代碼自動補全還是能釋放出極大的生産力。

還有非結構化文本的信息提取，如果這次放開的API可以提供這種能力，相信很多人願意用的。

比如下面這種應用，從PDF中提取結構化的表格信息。

現在的方案，是同時計算輸入和輸出的，OpenAI的口号是「text in，text out」，但是在這種定價方法下，成了「money in ，money out」，希望OpenAI考慮下隻計算輸出部分，這樣一個月花幾美元，就在普通用戶的承受範圍了。

終于還是收費，為什麼OpenAI現在不open了？

GPT-3如此強大，開發者們又怎會放棄這麼好的機會，大家早已使用API開發出了各種神奇的功能。

GPT-3可以在英語和Shell命令之間互譯：

甚至有一位網友，給GPT-3出了幾道代碼題，在Ruby語言下實現某種功能，GPT-3輕松搞定，難道未來的電話面試，要首先确定對方是不是AI了嗎？

OpenAI決定發布商業版

GPT-3的訓練費用已經達到了驚人的1200萬美元，即便是背靠埃隆馬斯克和微軟，數千萬的訓練費用和持續的研發投入也是一筆不小的費用，開放商業版API可以覆蓋「完成使命過程中的成本」，現在沒錢的都不配擁有使命感了嗎。。

同時，OpenAI還認為安全地部署AI系統是很難的，希望通過和各種商業夥伴的合作，來觀察在各行各業會産生怎樣有意思的産品，同時保證産品的安全性。

在接受了微軟投資的10億美元後，OpenAI的商業化也必須加快腳步。

依靠巨大的算力資源才能跑出來的模型不能隻做一些簡（qi）單（pa）的demo，畢竟投資本身是商業活動，而不是慈善。

開放API而不是模型

首先，OpenAI希望通過API方式來推動GPT-3的技術商業化，未來在安全可靠、政策合規的基礎上進行相關AI産品的開發，并實現商業化的盈利。

其次，這款API背後的模型異常的龐大，不僅需要很多研究人員來開發和部署，訓練和運行的費用也十分昂貴，這種高昂的成本會将很多科研人員和創業公司拒之門外，從而成為大公司的專屬。

開放API将使得更多的小微企業、開發者等都能平等的享受到GPT-3的紅利。

最後，如果模型開源，則無法監測下遊任務如何使用模型，一旦有人在此基礎上開發帶有危險性的應用程序，官方将很難制止。通過API方式就可以很好應對人們對技術的濫用。

具體開放功能話，GPT-3可以在語義搜索、聊天機器人、生産力工具、文本生成、内容理解、機器翻譯等方面進行商業化應用。

GPT-3的商業化進程并不是一帆風順，OpenAI的聯合創始人就表示：GPT-3被吹得有些過頭了。

GPT-3目前還是會出現一些低級錯誤和尬聊，甚至偶爾帶有歧視和偏見性内容，而這些都會讓企業對GPT-3的商業化産生擔憂。

同時，GPT-3的性價比不是最優的。雖然這是一個「大而全」的通用性模型，但是在具體下遊任務卻可能輸給「小而美」的模型。

但是，如果你堅持要感受一把「使命感」，交出你的錢包就行！

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