什麼情況引起redis緩存穿透?一：redis雪崩redis雪崩是指redis在某個時間大量失效，突然造成數據庫訪問壓力急劇增大，像雪崩一樣，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服務器宕機，給公司造成巨大的經濟損失，下面我們就來說一說關于什麼情況引起redis緩存穿透?我們一起去了解并探讨一下這個問題吧!

什麼情況引起redis緩存穿透

一：redis雪崩

redis雪崩是指redis在某個時間大量失效，突然造成數據庫訪問壓力急劇增大，像雪崩一樣，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服務器宕機，給公司造成巨大的經濟損失。

解決方案：設置超時時間的時候要設置随機值，不要設置固定值

* 緩存雪崩： key在同一時間失效，導緻大量請求去訪問數據庫

* 返回min 和max 之間的一個随機秒數

private Long getRandomExpirationTime(Integer min, Integer max) {

return RandomUtils.nextLong(min * 60 * 60, max * 60 * 60);

}

二： redis緩存穿透

緩存穿透是指緩存和數據庫中都沒有的數據，而用戶不斷發起請求。由于緩存是不命中時被動寫的，并且出于容錯考慮，如果從存儲層查不到數據則不寫入緩存，這将導緻這個不存在的數據每次請求都要到存儲層去查詢，失去了緩存的意義。

在流量大時，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key頻繁攻擊我們的應用，這就是漏洞。

如發起為id為“-1”的數據或id為特别大不存在的數據。這時的用戶很可能是攻擊者，攻擊會導緻數據庫壓力過大。

解決方案：

1.設置并發鎖，防止請求大量請求數據庫，如果獲取到鎖了，去數據庫查詢，如果沒有，說明有其他線程在查詢數據庫，那麼隻需要重試一下就好了

public String get(key) {

String value = redis.get(key);

if (value == null) { //代表緩存值過期

//設置3min的超時，防止del操作失敗的時候，下次緩存過期一直不能load db

if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表設置成功

value = db.get(key);

redis.set(key, value, expire_secs);

redis.del(key_mutex);

} else { //這個時候代表同時候的其他線程已經load db并回設到緩存了，這時候重試獲取緩存值即可

Thread.sleep(50);

get(key); //重試

}

} else {

return value;

}

}

2.設置攔截器，對于不存在得key,進行攔截

三：緩存擊穿

緩存擊穿是指緩存中沒有但數據庫中有的數據（一般是緩存時間到期），這時由于并發用戶特别多，同時讀緩存沒讀到數據，又同時去數據庫去取數據，引起數據庫壓力瞬間增大，造成過大壓力。

解決方案：

1.設置熱點數據永不過期

2.加互斥鎖

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